从合肥七中到UNSW数据科学:一位“叛逆学霸”的9个月逆袭之旅
- 原创
背景介绍
学生背景:当“退学少年”遇上数据科学
主角:小Z(合肥七中高二“退学争议人物”)
标签:#数学竞赛省奖 #B站算法区UP主 #因“觉得课堂太慢”主动退学
名场面:
- 曾用食堂消费数据建模预测“周三鸡腿短缺概率”
- 退学后被班主任追着问:“你那个Python代码能算班级平均分吗?”
申请难点
🔥 申请难点:我们如何破解三大“不可能”
- 学历断层:高二退学无毕业证 → 用预科成绩替代高中文凭
- 语言困境:讨厌传统英语考试 → 新南预科内部测试免雅思
- 专业跨越:竞赛生转商科预科 → 用数学优势强攻数据科学赛道
💡 破局关键:
“我们不是补短板,而是把他的‘极客特质’变成招生官眼里的闪光点”
留学规划与提升
📊 院校规划与方案:一条“反套路”路径
阶段1:国内预科“黑客成长计划”
- 课程魔改:
✓ 把枯燥的商科统计课变成“合肥地铁客流预测实战”
✓ 用Python自动分析新东方食堂菜单价格波动(教授:这该发Science) - 语言开挂:
✓ 用《硅谷》美剧学俚语,Presentation直接玩“马斯克式脱口秀”
阶段2:预科成绩“精准卡位”
科目 |
小Z成绩 |
UNSW要求 |
数学 |
98% (年级TOP1%) |
85% |
统计学 |
95% (用合肥天气数据建模) |
80% |
学术英语 |
P(用代码注释写论文被夸“有Geek精神”) |
B即可 |
阶段3:申请“神操作”
- PS核心梗:“退学不是逃离,而是我把课堂搬进了B站弹幕和合肥地铁数据库”
- 推荐信彩蛋:
新东方预科教授亲自写:“他是我见过唯一用线性回归分析奶茶店排队的男人”
院校解读
🏫 院校解读:为什么UNSW数据科学是“天选之合”?
- 澳洲#1的就业王牌:
- 合作企业含Google悉尼、Atlassian(毕业生起薪$85,000+)
- 小Z可加入“量子计算与抖音算法”双热点课题组
- 课程“极客友好”:
- 能用Python交作业的课占70%(教授:“你甚至可以用emoji注释代码”)
- 隐藏福利:
- 主楼正对悉尼网红海滩,适合边debug边冲浪(校训:写不出代码就去看海)
留学方案
🎯 给“非典型学霸”的启示
- 退学≠失败:
- 关键是把“自学成果”转化成学术证据(比如小Z的B站10万播放量教程)
- 预科是跳板:
- 新南预科允许用竞赛/项目替代部分成绩(曾有人用电竞数据分析申到奖学金)
- 数据科学真相:
- UNSW教授原话:“我们要的是会用数学讲故事的‘海盗’,不是乖学生”
✨ 小Z的悉尼倒计时
- 已收到UNSW神秘任务:用校园WiFi数据找出“图书馆最佳摸鱼座位”
- 正在开发《留学生防挂科算法》(输入课程代码自动预测教授给分风格)
- 放话:“我要让悉尼人知道,合肥七中退学生的代码比Opera House还耀眼”
金瑶老师结语:
“每个‘问题学生’都是尚未适配教育系统的天才——
而我们的工作,就是帮他们找到属于自己的‘操作系统’。”
(私信领取《退学生逆袭手册》,含UNSW教授最爱的5种“怪才PS写法”)