- 擅长申请：
- 中学,本科,研究生
- 擅长专业：
- 人文社科,商科,金融
跨专业也能冲顶尖：同济学子拿下帝国理工应用机器学习录取-新东方前途出国
任妍钦
申请指导师
石家庄
- 擅长方案：高考留学双保险,考研留学齐规划
- 擅长专业：人文社科,商科,金融
- 录取成果：伦敦大学学院
- 从业年限
- 5-7年
- 帮助人数
- 314人
- 平均响应
- 15分钟
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跨专业也能冲顶尖：同济学子拿下帝国理工应用机器学习录取
- 英国研究生
- 录取院校：帝国理工学院（Imperial College London，世界排名第2）
- 录取专业：Applied Machine Learning（应用机器学习）
- 语言成绩N/A
- GPA91.7
- 毕业院校同济大学 中德工程学院
背景介绍
学生本科就读于同济大学中德工程学院，主修机械电子工程专业，平均成绩 91.7，雅思成绩 8.0。在科研方面积累了 4 段科研经历，同时拥有一段与数据相关的实习经历，为跨学科申请奠定了基础。其申请目标是进入英国顶jian名校深造，进一步提升在人工智能与机器学习方向的研究和应用能力。
申请难点
学生的背景优势非常明显：学术成绩突出、语言成绩优异、科研与实习经历较为丰富。但挑战在于：
-
专业跨领域 —— 本科背景为机械电子工程，目标专业是应用机器学习，需要突出自身在数据、编程和算法方面的能力，弥补专业跨度带来的疑虑。
-
竞争激烈 —— 帝国理工的应用机器学习专业申请人数多，录取率极低，学生需要在文书和科研经历展示中，体现出区别于同类申请者的独特优势。
-
科研与实践结合 —— 学生的科研经历较多，但需要在申请中突出与机器学习紧密相关的成果，而不仅仅是机械方向。
留学规划与提升
在申请规划阶段，我们首先帮助学生梳理了学术与科研经历，结合其跨学科背景，重点突出了其在数据处理、建模与智能算法方面的研究成果。在文书写作中，我们有意识地引导学生强调“从机械电子工程到机器学习”的逻辑转变，展示其学术发展的自然延续性与未来研究方向的清晰规划。
此外，我们帮助学生将科研经历按主题进行归纳，强化了其中与人工智能和大数据相关的研究环节。比如，在某一科研项目中，他曾使用数据分析方法优化机械系统性能，我们将此经验延展为对机器学习方法的潜在应用探索，从而使科研背景更贴合目标专业。
在软实力方面，我们建议学生重点呈现其实习经历中对数据建模与问题解决的应用，突显出“科研与实践结合”的能力。同时，通过多轮模拟面试和研究计划梳理，学生逐渐能够清晰阐述自己的学术兴趣、职业规划和跨领域学习优势。
最终，凭借优异的学术成绩、出色的科研背景以及清晰的未来发展方向，学生顺利获得帝国理工学院应用机器学习专业的录取。这个案例也再次印证了——在顶尖院校申请中，跨学科背景并非劣势，只要能够逻辑清晰地展示学术发展轨迹，并通过文书与科研强化专业相关性，同样可以在激烈的竞争中脱颖而出。
院校解读
帝国理工学院（Imperial College London）位列世界前列，是英国“G5”精英大学之一，以理工科和应用研究见长。其应用机器学习专业注重数学建模、深度学习和计算机科学的结合，录取要求高，通常需要优秀的学术成绩、扎实的编程能力和明确的研究兴趣。申请时需特别注意：文书中要清楚体现个人的研究背景如何契合机器学习方向，并展示跨学科能力与未来潜力。
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