重庆大学H同学的计算机专业申请经验-新东方前途出国
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重庆大学H同学的计算机专业申请经验
- 美国研究生
- 跨专业
- 低GPA
- 理工科
- 录取院校：南加州大学
- 语言成绩90+
- GPA3.4+
本科专业 软件工程（重庆大学）
兴趣拐点 夏令营做无人机编程 → 发现代码能“落地”改变世界
申请方向 ECE 下的Machine Learning & Data Science
目标院校 USC MS ECE (MLDS) —— 兼顾 AI 理论、系统实现与硅谷资源
Ｈ同学的配置 和 可复制的动作
GPA 84.34/100（Overall）/ 85.73（Major）
稳住专业课：把“编译原理”“操作系统”这类硬核课刷到 90+，写在 CV 第一页。
科研：3 段递进式课题：BNN 缺陷定位 → LLM 缺陷修复 → 大数据安全可视化；每段科研都围绕“AI+系统效率” 主线，形成问题-方法-指标 三段式故事。
实习：学而思大模型助教系统独立开发者 用Django+Vue+ChatGLM3-6B 全栈落地，解决并发性能瓶颈；把“线上 QPS 提升 3 倍”写进文书。
科研-实习闭环技巧：
科研里做的缺陷定位模型 → 实习里直接嵌入大模型助教系统的质量保障模块；
实习碰到的数据库负载 → 回到科研里用分布式思路优化实验效率。
这种“科研反哺实习，实习反哺科研”的闭环，是招生官最爱看到的 Problem-Solving Loop。
彩蛋：志愿者经历也是“软实力”
300 小时志愿活动（植树、无偿献血、国际赛事接待）写成 Personal History Statement，突出：技术 + 社会责任感的组合，正是 CS/ECE 项目寻找的 Tech Leader 苗子。
总结
主线思维：所有经历围绕一条主线——“AI for Systems”。
量化表达：代码=数字，数字=说服力。
早一步行动：把每一个 bug、每一次 commit 都当作未来文书的素材。
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