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硕士均分70成功逆袭，斩获香港城市大学（东莞）数据科学录取！-新东方前途出国
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硕士均分70成功逆袭，斩获香港城市大学（东莞）数据科学录取！
- 英国研究生
- 低GPA
- 理工科
- 跨专业
- 录取院校：香港城市大学（东莞校区）
- 录取专业：数据科学（Data Science）
- 语言成绩N/A
- GPA本科：成都信息工程大学（数学科学与大数据方向），加权平均86/100 一硕：诺丁汉大学（计算机科学与人工智能），毕业成绩70/100（Merit边缘）
- 毕业院校成都信息工程大学、本科
背景介绍
学生本科就读于双非院校——成都信息工程大学，主修数学与大数据，基础扎实，成绩良好。本科毕业后前往英国就读计算机与人工智能硕士项目，尽管课程难度较大，最终仍顺利完成学业。申请港校第二硕士阶段，目标明确，希望进一步提升在数据科学领域的研究与就业竞争力，最终成功被香港城市大学（东莞）录取。
申请难点
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硕士成绩非优势项：英国硕士平均分为70/100，刚好处于港校申请中“临界值”，存在一定录取不确定性。
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申请为第二硕士：申请港校双硕士项目需合理解释申请动机，避免被质疑为“滞留学历阶段”。
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背景匹配问题：虽然本硕都涉及理工与计算，但仍需要强化在“数据科学”方向的专业匹配与动机陈述
留学规划与提升
该同学在最初咨询时已完成英国硕士学业，计划申请香港地区的第二硕士项目以增强在粤港澳大湾区的就业竞争力。考虑到其硕士均分不高、申请双硕士存在一定劣势，我们为其制定了差异化提升方案：
首先，在选校方面，我们协助其进行精准定位，选择数据科学方向的强势院校，同时关注对GPA与背景要求相对灵活的项目。香港城市大学（东莞）作为近年来迅速发展的研究型校区，教学资源丰富，且对具备一定科研能力与交叉背景的学生具有吸引力。
其次，在文书材料方面，我们引导学生重点强化以下几个方面内容：
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本科阶段扎实的数学与数据基础课程；
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在英国硕士期间所修课程中与数据科学密切相关的模块（如Machine Learning, Data Mining）；
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实习或科研过程中运用数据建模与编程能力的实践经验；
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对粤港澳大湾区未来数据科技发展的兴趣与职业发展愿景。
在材料制作过程中，我们多轮打磨PS与推荐信内容，合理解释其申请第二硕士的背景动机，确保在审查过程中突出学术延续性与职业逻辑。最终顺利获得录取。
院校解读
香港城市大学（CityU）东莞校区为城大在粤港澳大湾区布局的重要科研及教育基地，与香港本部资源互通，课程设置强调交叉融合、研究驱动。数据科学专业结合人工智能、统计分析与产业应用，毕业生在大数据、互联网、金融科技等行业具备广泛就业优势。
该项目录取综合评估学生的本硕背景、语言成绩及专业动机。建议申请人具备明确的研究兴趣或实践经历，提前准备材料，注重动机与项目匹配度的表达。
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