伦敦大学学院-硕士-健康经济学与决策科学-新东方前途出国

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郭梦醒

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    伦敦大学学院-硕士-健康经济学与决策科学

    • 英国研究生
    • 录取院校:伦敦大学学院
    • 语言成绩免语言
    • GPA2.1
    背景介绍

    本科院校:英本
    本科专业:MORSE(Mathematics, Operational Research, Statistics, Economics)
    本科成绩:大二63.17
    软实力:4段实习,1段科研

    申请难点
    留学规划与提升
    ​面对学生大一挂科的学业劣势,跃领团队并未陷入被动,而是以 “劣势破局 + 路径优化” 为核心策略主动出击。团队深谙英国本科成绩的权重分配规则 —— 大一成绩在最终学位评定中占比通常较低,后续学年成绩占比更高,因此迅速调整学生的发力方向,引导其将重心放在大二、大三的课程提升上,通过阶段性目标拆解缓解焦虑,逐步重建学习信心。​ 在选课环节,团队展开了精细化指导。考虑到学生未来的职业规划与个人兴趣,团队跨数学、商学、统计三大学院筛选课程组合,既确保课程难度与学生能力匹配,又为后续申请奠定专业基础。
    同时,团队特别建议学生提前咨询学长学姐及授课老师,了解各课程的考核方式、给分松紧度等细节,避免因信息差再次陷入被动。​ 为弥补学术成绩的短板,团队制定了暑期实习强化计划,要求学生连续完成金融、数据等多领域的实习。这些实习不仅让学生接触到行业实操,积累了项目经验,更在实践中锻炼了数据分析、问题解决等核心能力,为申请材料积累了鲜活素材。​
    进入申请阶段,团队以 “能力聚焦 + 高效协同” 策略破解学生 “实习经历多元但量化成绩弱” 的困境。通过深度剖析学生的实习报告与课程作业,提炼出其在市场分析、学术论文写作等方面的隐性优势,并将这些能力与经济类项目、录取率较高的数据科学项目精准匹配。​ 值得一提的是,学生展现出极高的配合度。在文书打磨过程中,主动补充了实习中的具体案例 —— 如参与某金融机构客户分层项目时,通过 Python 处理 30 万条用户数据,提出 3 项优化建议并被采纳;在课程论文中运用回归模型分析消费趋势,获得导师高度评价。这些详实的数据与案例,让申请材料跳出了成绩导向的窠臼,形成了独特的竞争力,最终助力学生在申请中脱颖而出。​
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