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【录取案例】工科女生精准定位，逆袭拿下数据科学offer
背景介绍
姓名：刘某某
本科院校：华北理工大学
专业：信息工程
均分：90.6/100
雅思：7.0（阅读7.5）
申请方向：Data Science / Applied Data Analytics
申请院校：UCL、爱丁堡大学、谢菲尔德大学、南安普顿大学、纽卡斯尔大学
申请难点
刘同学来自双非背景，虽然成绩优XIU，但科研经历不足，且缺乏实习。数据科学项目竞争激烈，对数理基础、项目经验、算法能力要求较高，单靠课程学习难以打动DING级院校。
留学规划与提升
一、课程对接与技能补充
帮助她梳理已有课程如Python编程、数据结构、机器学习基础，结合课设项目撰写简洁有力的CV。同时建议她完成Kaggle入门项目和Google的数据分析证书，并将结果呈现为“项目经验”。
二、优化文书结构，凸显潜力与动机
PS中强调她对数据在医疗、交通、城市管理等领域应用的浓厚兴趣，并引用具体案例展现她的问题意识和逻辑思维。我们围绕“技术解决实际问题”的核心，打造了极具逻辑性的申请动机。
三、推荐信策略设计
两封推荐信分别来自编程课程导师和数据分析课指导老师，重点强调她的独立研究能力、算法学习进度以及团队协作意识。
目前刘同学已获得三所大学的Data Science方向录取，爱丁堡与UCL申请仍在推进中。她计划前往谢菲尔德大学，未来希望在智慧城市或大数据咨询方向发展。
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