【跨专业申请成功案例】低分逆袭！桂林理工学子跨专业斩获利物浦大学AI硕士录取-新东方前途出国
蔡雨珊
咨询顾问
- 学历背景：英国海归
- 客户评价：专业度高,真实留学经验,负责
- 录取成果：爱丁堡大学,曼切斯特大学,格拉斯哥大学
- 从业年限
- 4-5年
- 帮助人数
- 105人
- 平均响应
- 15分钟
顾问服务
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【跨专业申请成功案例】低分逆袭！桂林理工学子跨专业斩获利物浦大学AI硕士录取
- 英国研究生
- 低GPA
- 跨专业
- 计算机
- 录取院校：利物浦大学
- 语言成绩暂无
- GPA75%
学生背景：
-
院校：桂林理工大学（双非院校）
-
专业：工程管理
-
均分：75%
-
实习经历：2段工程领域实习（无科研/竞赛经历）
跨专业申请难度解析
从工程管理转向数据科学与人工智能，这一跨越面临三重挑战：
-
学科壁垒：原专业缺乏计算机科学、算法设计等核心课程
-
技能断层：数据科学需Python/R编程、机器学习等硬技能
-
竞争激烈：英国AI/DS类专业平均录取率低于20%，尤其注重数理背景
关键突破口：
-
工程管理课程中的统计学、运筹学、系统工程基础
-
实习中积累的数据分析需求场景（如工程数据建模）
-
英国大学对"工程背景转AI"的接受度较高（相比纯文科）
低分逆袭核心策略
1. 学术背景重塑
重点标注相关课程：
高等数学（92分）
工程统计学（88分）
管理信息系统（含数据库基础）
补充Coursera证书：
IBM《Python for Data Science》
吴恩达《Machine Learning》入门课
2. 实习经历深度挖掘
将两段工程实习包装为：
工程数据分析实践：
使用Excel/VBA处理施工进度数据
参与BIM模型数据可视化项目
问题解决能力证明：
通过数据分析优化材料采购周期（量化节省成本）
3. 精而准选校定位
避开UCL/爱丁堡等超高竞争院校
选择利物浦大学：
QS世界TOP 200（2024年176位）
提供转专业过渡课程
工程学科强校背景受认可
转专业动机构建技巧
利物浦大学与专业详解
罗素集团成员，6位诺贝尔奖得主母校
计算机学科全英TOP 15（2023完全大学指南）
校企合作网络：与IBM、Unilever等共建数据分析实验室
中国学生支持：设有东亚学院提供定制化服务
MSc Data Science and Artificial Intelligence
课程亮点：
模块设计
核心课：机器学习、大数据系统、深度学习
特色课：可解释AI（XAI）、工程领域AI应用
毕业项目：与企业合作的真实数据挑战
转专业友好
接受工程/数学/物理背景申请
提供编程强化营（开学前免费Python训练）
就业支持
专属"Data Science Career Fair"
毕业生去向：德勤数据分析师、BAE系统AI工程师等
我是蔡老师，带着四年的英国亲身学习工作体验和五年的专业留学顾问经验，专注英国本科、硕士、博士申请。我理解留学路上的每一个挑战与期待。如果你希望获得更具有针对性的规划建议，欢迎随时联系我进行咨询！
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