岭南大学（Lingnan University）推出的 高级数据科学研究硕士（Master of Research in Advanced Data Science），为希望深入探索数据科学前沿的学生提供了一个跨学科、高度应用导向的研究平台。该项目专注于培养学生在 机器学习、数据挖掘、人工智能、大数据分析 等领域的高级技术能力，同时通过独立研究项目锻炼其科研和创新能力，助力未来在学术与行业发展中脱颖而出。
申请条件与学制
申请者需持有 公认大学颁授的工程、理学或其他相关学科的学士学位，并获得 一等或二等荣誉学位。此外，雅思成绩不低于6.5分。
- 特别说明： 申请者若 没有计算机科学或统计学背景，或相关背景有限，需完成不计学分的入学预科课程，包括 计算概论 和 统计学。
- 申请截止日期： 2025年6月30日
- 学制与学费： 1.5年制，总学费为 港币345,000
课程体系与核心培养方向
课程设置涵盖 必修课程、选修课程及研究项目，强调数据科学的理论深度与实际应用，确保学生具备独立进行数据科学研究和分析的能力。
- 必修课程：包括 商业机器学习、深度学习的实际应用、数据科学统计学、数据库管理、数据挖掘、数据科学研究方法、高级数据科学项目及论文，为学生提供全面的理论基础与实践技能。
- 选修课程（任选2科）：课程设置灵活，学生可根据兴趣与职业规划选择 人工智能基础、大数据分析、区块链、医疗保健分析、网络安全、云计算、自然语言处理、计算机视觉、运营管理、数据可视化、社会计算、移动边缘计算 等方向进行深入学习。
适合人群与未来职业发展
本项目特别适合以下几类人群：
✅ 希望进入数据科学与人工智能领域的跨学科人才——对数据科学感兴趣但缺乏计算机或统计学背景的学生，可以通过入学预科课程进行补充，快速进入数据领域。
✅ 希望提升数据分析与机器学习能力的行业从业者——包括商业分析师、金融科技工程师、医疗数据分析师、运营管理人员等，希望通过系统化学习提高数据驱动决策的能力。
✅ 计划继续攻读博士学位的研究型学生——课程提供了扎实的研究方法和数据科学项目经验，为未来申请博士项目打下坚实基础。
职业前景与行业需求
数据科学作为新兴技术领域，其应用已渗透到 金融、医疗、零售、智能制造、交通管理、网络安全 等行业。毕业生可胜任 数据科学家、机器学习工程师、数据分析师、AI 开发人员、区块链顾问、云计算专家 等多个高薪岗位，也可选择继续深造攻读博士学位，进一步探索数据科学的无限可能。
