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奥克兰大学运筹学与分析硕士，培养高级定量技能
在技术快速发展的时代，运筹学和分析是一个重要的领域。该跨学科课程由工程学院提供，面向具有艺术、商业、工程或科学本科背景的学生开放。
作为回报，该专业的毕业生多才多艺。MORAn有各种学习轨道，尽管它们都将专注于培养你在核心主题方面的能力：机器学习和人工智能、运筹学、不确定性下的优化、金融统计和时间序列分析。
在每个研究轨道中都有一个重要的研究组成部分，您还将提高解决问题、批判性思考和采用该领域基本原理的能力：最大限度地降低风险，使组织更有效，并最终满足公共和私营部门的持续需求。
奥克兰大学运筹学与分析硕士核心信息：
英文全称：Master of Operations Research and Analytics
学制：1.5年
开学时间：2月、7月
学费：NZ$52,842/年（2025年）
课程类型：授课型、研究型
奥克兰大学运筹学与分析硕士申请要求:
1、 相关专业的相关本科学位。均分大奥78%-82%以上，具体看学校
2、 相关学士学位可能包括文学学士学位、商业学士学位或理学学士学位。
3、 相关学科可能是分析、人工智能、计算机科学、数据科学、经济学、工程学、信息系统、信息技术、机器学习、管理科学、数学、运筹学、运营和供应链管理、软件工程、结构工程、电子工程、统计学或技术。
4、 雅思要修6.5分单项不低于6分
奥克兰大学运筹学与分析硕士学习内容：
你可以选择攻读180分的研究硕士学位或180分的授课硕士学位。还有两个选项可以完成研究选项A或者B：
对于180分的研究选项A，您需要完成90分的ENGSCI 793或794论文，大学提供的600或700级课程中最多30分，以及课程选项卡中180分部分的选择。
对于180分的研究选项B，您需要完成120分的ENGSCI 796论文，并从课程选项卡中的180分部分进行选择。
对于180分的授课课程，您需要完成45分的ENGSCI 795研究项目，大学提供的600或700级课程中最多30分，以及课程选项卡中180分部分的选择的课程。
ENGSCI 765 Advanced Optimisation in Operations Research
ENGSCI 760 Algorithms for Optimisation
ENGSCI 761 Integer and Multi-objective Optimisation
ENGSCI 763 Advanced Simulation and Stochastic Optimisation
ENGSCI 768 Advanced Operations Research and Analytics
STATS 720 Stochastic Processes
STATS 723 Stochastic Methods in Finance
BUSMGT 724 Global Operations Management
COMPSCI 753 Uncertainty in Data
COMPSCI 760 Datamining and Machine Learning
COMPSCI 761 Advanced Topics in Artificial Intelligence
COMPSCI 762 Foundations of Machine Learning
ENGSCI 712 Computational Algorithms for Signal Processing
ENGSCI 755 Decision Making in Engineering
OPSMGT 766 Fundamentals of Supply Chain Coordination
BUSMBA 753 Designing, Managing, and Improving Business Processes
STATS 726 Time Series
STATS 731 Bayesian Inference
STATS 726 Time Series
STATS 731 Bayesian Inference
STATS 763 Advanced Regression Methodology
STATS 769 Advanced Data Science Practice
奥克兰大学运筹学与分析硕士就业前景：
运筹学和分析是一个广泛的多学科领域，允许您在各种行业工作，特别是在大数据突出的行业——未来的职业可能性甚至可能根据您的个人兴趣量身定制。你在自我导向研究方面的高级技能将为你适应可能出现的任何新应用提供信心。
与该课程相关的工作
业务分析师
持续改进经理
数据科学家
能源建模分析师
项目工程师
高级顾问
软件开发人员
