RIT 的计算机科学硕士学位专为拥有计算机科学本科学位（或辅修学位）的学生，以及在计算机应用领域（如工程、科学或商业）具有深厚背景的学生而设计。 该学位以全日制或非全日制形式提供，可以在校内或在线完成。
计算机科学硕士学位——校内或在线
在计算机科学硕士学位课程中，您将应用计算机科学的理论原理，确保您获得必要的智力工具，以便在这个快速发展的学科中保持最新状态。 通过计算机图形学和可视化、数据管理、分布式系统、智能系统、编程语言和工具以及安全等领域的重点课程，您将为在一系列领域的职业发展做好准备。
该项目的校内和在线版本——从课程、教师和集群选项——是相同的。 您将有权访问 RIT 的资源，包括计算实验室和图书馆。 职业服务和合作教育办公室的技术顾问提供建议和指导，帮助您规划、准备和实现您的职业目标和愿望。 这两个项目的申请要求、入学审查流程和学费是相同的。 无论是在线学习还是在校学习，所有申请都会被视为奖学金。
计算机科学硕士课程
无论您如何完成计算机科学硕士学位（校内或在线），该计划都包括一门核心课程、三门集群课程、四门选修课以及一篇论文或项目。 该计划为计算机科学或相关学科的学术和研究职业做准备。 它专为本科主修或辅修计算机科学的学生以及在计算机应用领域具有深厚背景的学生而设计。
全日制学生每学期选修三到四门课程，可能可以在三个学期内完成课程作业。 需要参加额外桥梁课程的全日制学生可能能够在四个学期内完成课程作业。
非全日制学生每学期选修一门或两门课程，并可能在四到五个学期内完成课程作业。 完成硕士项目所需的时间为一个学期。 完成硕士论文一般需要两个学期。
集群：您将从以下领域选择三个集群课程：
计算机图形和可视化集群为计算机图形和图像理解的研究生学习提供了技术基础。 进一步研究的领域包括图形编程、渲染和图像合成、计算机动画和虚拟现实、图像处理和分析以及数据可视化。
数据科学集群研究数据设计、分析和组织中普遍存在的基础数据管理和知识发现挑战。 这些课程涵盖一般数据库问题，包括数据库设计、数据库理论、数据管理和数据挖掘。
分布式系统集群研究由多台协作计算机形成的系统，包括分布式系统、分布式中间件和计算机网络协议的分析、设计和实现，包括安全性。
人工智能集群包括对在复杂环境中实现有效决策的算法和体系结构的研究。 课程涵盖计算机视觉、机器人技术、虚拟剧院、传感器网络、数据挖掘、文档识别和决策制定的理论基础（例如，马尔可夫链和投票协议的属性）。
语言和工具集群将语言设计和实现与体系结构和软件开发工具的使用结合在一起。 专门研究该集群的学生对理论和应用知识有广泛的了解。
安全集群涵盖从网络到密码学再到安全数据库的主题。 通过选择学习安全的不同领域，学生可以获得对理论和应用知识的广泛理解。
理论集群研究计算的基础知识，其中包括确定计算、通信和密码学的固有限制的复杂性理论，以及算法的设计和分析以获得这些限制内的解决方案。
选修课：选修课提供计算机科学和应用领域的广泛经验。 希望包括计算机科学以外部门课程的学生需要获得研究生项目主任的事先批准。 有关可能的选修课程，请参阅计算机科学、工程、数学科学和成像科学系的课程说明。
硕士论文/项目：学生可以选择论文或项目选项作为顶点
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