本次评估覆盖了英国146 所大学,重点衡量各校培养人工智能专业人才、并将相关能力转化为产业商业增长的实际成效。而这一能力建设,也符合英国社会打造成熟人工智能企业群体的核心目标。
在本次评估中,萨里大学的多项办学成果得到充分肯定:学校开设人工智能专项课程达 11 门,课程供给数量位居;同时在工程、物理科学、数学领域,培育出 23 家运营活跃的科研衍生企业,产学研转化成效显著。
亮眼排名的背后,体现了萨里大学一以贯之的人工智能教育理念:自2026年9月起,大学正式将人工智能教学深度融入全部学科专业,覆盖预科、本科至研究生的所有培养阶段。这项教学创新并非将人工智能视为数字时代的一项附加技能、单独增设,而是立足不同学科特点、定制教学方案,致力于让学生在掌握扎实专业知识的同时,培养在自身专业领域批判性评估、合理应用人工智能技术的能力。
萨里的特色化培养路径也已在教学实践中得到具体落实:例如,土木工程专业学生将学习使用大语言模型生成结构设计方案并开展初步测试,随后通过独立计算逐一核验AI输出的结果,确保方案安全合规;商科学生则借助人工智能产出市场分析初稿,继而以专业视角审视内容、修正不足、完成深度重构,并对最终成果独立负责。
在人工智能高等教育领域,萨里大学始终走在前沿:今年9月,英国大学联盟(Universities UK)发布全英层面的发展规划,呼吁高校将人工智能全面纳入课程体系,而萨里正是这一方向的先行者与示范者,为高等教育领域提供了可借鉴的模式。
萨里的实践也被纳入英国大学联盟发布的《未来就业路线图》(Future Jobs Roadmap),作为可供全国高校参考的示范案例。该路线图汇集了约200家雇主、行业机构与高校的共同建议,提出到 2035 年,所有本科生均应获得高质量实践学习机会;同时明确多项配套举措,推动政府、高校、企业协同发力,为学生的职业发展周期提供支持。
在萨里,人工智能教育始终紧扣不同专业的核心本质:土木工程聚焦安全标准、行业规范与物理边界,探讨 AI 应用尺度;政治学立足证据严谨性、阐释逻辑与公共价值,界定 AI 使用边界;商科则围绕决策可靠性、风险防控,审视 AI 输出的潜在偏差 —— 答案因专业而异,因为不同领域,对 “专业判断” 的标准本就各不相同。
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