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机器人、人工智能、自动驾驶、智能制造……这些技术正在不断拓展工程专业的应用边界。对于本科读机械工程、电子工程、自动化、计算机等相关专业的同学来说，如果希望在硕士阶段进一步学习机器人技术，香港大学的机器人与智能系统工程理学硕士，值得放进27Fall选校清单中仔细研究。
这个专业并不是单纯教学生如何设计机器人，也不是只学习人工智能算法。它更关注一个完整的问题：机器人如何感知环境、规划行动、完成控制，并与其他系统协同工作？
如果你对机器人技术感兴趣，但还不确定自己的本科背景是否适合申请，可以从课程定位、学习内容、申请要求和未来发展几个方面了解这个项目。
一、专业基本信息：一年制工程硕士，72学分
以下信息以香港大学工程学院目前公布的2027—2028学年招生资料为参考。
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项目 |
具体信息 |
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学校 |
香港大学 |
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英文名称 |
Master of Science in Engineering in Robotics and Intelligent Systems |
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中文名称 |
机器人与智能系统工程理学硕士 |
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学习模式 |
全日制1年；兼读制2年 |
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学分要求 |
72学分 |
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非本地生学费 |
HK$395,000 |
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申请开放时间 |
预计2026年10月初开放 |
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主要轮截止日期 |
2027年1月4日中午12时（香港时间） |
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补录轮截止日期 |
2027年4月9日中午12时（香港时间） |
以上申请时间和费用以港大目前公布的信息为准，后续如有调整，应以项目官网更新为准。
二、这个专业究竟学什么？
理解这个专业，关键在于“机器人”与“智能系统”两个关键词。
传统机械工程更关注机械结构、材料、运动和动力系统；计算机或人工智能方向则可能更侧重算法、数据和软件。机器人系统往往需要把这些不同领域的技术结合起来，才能真正完成任务。
港大这个项目围绕机器人建模、感知、规划、控制、智能技术和系统集成展开，既涉及工程基础，也涉及人工智能与机器学习的应用。课程还安排了综合项目或学术论文，让学生有机会把所学知识用于更完整的问题研究。
1. 三门基础课程，建立机器人系统知识框架
项目的三门基础课程分别是：
机器人建模、规划与控制：理解机器人如何建立运动模型、规划行动路径，并通过控制实现预期动作。
高级机器人感知与智能：学习机器人如何获取和处理环境信息，并据此作出判断。
机器人系统集成：关注机器人各个模块之间的协同，让机械、传感、控制和计算系统能够配合工作。
这三门课程对应机器人系统中的几个重要环节：如何描述机器人、如何感知环境、如何规划和控制动作，以及如何把不同部分整合起来。
2. 选修课程覆盖人工智能、无人系统和实际应用
除基础课程外，学生还可以根据自己的兴趣和培养方向，选择相关专业课程。项目公布的课程包括：
人工智能与数据处理方向：模式识别与机器学习、机器学习与应用、智能系统优化方法。
机器人与控制方向：当代机器人、机器人控制、机器人与智能系统前沿。
无人系统方向：自主无人机、智能无人系统。
跨领域应用方向：人机协作、医疗系统工程、虚拟现实与应用、数字孪生、物联网、赛博物理系统等。
需要注意，课程清单不代表每门课程每年都会开设，实际选课还可能受到课程安排、名额及审批要求影响。
整体来看，这个专业的特点在于不局限于单一的机械或算法方向，而是把机器人所需的多个技术环节放进同一个培养框架中。
对于已经具备一定工程基础、希望进一步接触智能机器人或自主系统的学生来说，这种课程组合有一定吸引力。
三、72学分怎么修？论文和项目两种路径
这个项目总共要求完成72学分，学生可以在两种课程结构中选择一种。
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培养路径 |
课程与实践安排 |
学分要求 |
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路径一 |
8门课程＋学术论文 |
论文24学分；专业课程不少于36学分 |
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路径二 |
10门课程＋项目 |
项目12学分；专业课程不少于48学分 |
两种路径的区别，主要在于如何平衡课程学习与综合研究或实践任务。
如果你对研究问题、系统建模或后续读博有兴趣，可以重点了解学术论文路径的具体要求。
如果你更希望通过项目整合课程知识，完成相对集中的应用任务，则可以进一步研究项目路径的安排。
不过，这并不意味着论文路径一定更适合读博，或者项目路径一定更适合就业。具体还要看项目内容、个人研究经历，以及未来申请博士或求职时希望展示的能力。
四、申请要求：什么背景的学生值得考虑？
港大项目目前公布的专业入学要求是：申请者通常需要拥有工程或相关领域的学士学位，并且对机器人技术有浓厚兴趣；同时还需要满足港大的研究生入学及英语要求。<Cite refs={["turn579756search0","turn229633search0"]} />
英语方面，港大目前公布的一般授课型研究生英语要求包括：
IELTS总分6.0，单项不低于5.5；
TOEFL网考80分及以上，适用于2026年1月21日前参加的考试；该日期起参加的考试，港大公布的对应要求为4.5分及以上。
具体考试版本、成绩有效期以及是否存在项目额外要求，应在递交申请前再次核对官网。
项目也提示，部分候选人可能需要参加面试。达到最低入学要求不等于一定能够获得录取，学校仍会综合审核申请材料。
哪些本科专业可以重点考虑？
(一)机械工程、机电工程、车辆工程等专业。
如果本科课程涉及机械设计、动力学、控制基础或机电系统，可能与机器人建模、控制及系统集成等内容形成衔接。申请时可以重点梳理自己在机械系统、运动控制、自动化设备或相关项目中的学习经历。
(二）自动化、控制科学与工程、测控技术等专业。
这类专业的学生如果接触过控制理论、传感器、系统建模或自动化系统，通常能找到与项目课程相对应的知识基础。需要注意的是，机器人方向还可能涉及编程、算法和系统集成，相关能力也值得提前补充。
（三）电子工程、电气工程、计算机工程等专业。
如果本科阶段接触过嵌入式系统、信号处理、传感器、计算机视觉或相关软硬件开发，可以尝试从机器人感知、智能控制或系统集成的角度梳理自己的申请优势。
（四）计算机科学、人工智能、数据与系统工程等相关专业。
这类申请者可能具备编程、机器学习或算法基础，但还需要结合自身课程和项目经历，说明为什么希望从单纯的软件或算法方向进一步转向机器人系统。
以上是根据课程内容作出的方向性分析，并不代表港大对这些本科专业设有固定录取优先级。最终是否符合专业要求，需要结合本科专业、课程内容和完整申请材料判断。
五、就业方向有哪些？机器人硕士不只对应一种岗位
完成机器人与智能系统相关学习后，未来的职业方向可能涉及机器人研发、自动化系统、智能设备、无人系统及相关技术研究。
结合项目官方介绍，可以重点了解以下几类岗位。
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发展方向 |
可能涉及的工作内容 |
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机器人研发工程师 |
参与机器人运动、感知、控制或系统功能开发 |
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自动化系统工程师 |
参与自动化设备、生产系统或智能制造系统的设计与集成 |
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人工智能及智能系统工程师 |
将机器学习、感知或决策技术应用于具体系统 |
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无人系统相关岗位 |
参与无人机、自主系统或相关设备的开发与应用 |
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人机交互相关岗位 |
研究人与机器人之间的交互方式与协作机制 |
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科研与继续深造 |
在机器人、人工智能、智能系统等相关领域开展进一步研究 |
需要强调的是，这些是可能的发展方向，并非学校对毕业生就业结果的保证。实际求职竞争力还会受到个人技术能力、项目经历、实习经验、岗位要求及就业地区等因素影响。
如果希望毕业后进入机器人研发岗位，仅仅完成硕士课程可能还不够。建议在学习期间有意识地积累编程、算法、控制、系统调试或项目开发方面的实际经验，并根据目标岗位进一步补足相应技能。
六、申请竞争力如何准备？这三件事值得提前做
如果你正在考虑27Fall申请，建议从以下三个方面准备。
1. 把本科课程与机器人方向联系起来。
不要只罗列课程名称。可以进一步梳理自己在数学、力学、控制、编程、电子技术、信号处理或机器学习等方面的学习基础，并说明这些知识如何帮助自己理解机器人系统。
2. 准备能够体现技术能力的项目经历。
如果做过机械设计、自动化设备、智能小车、无人机、计算机视觉、传感器开发或控制系统相关项目，可以重点整理项目目标、自己负责的部分、采用的技术，以及最终完成的成果。
如果目前缺少相关经历，也可以根据自己的基础选择一个可执行的小型项目，逐步补足编程、系统设计或实际调试经验。与其简单堆叠项目数量，不如确保能够清楚解释自己解决了什么问题。
3. 提前确认申请材料和时间节点。
建议尽早核对成绩单、在读或毕业证明、英语成绩及项目要求的其他材料。如果需要准备个人陈述，可以围绕本科背景、机器人方向的兴趣来源、已有技术基础，以及希望通过该项目进一步学习的内容展开。
同时，港大目前公布的2027—2028学年主要轮截止日期为2027年1月4日，补录轮截止日期为2027年4月9日。不要因为还有补录轮，就默认可以等到最后阶段再准备材料；实际招生安排可能根据项目情况变化。
写在最后
香港大学机器人与智能系统工程理学硕士，适合希望将工程基础进一步延伸至机器人、自动化和智能系统领域的申请者。
它的课程既涉及机器人建模、感知、规划与控制，也提供机器学习、无人系统、人机协作和数字孪生等相关课程，并通过论文或项目完成综合训练。
对于机械、自动化、电子、计算机及其他相关专业的同学来说，值得认真研究的不是“机器人是不是热门”，而是自己的本科知识能否与这个项目形成衔接，以及未来是否愿意从事相关技术工作。
如果你已经具备一定工程基础，又希望进一步探索机器人与智能系统的交叉方向，可以把这个项目纳入27Fall选校清单，再结合自己的课程背景、项目经历和职业目标评估匹配度。
