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一、项目概览
香港科技大学将于 2027 年秋季推出首届「机器人与具身人工智能工学硕士」（MEng in Robotics and Embodied AI），由电子及计算机工程学系（ECE）与机械及航空航天工程学系（MAE）联合开设，郑家纯机器人研究院统筹建设，项目由研究院副院长申亚京教授牵头。
该项目最大的差异化特征是两年制「课程 + 实习」双阶段培养模式：头一年在港科大清水湾校园完成系统课程学习，第二年进入合作企业进行为期一整年的全职实习。这在香港高校的授课型硕士中并不常见 —— 香港绝大多数工科硕士为一年制，以课堂学习为主，实习仅作为可选补充。
目前项目处于筹备阶段，2026 年 9 月正式开放申请，学费、详细课程清单等官方简章预计在 2026 年下半年发布。以下分析基于港科大官方新闻稿及工程学院已公开的项目信息整理。
二、为什么港科大在这个时间点推出这个项目
理解这个项目，需要先理解「具身智能」（Embodied AI）这个赛道为什么突然火热。
过去几年，大语言模型的突破让 AI 在「数字世界」的能力飞速提升，但机器人要在「物理世界」中完成任务 —— 比如抓握一个杯子、在废墟中搜索幸存者、在工厂里精准装配零件 —— 需要的不只是大脑，还有身体、感知和控制的协同。所谓「具身智能」，就是让 AI 拥有物理实体，能通过传感器和执行器与真实环境交互、学习和进化。这被业界普遍认为是 AI 的下一个主战场。
港科大选择在这个节点推出该项目，有三层背景。首先，学校本身的机器人研究积累深厚。港科大郑家纯机器人研究院汇聚了机器人感知、控制、人机交互等方向的核心师资，在无人机、医疗机器人、工业机器人等领域已有大量科研成果。研究院在 2026 年 6 月刚启动了「企业合作伙伴计划」，对接了包括美的集团中央研究院在内的十余家产业伙伴，首届机器人行业高峰会也同期举办 —— 这个硕士项目本质上是把研究院的科研能力和产业资源转化为系统化的人才培养通道。
第二，政策与产业需求双重驱动。国家「十五五」规划明确提出「人工智能 +」战略，粤港澳大湾区是全国机器人产业最密集的区域之一 —— 深圳有大疆、优必选、众擎机器人等头部企业，东莞和佛山有庞大的智能制造产业集群。香港作为大湾区的科创枢纽，需要培养既懂前沿算法、又懂工程落地的复合型人才。
第三，差异化竞争。香港高校的机器人相关硕士项目此前已有布局 —— 港大有「机器人与智能系统工学硕士」（MScEng in Robotics and Intelligent Systems），港中文有「机器人学理学硕士」（MSc in Robotics）。但这些项目均为一年制，以课程为主。港科大 MEng 项目用「两年 + 全职实习」的模式切入，走的是工程实践导向路线，与传统的学术型或课程型硕士形成区隔。
三、课程体系解析
根据目前披露的信息，课程体系呈现明显的「软硬一体化」特征 —— 既不是纯算法路线，也不是纯机械路线，而是把感知、决策、控制、硬件整合在一起。
核心必修课包括六大模块。机器人学基础是整个项目的地基，涵盖刚体运动学、动力学、坐标变换、正逆运动学等内容。这门课决定了你能不能看懂机器人的「身体是怎么动的」。具身智能与感知算法是这个项目区别于传统机器人项目的关键课，聚焦于机器人如何通过传感器（视觉、力觉、触觉、激光雷达等）理解环境，以及如何用 AI 算法（包括大模型）驱动具身决策。自主机器人规划与控制解决「机器人怎么走到目标位置并完成任务」的问题，涉及运动规划、轨迹优化、反馈控制等核心工程问题。机器人计算机视觉关注视觉在机器人中的具体应用 —— 不是通用的图像识别，而是面向操作、导航、抓取等任务的视觉感知与理解。机器人系统集成与嵌入式开发偏硬件与工程实现，教你怎么把算法跑在真实的机器人平台上，涉及嵌入式系统、实时操作系统、传感器融合、通信协议等。机器人与 AI 系统安全是一门相对前沿的课程，关注机器人在真实场景中的安全性、可靠性和伦理问题 —— 这在人机协作越来越普遍的今天，是行业刚需。
选修课覆盖六个方向：强化学习在机器人中的应用、多模态感知与机器人大模型、移动机器人与自动驾驶系统、工业机器人与智能制造、人机交互、机器人硬件设计。
从课程结构可以看出，项目刻意覆盖了从底层硬件设计到顶层 AI 算法的完整链路。学生毕业时应该具备的能力画像大致是：能看懂机械图纸、能写控制代码、能跑视觉模型、能在真实机器人平台上做系统集成 —— 而不是只会调包的算法工程师，也不是只懂机械结构的硬件工程师。
四、第二年企业实习意味着什么
第二年的全职实习是这个项目最大的亮点，也是最值得仔细分析的部分。
实习的性质：根据官方表述，实习安排在企业进行，为期一年，是真实工作环境中的工程实践。结合郑家纯机器人研究院的「企业合作伙伴计划」背景，实习岗位大概率对接合作企业的研发岗位 —— 不是打杂性质的实习，而是参与真实项目的工程研发。
实习的价值：对授课型硕士来说，一年的全职实习是非常珍贵的。它有三重作用：一是把头一年学到的理论知识在真实项目中验证和深化；二是积累业内认可的工作经历，弥补应届生缺乏工程经验的短板；三是直接通过实习转正，降低毕业找工作的不确定性。在机器人这个对工程经验要求很高的领域，一年的项目经验往往比多修两门课更有求职竞争力。
需要注意的风险：实习虽然由学校对接和推荐，但最终岗位质量、薪资水平、研究方向匹配度，仍取决于学生个人的能力和面试表现。实习期间的产出和收获，也很大程度上取决于你被分配到什么样的项目组、遇到什么样的导师。这些都不是项目本身能完全保证的。
