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MSc in AI and Digital Media 的课程分为两部分，共30个学分。其中必修课18个学分，选修课12至15个学分。这样的结构既保证了共同的知识基础，也为不同兴趣方向留出了选择空间。
必修部分从两门衔接课开始。媒体与传播基础帮助有技术背景的学生理解传播学的基本概念与研究视角，数据科学编程则帮助有人文社科背景的学生掌握常用的数据处理工具。两门课互相补充，让不同起点的学生能够进入后续学习。
进入核心环节后，四门课围绕方法和实践展开。数字媒体人工智能介绍AI在内容生产与分发中的常见思路，AI与数字媒体工作坊以动手练习为主，强调在具体项目中运用工具。大数据管理与分析关注数据的存储、整理与分析流程，而面向数字媒体的数据挖掘与知识发现则进一步讲解如何从大量信息中提炼规律。学完这一部分，学生通常可以独立完成从数据获取、分析到形成内容建议的完整过程。
选修课覆盖面较广，大致可以分为四个走向。一是内容与叙事方向，如计算新闻学、数字媒体新闻与特稿写作、数据分析与可视化实践，侧重用数据方法讲好故事。二是技术深化方向，如生成式AI、推荐系统、自然语言处理、动态网页与移动编程、人机交互与用户体验，适合希望加强动手能力的学生。三是商业与传播方向，如大数据与社交媒体营销、金融市场分析中的AI与大数据应用、商业智能，关注数据在市场与运营中的使用。四是观察与反思方向，如媒介心理学、算法文化、向善AI：法律、伦理与方法，引导学生思考技术对个人与社会的影响。
总体来看，这套课程希望学生既会使用工具，也理解内容与受众，既能动手实践，也能保持对伦理与公共价值的关注。
课程中文对照一览
一、必修课 Required Courses 18学分
衔接课 Bridging courses
- AIDM7320 Basics in Media and Communication 媒体与传播基础 3学分
- AIDM7330 Programming for Data Science 数据科学编程 3学分
核心课 Core courses
- AIDM7340 AI for Digital Media 数字媒体人工智能 3学分
- AIDM7350 AI and Digital Media Workshop AI与数字媒体工作坊 3学分
- AIDM7360 Big Data Management and Analytics 大数据管理与分析 3学分
- AIDM7390 Data Mining and Knowledge Discovery for Digital Media 面向数字媒体的数据挖掘与知识发现 3学分
二、选修课 Elective Courses 12-15学分
- AIDM7010 Media Psychology 媒介心理学 3学分
- AIDM7020 AI and Big Data Applications in Financial Market Analytics 金融市场分析中的AI与大数据应用 3学分
- AIDM7040 Generative AI for Digital Media 面向数字媒体的生成式人工智能 3学分
- AIDM7340 AI for Digital Media 数字媒体人工智能 3学分
- AIDM7370 AI Theories and Applications 人工智能理论与应用 3学分
- AIDM7380 Recommender Systems for Digital Media 面向数字媒体的推荐系统 3学分
- AIDM7400 Data Analysis and Visualization Studio 数据分析与可视化实践 3学分
- AIDM7410 Computational Journalism 计算新闻学 3学分
- AIDM7420 News and Feature Writing for Digital Media 数字媒体新闻与特稿写作 3学分
- AIDM7450 Dynamic Web and Mobile Programming for Digital Media 面向数字媒体的动态网页与移动端编程 3学分
- AIDM7460 Digital Media Research Project 数字媒体研究项目 3学分
- AIDM7470 Big Data and Social Media Marketing 大数据与社交媒体营销 3学分
- AIDM7840 Algorithmic Culture 算法文化 3学分
- AIDM7860 Human-Computer Interaction and User Experience 人机交互与用户体验 3学分
- AIDM7880 AI for Social Good: Laws, Ethics, and Methods 向善人工智能：法律、伦理与方法 3学分
- COMP7045 Natural Language Processing 自然语言处理 3学分
- COMP7810 Business Intelligence 商业智能 3学分
- COMP7990 Principles and Practices of Data Analytics 数据分析原理与实践 3学分
