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想申请香港人工智能方向硕士，却被纯计算机项目高门槛拦住？很多跨专业同学纠结：想抓住 AI 风口，但编程要求太高；又不想读完硕士，直接丢掉本科几年积累的行业知识。
香港理工大学 FCMS（计算机与数学科学学院）全新推出Master of Science Scheme in Artificial Intelligence for the Professions（MAI‑Pro，专业人工智能理学硕士），跳出传统 AI 硕士只钻研算法的思路，主打人工智能 + 垂直行业融合，接纳多元本科背景，设置 7 个行业定向赛道 + 1 个通用赛道，让不同专业的学生学习 AI 在本行业的落地应用。
✨项目核心特点
这个项目的培养目标，不是只训练底层算法研发人员，而是帮助各个行业背景的学生掌握 AI 能力，学会用人工智能技术解决本领域实际问题。一共 8 个细分就读方向，学生申请时可以填报自己意向赛道，毕业总共需要修满 31 学分。
📚官方完整课程架构
课程分为三大板块：全员必修 AI 基础模块、细分方向专业课、自由选修模块，全部科目信息均来自港理工官网科目清单。
🔹全员必修｜4 门核心课 +1 门 AI 伦理课程（合计 13 学分）
无论选择哪一个细分赛道，所有学生都必须修读这五门课，统一搭建人工智能知识底座：
- Generative AI and Foundation Models 生成式 AI 与基础大模型
- Agentic AI Applications 智能体 AI 应用
- Introduction to Artificial Intelligence 人工智能导论
- Modern Deep Learning 现代深度学习
- Academic Integrity and Ethics in Artificial Intelligence 人工智能学术诚信与伦理（新课程，待进一步审批）
🔹细分方向专业课（9 学分）
不同赛道选课规则差异很大：
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建筑与环境人工智能方向3 门指定必修课：工程智能楼宇、智慧交通、智慧基础设施。适合土木、建筑、环境类背景学生。
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工程人工智能方向9 门课程里面任选 3 门。课程涵盖未来空中机动、航空航天人工智能、物联网 AI 技术、工业人机机器人自动化、工业元宇宙、生成式 AI 工业提示工程等，适配各类工科背景。
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语言与传播人工智能方向需要在「语言学习与专业传播」「语言学习」「专业传播」三大类别中，每一类各选 1 门课。课程包含语料库语言学与 AI、AI 驱动语言分析策略、AI 时代二语教学、AI 赋能专门用途写作、AI 与专业传播实践等，非常适合英语、传媒、语言学背景申请者。
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科学技术人工智能方向6 门课程任选 3 门，覆盖半导体制造机器视觉、先进材料表征、食源性风险案例、公共卫生营养学等，适配材料、理化、食品相关本科。
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航运物流人工智能方向3 门指定必修课：国际物流系统运营管理、企业资源规划、全球航运业的 AI 数字化。面向物流、供应链、航运相关背景。
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社会科学人工智能方向3 门指定必修课：政策研究评估量化方法、面向社会心理干预的信息通信技术、信息技术与社会（新课待审批），适合社科、公共政策方向学生。
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旅游人工智能方向3 门方向课任选，科目包含酒店文旅科技创新、智慧旅游大数据分析、AI 赋能酒店服务设计，适配旅游管理、酒店管理背景。
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通用专业实践方向无绑定特定行业，学生自主从项目课程池中挑选 3 门专业课。适合暂时没有确定未来深耕赛道，希望自由组合课程的同学。
🔹自由选修课程（9 学分，共 3 门课）
选修课可以从下面三类来源挑选：
①所选细分赛道中，尚未选修过的方向专业课；
②项目统一的人工智能选修列表；
航运物流方向学生，还可额外使用航运物流专属选修课池。
可选课程池内容丰富，包含统计机器学习、AI 安全、金融机器学习应用、脑启发计算、可信 AI 系统、高维数据分析、网络安全、应用密码学等。
🎯哪些同学适合关注这个新项目？
▪️本科已有行业专业积累，希望叠加 AI 技能提升就业竞争力，不想完全抛弃原有专业背景；
▪️更看重 AI 行业落地应用，而不是单纯钻研底层算法理论；
▪️本科背景多元，建筑、工科、语言传媒、社科、物流、旅游、食品材料等，想要就读香港人工智能相关硕士。
具体入学门槛，请前往官网Entrance Requirements页面查阅官方最新要求。
📌官网标注重要说明
1. 项目课程架构、科目清单会定期复核评估，未来存在调整可能性；
2. 每一门课程能否实际开课，由开课院系决定，取决于选课人数与教学资源；
3. 页面标注的开课学期仅作为参考，最终上课学期以院系正式发布的科目开课清单为准；
4. 本硕士项目开设尚待最终审批。
香港市面上绝大多数 AI 硕士更偏向计算机背景申请者，港理工这个 MAI‑Pro 属于非常创新的跨学科项目。它给非计算机背景同学打开一条新路：不用彻底转码，就可以系统学习大模型、深度学习等前沿 AI 技术，把人工智能和自己熟悉的行业结合。
