数字政策MPhil课程融合了理论与实践模块。模块内容涵盖经济学、统计学、公共部门数字与人工智能技术的应用、负责任人工智能的治理、数字时代的政府与政治,以及政策分析。学生还将参与政策辩论,并完成专业技能培训。学生将以以下身份离开课程:
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坚实地理解数字化转型带来的挑战与可能性;
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培养批判性思维能力的经验;
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基于各种不确定性、广泛信息做出判断的技能和工具,以及如何据此行动。
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理解他人的运作方式以及如何与他们合作以实现期望的结果。
学习成果
知识与理解
完成课程后,学生将能够:
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以知情且严谨的方式分析和运用不同类型的数据和信息,以发展新的见解。
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从不同学科视角展现对数字政策问题的批判性意识。
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批判性地分析政策建议,并清晰传达结论。
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批判性地评估包括技术专在内的多元专的信息。
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在原创研究中融合不同的思维方式,包括定性和定量思维模式。
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在技术复杂且快速变化的领域中,要对政策制定中复杂性、风险和不确定性的影响有概念性理解。
技能及其他属性
完成课程后,学生将获得以下能力:
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沟通能力,包括准备专业政策简报和报告。
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获取和综合相关信息,并将其传达给不同受众的能力。
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能够自主判断数据和信息的来源。
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复杂问题决策中的战略思维。
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批判性推理和独立性。
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专业环境中的团队合作技能。
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能够评估各种政策专和分析师论点的质量和重要性。
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