27Fall澳门申硕新选项：生物人工智能研究型硕士，为博士深造铺路

对于计划在2027年秋季入读澳门硕士课程的同学来说，澳门大学理学院新增的一个交叉学科项目值得纳入考虑范围：哲学硕士学位（生物人工智能）。该课程预计于2027/2028学年推出，目前正处于大学及相关政府部门审批阶段，将在澳门特别行政区公报刊登后正式实施。它的定位很明确——培养人工智能、计算科学与生命科学交叉方向的研究型人才，尤其适合未来希望衔接博士深造的学生。

不是知识拼盘，是三层能力的深度融合

“生物人工智能”听起来像是两个热门领域的组合，但澳大这门课程的設計逻辑并非简单叠加。根据课程官方介绍，它融合的核心领域包括：机器学习与统计建模、生物信息学与基因组学、AI药物发现与计算建模。这三块内容对应的是从“算法能力”到“生物数据解读”再到“药物研发应用”的完整链条。

课程采用研究导向教学，以论文研究和科研训练为核心。学生需要在导师指导下开展独立研究，方向涵盖生物信息学、多组学数据分析、机器学习与深度学习在生命科学中的应用、AI药物发现、计算建模等。换句话说，你在这两年里要做的不只是上课修学分，而是真正进入一个交叉课题，产出属于自己的研究成果。对于博士申请而言，这段研究经历和论文产出，比单纯的课程成绩更有说服力。

小班模式与博士衔接路径

官方信息显示，该课程预计每年招收约20名学生，采用小班教学与导师制度。这个体量意味着每位学生获得的指导密度会相对充足，导师能够关注到个体的研究进展和方向调整。

在衔接上，课程介绍明确列出毕业生的博士深造方向：人工智能生物学、计算生物学、生物信息学、基因组学、生物医学数据科学、系统生物学、AI驱动药物发现、精准医疗等。如果你已经在考虑博士阶段的研究议题，这个硕士课程可以作为一个前置的研究训练阶段，帮助你在进入博士之前完成从“学生”到“研究者”的过渡。

谁适合关注这个项目

从课程设置来看，它欢迎的学科背景比较宽：生物学、生物医学、药学、生命科学，或者生物信息学、计算机科学、人工智能、数据科学，以及数学、统计学、生物工程、医学相关理工科专业。关键在于申请人对AI与生命科学交叉研究有真实兴趣，并且具备一定的数理、编程或生物学基础。不需要你在两个领域都已经很强，但至少有一侧的底子，另一侧愿意投入时间去补。

授课语言为英语。申请截止日期为2027年4月30日，通过澳门大学官网提交。需要注意的是，课程目前尚待审批，最终开课状态以澳门特区公报公布为准。建议有意向的同学关注澳大理学院页面，同时可以就申请要求的具体细节联系研究生院（gradschool@um.edu.mo）确认。

一个值得提前规划的方向

AI与生命科学的交叉已经是明确的趋势，但真正把两个领域的训练做扎实的项目并不多。澳大这个新硕士的定位偏向研究型而非授课型，每年20人的规模也意味着它更接近“研究训练营”而非大规模招生项目。如果你正在规划27Fall的申请，并且对博士深造有想法，可以把这门课程作为交叉学科方向的一个选项来评估——前提是你能接受它的研究导向节奏，并且愿意在申请前把语言成绩和基础背景准备到位。