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新加坡两所公立大学——新加坡国立大学（NUS）与南洋理工大学（NTU）——在27Fall申请季依旧是工科与商科学生的主战场。每年到了开放申请的10月，家长问得最多的一句话永远是："读下来到底要准备多少钱？"
本文的费用数据综合自两校2026/2027学年公开的学费页面与近期招生说明，汇率按1新元约5.4元人民币估算，仅供预算参考；准确金额以各校官网公布的费用为准。
一、学费先看它：不同专业差出一辆车的钱
先看已经公开的具体项目学费锚点（非全额自费口径，实际以缴费通知为准）：
- NUS 商业分析硕士：学费约87,550新元，按汇率折算约47万人民币；该项目通常为12至18个月。
- NTU 人工智能硕士：学费约65,748新元，按汇率折算约36万人民币；AI类、计算机类项目普遍处于这个区间。
- NUS 计算机/工程类授课硕士：大部分项目学费在55,000至69,000新元之间，折算约30万至37万人民币。
- NUS/NTU 文科与社科类硕士：学费区间大致在38,000至55,000新元，折算约21万至30万人民币。
把这些数字放在一起看，规律很清楚：商科 > 计算机/人工智能 > 传统理工 > 文科社科。同一个学校里，选商科还是选理工，一年学费差可能超过15万人民币。
二、生活费：住宿是大头，省下来的是时间
新加坡的生活成本在整个亚洲留学目的地里属于中上水平，但它的好处是：城市小、通勤短、社会治安与公共服务稳定，隐性支出比很多大城市少。
按2026年前后的普遍标准估算：
- 住宿：校内宿舍或校外公寓，年支出约新元12,000至22,000，折算约6.5万至12万人民币。校内宿舍名额紧张，需要尽早申请。
- 餐饮：校内食阁为主，节约型学生每月约新元400至600；如果外食较多，可能到每月新元800以上。
- 交通与通讯：学生交通优惠后，每月约新元100至150。
- 教材与杂项：保险、教材、日常用品每年约新元1,000至2,000。
把这几项相加，一年生活开支（不含学费）大致在人民币8万至15万元之间。节俭型学生可以控制到8万左右，追求居住品质的学生则可能到15万以上。
三、一年总预算怎么算：三种典型场景
把学费和生活费叠起来，27Fall入学的常见预算场景如下（均为人民币估算）：
- 理工/AI类，节约型：学费约36万加生活费约8万，一年总预算约44万。如果学制延长到18个月，总支出会再增加约10万至12万。
- 商科热门项目，常规型：学费约47万加生活费约12万，一年总预算约59万。这也是商业分析、金融类项目常见的真实区间。
- 文科社科，节约型：学费约25万加生活费约8万，一年总预算约33万。这是预算敏感家庭的最优路径之一。
需要说明：以上是一次性缴清学费的口径，没有扣除任何奖学金、学费津贴或助学金。国际学生若申请MOE学费津贴，学费通常会有明显下降，但需履行毕业后在新加坡注册公司工作三年的约定。这个"三年绑定"要在勾选之前就想清楚。
四、除了学费，还有哪些一次性支出
预算时容易漏掉的项目：
- 申请费：多数项目新元50至100，多个项目累加后也是一笔钱。
- 签证与学生准证：学生准证费用、体检、材料公证翻译等，合计约人民币1,500至3,000。
- 机票与住宿押金：入学前的机票、租房押金（通常为两个月租金）等，建议预留人民币2万至4万。
- 留位费：录取后缴纳，金额从几千到几万新元不等，通常抵扣后续学费。
五、省钱不是目的，匹配才是
讲了这么多数字，最后还是要回到一句话：留学不是越便宜越好，而是投入与回报能否对齐。
如果目标是留在新加坡就业，选人工智能、计算机、数据科学这类方向，虽然学费不低，但行业需求和起薪结构支撑得起这笔投入；如果目标是回国进入体制内或泛文科岗位，那么把预算控制在30多万读一个认可度稳定的项目，反而更从容。
查费用的正确姿势：打开目标项目的官网费用页面，找到"Tuition Fee"或"Fees"栏目，确认三件事——学费金额、学制长度、是否含消费税。这三个信息凑齐，预算才算做对了。
关于顾问
陈韫潇 Spencer Chen | 欧亚留学咨询主管
个人简介： - 香港中文大学性别研究硕士 - 香港城市大学汉语言文学硕士 - 10年国际教育从业经验 - 新东方资深新港导师 - NCDA国际生涯发展协会认证生涯发展规划师
从业心得： 从业10年，我始终坚守一线。在我看来，留学若脱离了职业规划，极易沦为一场昂贵的逃避。
我擅长以"高端规划"为核心，构建从自我探索到世界认知的闭环。我的价值不仅是送学生出国，更是引导他们：向内看清自我，向外锚定大势。
规划是留学价值的放大器。我致力于将学历投入转化为职业复利，帮年轻人找回未来的掌控力，在持续校准中活出自己的传奇。
申请成果： - 成功帮助学生入读：新加坡国立大学、南洋理工大学、新加坡管理大学、香港大学、香港中文大学、香港中文大学（深圳）、香港科技大学、香港科技大学（广州）、香港城市大学、香港理工大学、香港浸会大学、香港教育大学、香港岭南大学、澳门大学、澳门科技大学、澳门城市大学、圣三一大学、都柏林大学、马来亚大学、朱拉隆功大学等 - 覆盖专业：计算机科学、数据科学、人工智能、电子信息工程、电气工程、机器人、机械工程、生物技术、生物数据科学、生物工程、金融、会计、经济学、供应链、汉语言文学、传媒、英语、社会学、历史、公共政策、教育学、心理学等
业务范围： - 服务地区：新加坡/香港/澳门/英国/爱尔兰/马来/泰国 - 服务阶段：小初/高中/本科/硕士/博士 - 擅长领域：精准匹配院校/职业规划/自我探索
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