香港目前明确以“创新设计与人工智能”命名的硕士项目,主要是岭南大学数据科学学院的 MScIDAI。它的培养逻辑很清晰:不是培养纯算法研究员,也不是传统设计师,而是定位为 “AI 产品创新者”——能把 AI 技术转化成有商业价值、解决真实用户需求的产品的人。
结合课程设置,它重点培养学生以下四个方面的能力:
以人为本的 AI 设计能力
核心是掌握设计思维(Design Thinking) 与人机交互方法。学生需要学会识别市场机遇和用户痛点,并以此驱动 AI 产品的概念设计,而不是单纯堆砌技术。选修课中专门设有“人机交互与协作”“AI 界面设计”“产品开发与原型设计”等,强化从用户视角出发的设计能力。
AI 软硬件开发与核心技术能力
学生需要具备动手实现 AI 功能的技术功底。必修课覆盖 AI 软件开发、深度学习与生成模型(AIGC)、人工智能物联网(AIoT) 以及智能控制与 AI 驱动分析。这意味着毕业生不仅要懂 AI 原理,还要能把模型部署到软件甚至硬件设备中。
AI 系统集成与落地能力
这是区别于普通 AI 硕士的关键能力。课程强调把 AI 原型扩展为可运行、可扩展的系统,涉及软件与硬件环境的集成方法论。简单说,学生需要有能力把一个“想法”做成能跑起来的完整 AI 产品原型,而不是停留在模型或界面层面。
技术创业与商业转化能力
项目以一门 “AI 创业”顶点课程(Capstone) 收尾,贯穿商业模型开发与资源获取。配合“AI 营销战略”“AI 增强商业分析”等选修课,培养的是把技术产品推向市场、甚至孵化创业项目的能力。课程还包含行业导师讲座和大湾区企业实地考察,强化对真实商业环境的理解。
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