英国和计算机相关的专业有哪些？八大热门方向、课程内容及申请要求全解析-新东方前途出国

随着人工智能、大数据、云计算和网络安全等技术不断发展，计算机相关专业成为不少学生申请英国留学时重点关注的方向。对于计划赴英读本科或硕士的学生来说，英国计算机专业不仅包括传统的计算机科学，还涵盖人工智能、数据科学、软件工程、网络安全、信息系统等多个细分领域。

不过，英国大学的计算机相关课程名称比较丰富，即使专业名称相似，课程设置、培养目标和申请要求也可能存在明显区别。那么，英国和计算机相关的专业有哪些？不同专业主要学什么？本科不是计算机专业，可以申请英国计算机硕士吗？

本文将从八大热门专业方向出发，详细介绍英国计算机相关专业的课程内容、适合人群、就业方向及申请注意事项，帮助有意赴英留学的学生更有针对性地选择专业。

一、英国计算机相关专业有哪些？

英国大学的计算机教育体系较为完善，既有侧重计算机基础理论的传统专业，也有面向具体技术领域的应用型课程。

以英国皇家霍洛威伦敦大学、威斯敏斯特大学等院校的课程设置为例，计算机相关专业覆盖计算机科学、人工智能、数据科学、网络安全、软件工程及相关交叉领域。部分大学还开设面向非计算机背景申请者的转换型硕士课程。

以下是英国留学中比较常见的八大计算机相关专业方向。

1. 计算机科学（Computer Science）

计算机科学是计算机领域的基础专业，也是英国大学中较为常见的计算机学科方向。

该专业主要研究计算机系统的基本原理、算法设计、程序开发以及计算问题的解决方法。与单纯学习编程不同，计算机科学还涉及计算理论、数据结构、系统架构和计算机运行机制等内容。

常见课程包括：

• 编程与程序设计
• 数据结构与算法
• 计算机系统与操作系统
• 数据库系统
• 计算机网络
• 软件开发与工程实践
• 人工智能基础及相关选修课程

计算机科学通常具有较强的基础性和综合性，适合希望系统掌握计算机知识，并在未来继续向人工智能、软件工程、网络安全或数据科学等方向发展的学生。

适合人群： 数学基础较好，对编程、计算机运行原理和技术研究感兴趣，希望建立较完整计算机知识体系的学生。

就业方向： 软件开发、程序设计、系统开发、技术支持、计算机相关研发及其他技术岗位。

对于本科阶段申请者来说，计算机科学可以作为建立专业基础的选择；对于申请硕士的学生，则需要重点确认课程对本科专业、编程能力和数学背景的要求。

2. 人工智能（Artificial Intelligence）

人工智能是近年来受到广泛关注的计算机相关专业之一，主要研究如何让计算机完成学习、推理、识别、预测和决策等任务。

英国部分大学将人工智能设置为独立专业，部分则将其作为计算机科学下的细分方向。例如，皇家霍洛威伦敦大学提供人工智能硕士课程，部分本科课程也将计算机科学与人工智能结合。

常见课程包括：

• 人工智能基础
• 机器学习
• 深度学习
• 概率与统计方法
• 自然语言处理
• 计算机视觉
• 智能系统与数据分析
• 人工智能伦理及应用

不同课程的技术侧重点有所不同。有些专业更重视机器学习算法和数学理论，有些则强调人工智能技术的实际应用，学生需要结合课程模块进行判断。

适合人群： 对机器学习、智能算法、数据建模和前沿计算技术感兴趣，具备一定数学基础，并愿意学习编程的学生。

就业方向： 机器学习工程师、人工智能工程师、算法相关岗位、智能系统开发及数据技术相关岗位。

需要注意的是，人工智能专业通常不等于只学习热门AI工具。想要深入学习相关技术，线性代数、概率统计、算法和编程等基础能力仍然十分重要。

3. 数据科学（Data Science）

数据科学主要研究如何通过数据收集、处理、分析和建模，提取有价值的信息，为业务决策或科学研究提供支持。

随着各行业数字化程度不断提高，数据科学也逐渐成为英国大学计算机及相关学科中的重要方向。部分课程强调统计建模与机器学习，部分则更重视数据处理、商业分析或应用研究。

常见课程包括：

• 数据分析与数据处理
• 统计学与概率模型
• Python、R等数据分析工具
• 数据库与数据管理
• 机器学习
• 数据可视化
• 大规模数据处理
• 数据伦理与隐私保护

数据科学与人工智能存在一定交叉，但两者的侧重点并不完全相同。

数据科学通常更关注数据如何转化为可靠的分析结果，而人工智能更侧重智能算法、模型训练及自动化决策等问题。当然，不同大学的课程设置可能存在较大差异。

适合人群： 对数学、统计学、数据分析和编程感兴趣，希望将技术能力应用于实际业务问题的学生。

就业方向： 数据分析师、数据科学家、数据工程相关岗位、商业分析师及其他数据技术岗位。

如果学生本科来自数学、统计学、经济学、金融学或其他定量学科，可以重点研究数据科学课程，但仍需确认项目是否要求编程、统计或计算机相关先修知识。

4. 软件工程（Software Engineering）

软件工程关注软件产品从需求分析、系统设计到开发、测试、部署和维护的完整过程。

与计算机科学相比，软件工程通常更加重视工程化开发方法、团队协作、软件质量和项目管理。学生不仅需要编写代码，还要理解如何构建可靠、可维护并能够满足实际需求的软件系统。

常见课程包括：

• 软件开发与程序设计
• 软件架构与系统设计
• 软件测试与质量保证
• 软件需求分析
• 数据库与信息系统
• 敏捷开发与项目管理
• 软件维护及部署
• 团队开发项目

英国部分大学会将软件工程设置为独立专业，也有大学将其作为计算机科学的专业方向。皇家霍洛威伦敦大学就提供计算机科学与软件工程相关课程。

适合人群： 对程序开发、系统构建和软件产品设计感兴趣，希望未来从事软件研发或技术工程工作的学生。

就业方向： 软件工程师、后端开发工程师、应用开发工程师、测试开发工程师及相关技术岗位。

如果目标是软件开发岗位，申请时可以重点关注课程中的编程训练、团队项目、软件架构和实际开发环节，而不只是比较专业名称。

5. 网络安全（Cyber Security）

网络安全主要研究如何保护计算机系统、网络、应用程序和数据免受攻击与非法访问。

随着网络基础设施和数字业务不断发展，信息安全、系统防护和数据保护成为许多组织的重要技术需求。英国部分大学设有独立的网络安全硕士或本科课程，也有学校将其纳入计算机科学专业。

常见课程包括：

• 网络安全基础
• 密码学与安全协议
• 网络与系统安全
• 数字取证
• 安全编程
• 风险评估与安全管理
• 渗透测试基础
• 隐私保护与信息安全治理

不同网络安全课程的定位存在区别。有些课程偏向技术实践，例如系统安全和数字取证；有些课程则更加关注安全管理、风险控制或信息保障。

适合人群： 对计算机系统、网络技术、信息保护和安全研究感兴趣，具备一定逻辑分析能力，并愿意学习技术实践的学生。

就业方向： 网络安全工程师、信息安全分析师、安全测试相关岗位、数字取证及安全运维等岗位。

申请这类专业时，可以重点查看课程是否要求计算机、网络、编程或数学背景。如果未来计划进入特定行业，还可以了解课程是否具有相关专业认证或行业实践资源，但应以认证机构及学校公布的信息为准。

6. 信息系统与商业信息技术（Information Systems / Business Information Technology）

并非所有计算机相关专业都要求学生专注于算法或底层技术。信息系统与商业信息技术更加关注技术如何支持企业运营、业务流程和组织管理。

这类课程通常结合计算机基础、信息系统设计、数据管理和商业分析，适合希望在技术与商业之间寻找发展方向的学生。

常见课程包括：

• 信息系统分析与设计
• 数据库管理
• 企业信息系统
• 业务流程分析
• IT项目管理
• 数字化转型
• 商业数据分析
• 信息技术治理与风险管理

部分课程偏向信息技术管理，部分课程则保留较强的编程和系统开发内容。因此，选择时不能只看专业名称，需要仔细研究课程模块。

适合人群： 对商业与技术结合的方向感兴趣，希望理解信息系统如何支持企业经营、业务决策和组织管理的学生。

就业方向： IT咨询、业务分析、信息系统分析、数字化转型相关岗位及企业技术管理岗位。

对于本科并非计算机专业、但希望向数字化和信息技术领域发展的学生，这一方向值得重点研究。不过，不同课程的跨专业申请要求仍需单独确认。

7. 计算机游戏开发与游戏技术（Computer Games Development / Game Technology）

游戏开发专业主要研究电子游戏的设计、编程、技术实现和交互机制，部分课程还会涉及图形渲染、物理模拟和游戏引擎等内容。

需要注意的是，游戏设计与游戏开发并不完全相同。游戏设计可能更重视玩法、关卡、用户体验和叙事，而游戏开发通常更关注编程、引擎应用和技术实现。

常见课程包括：

• 游戏程序设计
• 游戏引擎与开发工具
• 三维图形与实时渲染
• 游戏物理与交互机制
• 人工智能在游戏中的应用
• 游戏项目开发
• 游戏测试与优化

适合人群： 对电子游戏、编程、交互系统或实时图形技术感兴趣，希望将计算机知识应用于游戏制作的学生。

就业方向： 游戏开发工程师、游戏程序员、图形技术相关岗位及互动娱乐领域的技术岗位。

如果目标是技术型游戏开发，建议重点考察课程的编程深度、引擎实践、图形学模块和团队项目，而不只是看课程是否包含游戏制作。

8. 计算机工程与嵌入式系统（Computer Engineering / Embedded Systems）

计算机工程处于计算机科学与电子工程的交叉领域，关注计算机硬件、软件及底层系统之间的关系。

与主要研究软件和算法的课程相比，计算机工程及嵌入式系统相关专业可能涉及更多数字电路、硬件架构、微处理器和电子系统知识。

常见课程包括：

• 计算机体系结构
• 数字系统设计
• 嵌入式系统
• 微处理器与微控制器
• 硬件与软件协同设计
• 传感器与物联网技术
• 实时系统
• 电子系统开发

具体课程内容取决于学校将专业归入计算机学院、工程学院还是电子电气工程学院。

适合人群： 对计算机硬件、电子系统、嵌入式开发和软硬件结合的技术方向感兴趣，具有一定数学或工程基础的学生。

就业方向： 嵌入式软件开发、计算机系统工程、物联网技术、硬件相关研发及其他工程技术岗位。

如果本科背景是电子工程、自动化、通信工程或相关工程学科，可以结合自己的先修课程研究这一方向。不过，不同硕士项目对电路、编程和工程基础的要求可能差别较大。

二、英国计算机相关专业怎么选？八大方向对比

了解各专业的基本内容后，可以进一步根据自身兴趣、学术背景和职业规划进行筛选。

以上是各专业的常见定位，并非绝dui划分。部分大学会将人工智能、数据科学或网络安全设置为计算机科学下的专业方向，也有大学会将相关内容设计为独立学位。

因此，建议学生在选校时，优先阅读课程模块、考核方式、项目实践和毕业要求，再结合专业名称判断课程是否符合自己的预期。

三、英国计算机硕士接受跨专业申请吗？

这是很多准备申请英国硕士的学生十分关心的问题。

英国计算机硕士确实存在接受跨专业申请的课程，但并不是所有计算机专业都适合没有计算机背景的学生。 是否能够跨专业申请，主要取决于具体课程的招生要求。

1. 本科是计算机相关专业

如果本科已经学习过计算机科学、软件工程、人工智能、信息技术或其他相关专业，可以根据现有基础选择进一步细分的方向。

例如：

• 希望深入研究算法和智能技术，可以关注人工智能。
• 希望强化数据建模与分析能力，可以关注数据科学。
• 希望从事系统开发，可以关注软件工程。
• 希望进入信息安全领域，可以关注网络安全。

不过，即使本科专业相关，不同硕士课程仍可能对数学、编程、算法或其他先修知识有不同要求。

2. 本科是数学、统计学、电子工程等相关学科

如果本科来自数学、统计学、电子工程、自动化、物理或其他定量学科，可以根据已修课程研究人工智能、数据科学、计算机工程等方向。

例如，数学和统计基础较好的学生可以关注对定量能力要求较高的数据科学课程；具有电子或工程背景的学生，可以进一步了解嵌入式系统及计算机工程相关项目。

但需要注意，具有相关学科背景并不代表一定符合录取条件。申请者仍需对照课程官网确认是否满足专业、数学和编程等先修要求。

3. 本科是商科、人文社科等非计算机专业

如果本科没有系统学习过计算机，仍然可以研究部分转换型硕士课程。

英国有些大学会开设面向非计算机背景学生的计算机硕士或软件工程转换课程，帮助学生从计算机基础开始建立专业能力。

例如，威斯敏斯特大学提供软件工程转换型硕士课程，具体入学要求应以对应课程的官方说明为准。

需要提醒的是，转换型课程并不意味着完全不需要数学、逻辑或编程能力。有些课程会要求一定的定量基础，另一些课程则可能对本科成绩、学科背景或其他条件作出限制。

对于跨专业申请者来说，建议优先寻找明确接受非计算机背景学生的课程，并认真核对课程强度、先修要求和毕业后的职业发展方向。