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University College London
集成机器学习系统理学硕士
Integrated Machine Learning Systems MSc
该课程的理学硕士课程教授如何设计机器学习系统，这些系统将在未来几十年构成我们经济、社会和工业的基础。它为学生提供了在初创企业、知名公司或研究机构的集成机器学习系统工程一般领域从事各种职业所需的专业知识。
学生将学习数据采集的原理，包括用于采集数据的传感器和设备；数据分析的原则；机器学习技术；以及用于传输、存储、保护和处理数据的基础设施。因此，学生还将学习如何将能够获取、处理和分析数据的集成系统组合在一起。
该理学硕士课程为学生提供有关机器学习技术的整体视图，包括数据采集、数据分析的原理和实践，以及用于传输、存储、保护和处理数据的基础设施。
该理学硕士课程还为学生提供广泛的硬件、软件和系统技能，使他们能够开发即将到来的机器学习系统来支持我们的经济和社会。
课程结构
研究项目
所有学生都进行了一项独立的研究项目，最终完成了一篇约 12,000 字的论文。
· 应用机器学习系统 I (MLS-1)
· 应用机器学习系统 II (MLS-II)
· 数据采集和处理系统 (DPS)
· 云、数据中心和边缘计算
· 安全和隐私
· 集成机器学习系统中的新兴主题
选修模块：互联网协议网络简介；物联网；自然语言处理的深度学习；创业精神：理论与实践
录取要求
至少获得英国大学电子和电气工程、计算机科学及相关领域的二等学士学位或同等标准的海外资格。
需要编程语言（例如 C、C++、Python、Java 或类似语言）的基本知识（例如，相关本科标准模块中的英国 2:1 标准）。
代数、分析、概率或统计学也需要数学基础知识（例如，相关本科标准模块中的英国 2:1 标准）。
申请人必须表现出对培养思维和解决问题能力的兴趣。
材料要求：
个人陈述：说明你申请该项目的理由是否与该项目将提供的内容相匹配的机会。
英语成绩证明
两份学术推荐信
成绩单和学位证明
CV
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稍后会有顾问老师反馈评估结果
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