香港理工大学 MSc in Materials Intelligence 材料智能理学硕士(2027 入学新开)
专业代码:46014,隶属于电子及电气工程系 EEE(工程学院),2027 年 9 月入学,目前标注尚待教资会审批 subject to approval,已经开放 27fall 申请
✅ 基础信息
- 学制:全日制 1.5 年 / 兼读制 2.5 年(混合模式 Mixed Mode)
- 开课:2027 年 9 月
- 申请时间:
- 早轮:2026.10.20 截止(内地生同样这个早轮 ddl)
- 主轮:2027.02.25
- 授课语言:全英文
🎯 专业定位(AI + 材料交叉,AI for Science 方向)
核心是用 AI、大模型、数字孪生、机器人、智能体来加速新材料的发现、设计、合成与制造;同时学习面向 AI / 机器人产业的先进材料开发,属于物理 AI、具身 AI 的材料底层方向。 重点应用赛道:
- AI 芯片、下一代机器人结构材料
- 新能源材料、空间制造材料
和港理工另外两个材料类硕士区分:
- 微电子技术及材料(理学院 PM):偏半导体材料
- 先进光子技术与材料(理学院 PM):光功能材料
- 材料智能(EEE 工程学院):AI + 材料、AI for Science 交叉
📚 课程目标
- 建立材料智能跨学科基础,AI for Science、材料 + AI、具身 AI / 物理 AI
- 掌握 AI、机器人、LLM、数字孪生、AI 智能体,加速新材料研发制造
- 学会开发支撑 AI 与机器人行业的先进材料:AI 芯片、可再生能源、太空制造材料
📝 入学门槛(官方框架,完整课程手册暂未放出)
- 本科认可学士学位,跨学科友好:材料、电子、电气、自动化、计算机、物理、化学、机械等理工背景均可申请;不是必须材料本。
- 英语(非英授本科):
- IELTS 6.0+ / TOEFL iBT 80+(港理工授课硕最低标准,热门方向建议雅思 6.5)
- 偏好:有 Python、机器学习、材料表征 / 材料仿真、材料实验背景加分。
💼 就业方向
- AI for Science / 计算材料研发(科研院所、新材料企业)
- 半导体 / AI 芯片材料、新能源材料研发工程师
- 数字孪生、材料数字化平台、智能材料研发
- 机器人、柔性电子、先进制造企业
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