一、专业核心定位与办学特色
材料智能专业隶属于香港理工大学工程学院,依托物理系与材料学系的优质学科实力建设,其材料科学学科稳居QS世界学科排名前15,具备雄厚的科研与教学底蕴。该专业打破传统材料科学单一的实验研发模式,核心定位为“人工智能赋能材料全链条创新”,聚焦材料智能化设计、自动化合成、数字化表征、智能智造优化四大核心方向。
区别于传统材料、智能制造、人工智能单一专业,该专业主打深度交叉融合特色:将大语言模型、数据驱动算法、机器人自动化技术、数字孪生技术与先进材料研发深度绑定,构建“AI设计-机器人制备-智能检测-仿真优化”的全流程材料智能研发体系,彻底革新传统材料“反复试错、经验主导”的研发模式,契合全球新材料产业智能化、高效化、低碳化的发展趋势。
项目依托理大与达索系统共建的亚太区“人工智能+数字孪生”材料创新卓越中心办学,由材料智能领域优质学者赵海涛教授担任核心学术带头人,拥有专属的智能材料研发实验室、机器人合成平台与AI材料仿真算力中心,实现理论教学、科研实践、产业落地的无缝衔接。
二、学制模式与招生信息(2027Fall最新)
该专业为2027年新开前沿专业,目前处于审批备案阶段,核心招生与学制信息已正式公布:
-
入学时间:2027年9月(秋季入学)
-
学制模式:混合学制,全日制1.5年、非全日制3年,兼顾应届生全职学习与在职人士深造需求
-
申请截止:早轮截止2026年10月20日(本地及非本地学生统一截止),新开专业早轮录取容错率更高,优先择优录取
-
办学属性:港理工自授课型硕士项目,无校企合作捆绑,课程自主研发、学位含金量统一,全球认可
三、课程体系:交叉赋能,理论+实操双核心
课程设置围绕“材料科学基础+人工智能算法+智能智造技术+产业实战应用”四大模块搭建,兼顾学科深度与产业实用性,既夯实材料专业底蕴,又强化AI数字化实操能力,规避纯理论教学的短板。课程分为核心必修课、专业选修课两大板块,覆盖材料智能全领域核心技能。
1. 核心必修课(夯实底层能力)
核心课程聚焦交叉学科基础,搭建统一的知识体系,是所有学生的必修内容,重点涵盖:智能材料科学基础、材料数据科学与大数据分析、人工智能与机器学习在材料研发中的应用、机器人辅助材料合成技术、材料数字孪生仿真、智能材料表征与检测技术、材料智能制造系统等。
其中特色核心课程深度对接前沿科研成果,将赵海涛教授团队的“大模型引导材料逆向设计”“人机物融合智能研发系统”等核心研究成果融入教学,让学生直接接触行业前沿技术体系,区别于传统通用课程。
2. 专业选修课(精准细分方向)
选修课贴合产业细分赛道,学生可根据职业规划自主选课,聚焦三大热门方向:
-
先进功能材料智能设计:涵盖纳米材料、复合功能材料、光电材料的AI逆向设计、性能预测与优化;
-
智能制造与自动化:聚焦材料自动化生产线搭建、智能工艺优化、工业机器人材料加工应用;
-
可持续智能材料:面向碳中和领域,学习环保材料、可降解材料的智能研发与循环利用技术。
3. 实践教学特色
专业高度重视实操能力培养,依托校内卓越中心实验室、智能材料机器人研发平台,设置专属科研实践项目,学生可全程参与“AI材料建模、自动化合成实验、数字孪生仿真调试”全流程实操,同时对接大湾区高新材料企业、智能制造科技公司,提供产业实践机会,实现学以致用。
四、师资与科研实力
该专业师资团队由港理工材料科学、人工智能、机械工程、智能制造四大领域优质学者组成,核心师资均具备国际前沿科研成果与产业落地经验:
学科带头人赵海涛教授,专注材料智能制造领域研究,深耕AI+机器人赋能材料研发方向,主导搭建理大机器人智能研发工厂与AI材料研发引擎,牵头建设亚太区AI+数字孪生材料创新卓越中心,其研究成果成功落地于高端材料、新能源、智能制造等多个产业领域。
同时,团队吸纳陶晓明教授等资深学者,在智能纤维材料、柔性电子、纳米材料智能化制备等领域拥有深厚积累,多项成果发表于《Nature Communications》等国际顶刊,累计斩获40余项国际科研奖项,为学生提供优质的科研指导与项目资源。
依托港理工强大的科研平台,学生在读期间可优先参与国家、大湾区材料智能科研项目,接触行业优质算力设备与实验平台,科研资源远超同层次新兴专业。
微信扫一扫









