一、 专业定位与培养目标
该专业是一个高度跨学科的项目,结合了人文艺术、数据科学和社会科学。
- 核心议题:探讨在数据化、人工智能和技术快速发展的时代,人类如何通过“叙事”(故事、媒体、数据可视化等)来理解、塑造和应对未来的社会变革。
- 培养方向:培养学生理解数据技术对社会的影响,并掌握利用创意叙事(如文学、数字媒体、艺术装置、政策报告等)进行跨领域沟通、决策和创新实践的能力。
二、 课程结构
该项目的课程设计具有高度的模块化和灵活性,主要由以下几部分组成:
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核心必修课程(Core Courses):
- 爱丁堡未来学院共修课:例如《跨学科未来》(Interdisciplinary Futures)、《数据科学下的社会》(Insights Through Data)等,旨在建立跨学科的理论基础和数据素养。
- 专业核心课:专注于叙事理论、创意实践以及数据与社会的交叉研究。
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选修课程(Electives): 学生可以根据自己的兴趣,在爱丁堡未来学院(EFI)提供的广泛选修库中进行选择,方向包括:
- 创意与艺术:创意写作、数字媒体艺术、文化遗产保护等。
- 数据与技术:数据伦理、人工智能基础、信息可视化等。
- 社会与政策:未来社会学、可持续发展、数字政策等。
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毕业项目(Project/Dissertation): 学生需要完成一个毕业设计或论文。该项目可以是传统的学术论文,也可以是实践导向的项目(如创意叙事作品、数据可视化方案或针对特定社会问题的政策提案),通常鼓励与外部行业合作伙伴共同完成。
三、 授课与学习模式
- 混合式教学(Hybrid Learning):该专业支持全日制(Full-time)和非全日制(Part-time)学习。教学采用线上与线下融合的模式,学生可以选择在爱丁堡校区上课,也可以通过在线平台参与实时互动。
- 跨学科协作:课堂上,来自艺术、计算机科学、社会学、商业等不同背景的学生会共同组队,针对现实世界的复杂问题进行合作。
四、 适合人群与就业方向
- 适合人群:
- 拥有人文、艺术、文学、传媒背景,希望提升数据素养和科技理解力的学生。
- 拥有计算机、数据科学、理工科背景,希望探索技术在社会、文化和创意领域应用的学生。
- 就业方向:
- 创意产业(数字媒体、游戏设计、影视策划、策展)。
- 科技与互联网行业(用户体验研究 UX、数据叙事、品牌传播)。
- 公共部门、非营利组织(NGO)及智库(政策分析、社会倡导、危机沟通)。
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