新加坡国立大学——企业商业分析科技硕士-新东方前途出国

留学顾问李燕丹

李燕丹

亚洲留学规划导师

天津
  • 擅长方案:高考留学双保险,长线规划,考研留学齐规划
  • 擅长专业:工科,商科,计算机,人文社科
  • 录取成果:新加坡国立大学,香港大学,香港城市大学
从业年限
5-7年
帮助人数
50人
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      新加坡国立大学——企业商业分析科技硕士

      • 研究生
      • 专业介绍
      2026-09-28

      李燕丹中国香港,新加坡,日本,马来西亚中学,本科,研究生天津

      从业年限
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      NUS MTech EBAC|企业商业分析技术硕士(Master of Technology in Enterprise Business Analytics)

      简称 EBAC,隶属于NUS-ISS 系统科学研究所,不是商学院 MSBA(MSc Business Analytics),很多申请人会混淆这两个项目。 项目定位:面向在职人士,偏实战落地,培养企业级数据分析师、数据科学家,用数据建模、可视化、机器学习解决真实商业问题NUS-ISS

      ✅ 项目基本信息

      • 开设学院:NUS-ISS Institute of Systems Science(系统科学研究所)
      • 学位类型:Master of Technology(MTech,技术硕士,NUS 正式硕士学位,可留服认证)
      • 模式:全日制 / 非全日制可选
      • 学制:
        • 全日制:约 1 年(含 5 个月企业 Capstone 项目)
        • 非全日制:约 2–3 年(可拆分成模块化证书 stackable 学习)
      • 毕业要求:修满 4 个研究生证书模块(2 个基础必修 + 4 个方向选修选 2 个)+ Capstone 行业项目
      • Capstone:全日制 5 个月全职企业项目;非全 6–12 个月,可在自己任职公司完成,最低 30 人天工作量,属于核心毕业环节

      📚 课程模块(证书制)

      基础模块(必选 2 个)

      1. 数据分析流程与实践
      2. 数据叙事(Data Storytelling)
      3. 数据治理与合规
      4. 商业分析项目管理
      5. 统计学训练营

      专业方向模块(4 选 2)

      1. 预测分析:趋势与异常挖掘
      2. 文本分析与 NLP
      3. 推荐系统
      4. 大数据工程

      能力覆盖:Python、统计建模、机器学习、可视化、数据治理、商业项目落地,不是纯理论,讲师大量来自产业界

      📋 申请要求(重点)

      1. 本科背景:学士学位,优先数学、统计、计量、运筹、理工、计算机;GPA 至少 B(国内大致均分 75+,竞争录取实际建议 80+)
      2. 工作经验:偏好 2 年相关数据分析 / IT 行业经验;强量化本科应届生有机会豁免工作经验
      3. 语言:雅思≥6.0 / 托福 iBT≥85
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