港中文新开专业解析:数字经济与人工智能,经济学与AI的交叉培养-新东方前途出国

留学顾问刘婉

刘婉

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长沙
  • 学历背景:211院校
  • 客户评价:专业度高,认真,负责
  • 录取成果:新加坡国立,南洋理工大学,香港中文大学
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      港中文新开专业解析:数字经济与人工智能,经济学与AI的交叉培养

      • 研究生
      • 专业介绍
      2026-09-25

      刘婉新加坡,中国香港,马来西亚中学,本科,研究生长沙

      从业年限
      7-10年
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      香港中文大学社会科学院经济学部新增了一个硕士项目:数字经济与人工智能理学硕士(Master of Science in Digital Economy and Artificial Intelligence)。项目拟从2027/28学年开始招生,申请系统将于2026年9月1日开放。

      这个专业的名称里同时出现了“数字经济”和“人工智能”,容易让人联想到计算机或商学院的AI项目。但它的学科归属透露出不同的定位——由经济学部开设,而非工程学院或商学院。

      经济学视角下的AI应用

      理解这个项目的关键在于区分它与其他AI硕士的差异。

      港中文本身已有人工智能、金融科技、商业分析等方向的硕士课程。如果数字经济与人工智能只是再讲一遍机器学习和编程,项目之间会高度重叠。这个新项目的差异来自它的底层学科逻辑。

      项目负责人为经济学部卢迅教授,研究方向是计量经济学理论和应用计量经济学。这意味着培养重点更可能落在经济模型、因果推断、实证分析和数据驱动的经济决策上,而非单纯的AI工具开发。

      具体来说,项目关注的问题包括:数字平台如何改变消费者行为,平台企业的定价与竞争机制,AI对就业和技能需求的影响,企业数字化的生产率回报,以及算法推荐和数据使用的治理问题。在这些议题中,AI既是分析工具,也是被研究的经济现象。

      课程定位与培养目标

      项目采用全日制学习模式,正常修读期为1年,毕业至少需要完成27个学分。学费为385,000港元/年,属于自资课程。

      这个项目适合什么样的申请者?根据项目定位,以下几类背景的学生可以重点关注:

      经济学、金融、商科背景:如果本科阶段已有计量经济学、统计学等课程基础,希望提升数据分析和AI应用能力,这个项目提供了跨学科延伸的路径。

      数学、统计、数据科学背景:具备较强定量分析能力,希望将数学和统计能力应用于经济与商业场景的学生。

      计算机、信息技术背景:不打算走纯技术开发路线,而是希望进入数字经济、金融科技、商业分析或数据驱动决策方向的学生。

      申请关键信息

      项目对定量技能较为看重,同时希望申请人具备一定的编程兴趣。学校会综合考察学术成绩、专业背景、工作经验、推荐信、英语语言能力以及定量分析能力。

      语言要求为雅思6.5或托福79(旧制)。进入后续筛选阶段的申请人还需参加面试和笔试,这意味着申请准备不能只关注GPA和语言成绩,数学、统计、数据分析以及编程基础也需要提前关注。

      申请时间方面,项目设置两个轮次:首轮截止于2026年12月14日,第二轮截止于2027年2月22日。项目采用滚动录取方式,如果首轮名额已满,后续申请可能不再审理。对于目标明确的申请人,尽早准备和递交更为稳妥。

      项目设立的背景

      这个新项目并非从零开始搭建。香港中文大学与浙江大学早在2022年便联合成立了数字经济联合研究中心,研究方向覆盖电子商务的消费者收益、数字经济与零售转型、平台经济政策以及“AI与人类”等主题。港中文经济学部近年来也持续举办数字经济、平台经济、人工智能与劳动市场相关的研讨会。

      从这个角度看,新硕士项目是将已有的数字经济研究资源、计量经济学训练和AI数据工具,整理为一个面向授课型硕士学生的培养方案。

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