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新加坡国立大学近期上新了一批全新硕士项目。从建筑、音乐表演，到生物统计、商业拓展、社会分析与 AI、非营利领导力，这些新项目覆盖的正是当前留学申请最热门的交叉领域。
对申请者来说，首届招生的项目往往意味着：没有往年录取数据束缚、审核池相对独立，可能是“低分冲高”和“弯道超车”的绝佳窗口。
今天这篇文章，我们就来系统盘点 NUS 27Fall 最值得关注的六大新增硕士项目，帮你快速判断哪个方向适合自己。
一、建筑学国际硕士（M.Arch International）
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项目信息 |
内容 |
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开设院系 |
NUS 设计与工程学院（College of Design and Engineering） |
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学制 |
2 年全日制 |
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参考学费 |
98,100 新元 |
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适合人群 |
建筑学本科背景、希望在新加坡及亚洲语境下深耕设计研究的学生 |
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申请时间 |
申请时间未明确 |
项目聚焦“研究型设计”（research-based design），强调建筑作为文化实践与社会介入的媒介。学生将在跨学科设计工作室中，探索热带城市、高密度居住、可持续基础设施、数字建造等议题，并完成个人设计论文。
课程/培养亮点
- 研究型设计工作室（Design Thesis Studio）贯穿两年
- 可选研究方向：城市主义、建筑历史与理论、建筑技术、景观研究、设计教育等
- 有机会参与新加坡及东南亚真实城市项目、海外考察与展览
就业方向
- 国际建筑设计事务所（如 Zaha Hadid、BIG、OMA 等亚洲分部）
- 城市设计与规划机构、政府发展部门
- 高校与研究机构、独立建筑实践
申请提示
暂未明确最终申请要求
二、生物统计与生物医学数据科学理学硕士（MSc BBDS）
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项目信息 |
内容 |
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开设院系 |
Duke-NUS 医学院生物医学数据科学中心（CBDS） |
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学制 |
18 个月全日制 |
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参考学费 |
62,000 新元（不含消费税） |
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适合人群 |
统计、数学、计算机、生物、医学、药学等量化背景，想进入医疗 AI/生物数据领域 |
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申请时间 |
2026年10月1日 - 2027年4月30日 |
这是 NUS 27Fall 最硬核的新项目之一，由 Duke-NUS 医学院牵头，集结生物统计、临床医学、计算生物学与 AI 多学科师资。项目设置两大方向：
- 生物统计与人工智能（Biostatistics and AI）：侧重临床数据、人群健康数据、机器学习在医疗场景中的应用
- 生物信息学与人工智能（Bioinformatics and AI）：侧重组学数据、精准医疗、AI 制药
课程参考：
共同核心课程：生物统计学核心概念，应用生物统计方法，生物医学数据分析计算，健康与生物医学机器学习
论文：硕士论文
生物统计与人工智能方向
必修：临床与人群健康研究中的研究设计
Group A（选一门）：多变量数据分析，生存分析，复杂生物医学数据分析，生物信息学核心概念
生物信息学与人工智能方向
必修：生物信息学核心概念
Group A（选一门）：精准医学的高性能计算，应用生物信息学与组学数据分析，临床与人群健康研究中的研究设计
Group B（两个方向共享，选一门）：神经网络与深度学习，大数据分析技术，应用自然语言处理，云计算，人工智能
就业方向
- 跨国药企：临床数据分析师、生物统计师
- CRO（合同研究组织）：临床试验设计与统计分析
- 医疗机构：健康数据科学家、医院科研部门
- 基因科技/AI 制药公司：生物信息工程师、计算生物学家
- 继续攻读生物统计/流行病学/计算生物学博士
申请提示
- 强烈建议修过多变量微积分、线性代数等数学课程
- 专业强调STEM背景才能申请
- 雅思要求雅思6.0/托福85
三、社会分析与人工智能理学硕士（MSc SAAI）
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项目信息 |
内容 |
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开设院系 |
人文与社会科学学院（FASS）+ 计算机学院+持续与终身教育学院（SCALE） |
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学制 |
1–2 年全日制（灵活学制） |
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参考学费 |
58,860 新元（含消费税） |
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适合人群 |
社会学、心理学、传播学、公共政策、计算机、数据科学等背景，想用 AI 方法研究社会问题 |
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申请时间 |
2026 年 11 月 1 日 – 2027 年 1 月 31 日 |
这是一个典型的“社科 + AI”交叉项目。它不只教你使用 AI 工具，更强调理解 AI 的伦理、文化、政治和社会影响，培养能用数据科学与计算方法分析社会现象的复合型人才。
必修课程：人工智能的制造：权力、社会与生产逻辑，人工智能与技术哲学，计算社会科学，跨算法对话：多语言社会中的AI伦理，人工智能概论：概念、应用与评估
选修课程（至少20学分，其中至少8学分须来自专业选修，其余来自一般选修）
专业选修：AI与定性研究，AI的社会生活，人工智能、政治与政策制定，面向社会科学的大数据分析
一般选修：社会分析与人工智能的独立研究，Capstone项目，文化信息学，研究生研究方法，定量数据分析，定性数据分析，大规模系统工程，创造力与问题解决，危机沟通与领导力，数据可视化，心理偏差与人工智能
就业方向
- 政务大数据、政策研究机构
- 舆情分析、市场研究、用户研究
- 数字调研、社会治理、NGO 数据岗位
- 科技公司 AI 伦理、负责任 AI 产品岗位
申请提示
- 认可学士学位，荣誉学位优先
- 具备基本编程能力者优先，但不强制要求
- 语言要求：托福 85 / 雅思 6.0
四、社会影响力与非营利领导力理学硕士（MSc SINL）
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项目信息 |
内容 |
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开设院系 |
商学院 + 人文社科学院 + 法学院 + SCALE + 蔡天宝社区领导力中心（跨学院合办） |
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学制 |
1–2 年全日制 |
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参考学费 |
58,880 新元（含消费税） |
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适合人群 |
社科、公共管理、商科、社会工作、教育等背景，想进入 NGO、基金会、企业 ESG/CSR 部门 |
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申请时间 |
2026 年 11 月 1 日 – 2027 年 1 月 31 日 |
在 ESG、社会企业、公益基金会快速发展的背景下，NUS 推出这个聚焦“社会影响力 + 非营利组织管理”的跨学科硕士。它不是传统商科，也不是纯社会学，而是培养能在资源有限环境下保持使命清晰、运营高效的使命驱动型从业者。
核心课程（5 门必修，每门 4 学分）
社会影响力组织的战略与领导力，非营利组织的治理与监管，财务管理与资源动员，项目设计、政策与跨部门合作，社会影响力：从证据到变革，Capstone项目
选修课程（至少20学分）
为集体影响力建设社区，社会影响力管理专题，沟通与领导力，危机沟通与领导力，人工智能、媒体与社会转型，社会政策与福利服务，掌握领导力，贫困与资产建设政策，持续照护与健康老龄化，志愿者管理
就业方向
- 国际 NGO、慈善基金会、社会企业
- 企业 CSR / ESG 部门
- 政府公共事务、政策研究机构
- 影响力投资、家族办公室慈善板块
申请提示
- 本科不限专业，至少 1 年工作经验者优先
- 应届生若有高质量公益/NGO/社会企业实习经历也可尝试
- 入围者必须参加面试，语言要求托福 85 / 雅思 6.0
另外还有两个专业：
Master of Music (Solo Performance)音乐（独奏表演）
Master of Science in Global Sales and Business Development全球销售与业务拓展
不过目前具体专业信息暂未更新，有相关方向意向的同学可持续关注~
