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但近几年CS申请热度一路狂飙，只盯着纯“Computer Science”往往风险高。好在米理对课程匹配度(Curriculum Requirements)要求严苛，很多本科计算机、软件、数据的同学，课程体系其实天然契合米理的多个“近亲”专业。
今天这篇，我们就专门针对计算机/软件/数据类本科背景，整理出最丝滑的专业选择！
专业推荐
计算机/软件/数据类本科推荐申请以下专业，均为英语授课：
Computer Science and Engineering
计算机科学与工程
Cyber Risk Strategy and Governance
网络风险战略与治理
High Performance Computing Engineering
高性能计算工程
Mathematical Engineering
数学工程
基本要求：
本科相关学位，中国学生要求均分80/100，也就是3.0/4.0。
语言要求：
英语授课要求：英语B2(雅思6.0)
下面是详细的专业介绍！
Computer Science and Engineering
计算机科学与工程
计算机工程师是现代生活赖以生存的技术的创造者。在米兰理工大学，计算机工程专业培养的专业人才不仅能够编写代码，还能运用扎实的工程方法解决复杂问题，并精通软件和硬件开发。在米兰理工大学学习计算机工程意味着选择在当今世界扮演引领者的角色，因为计算机技术无处不在：从电网、智能手机、汽车、工业控制系统到银行、网站和在线商店，无所不包。
与学士学位相比，硕士学位提供更专业、更具竞争力的职业发展前景，涵盖人工智能、大数据、人机交互、网络安全和先进硬件架构等领域的高级研究。
计算机工程师的独特之处在于他们对数字生态系统的全面理解：他们能够参与系统设计的每一个环节，从最初的构想到最终产品的开发，而这些产品最终可能被数百万甚至数十亿人使用。该学位课程提供跨学科教育，使学生能够与来自其他领域——从能源到建筑，从机械到电信——进行交流，用他们的专业语言沟通，并将各种技能整合到创新解决方案中。
学习计算机工程将为你开启几乎无限的机遇：机器人、人工智能、金融、工业、医疗保健、交通出行等等，几乎所有领域都需要编程、控制或优化。只需一台电脑，你就能拥有自己的专属实验室，随时进行实验、创造和挑战。在米兰理工大学，这一切与卓越的教学和科研环境以及国际视野完美融合，让你能够将对技术的热情转化为一份扎实而充满活力的职业，为未来发展奠定坚实的基础。
课程设置
计算机科学与工程硕士学位课程为期两年，共计120个学分：100个学分的课程学习和20个学分的论文写作。米兰理工大学提供三个预认证学习计划(PSPA)。其中两个是垂直结构化方向：“商业与创新”计划(T2D)和“人工智能”计划(T2I)。第三个计划提供广泛而灵活的课程设置，包含众多选修课和机会，学生可根据自身兴趣进行定制：“计算机科学与工程”计划(T2A)。部分课程在所有三个学习计划中均有开设。
“商业与创新”方向的学习计划结构如下：涵盖所有计算机科学核心课程，为本科学习奠定基础。第二年剩余的40个学分将与管理工程专业的学生共同修读，课程内容通常侧重于管理学主题。然而，毕业论文仍为计算机科学论文。该学习计划旨在培养专注于信息通信技术管理以及通过信息技术开展商业管理各个方面的专业人才。学生可从精心设计的课程组合中选择约40个学分的课程。
“人工智能”方向课程完全专注于人工智能和机器学习领域的各个方面。学生可以从众多课程中进行选择，包括人工智能在特定领域的应用，例如自主机器人、视频游戏、计算机视觉、数据挖掘和推荐系统。
“计算机科学与工程”方向课程设置非常灵活，限制极少。由于该领域日新月异，这种结构允许学生根据个人兴趣和能力选择课程。总共120个学分中，扣除20个学分的论文要求和35个学分的必修课程要求后，剩余的65个学分可以从近百门不同的课程中自由选择。通过这种方式，学生可以设计出个性化的学习计划。
该方案下共有十条可选路线：
环境和数据智能；
大数据和数据科学；
生物信息学和电子健康；
商业信息学、分析和智能；
网络安全；
游戏、娱乐和学习；
互联网工程；
普适系统；
机器人与视觉；
复杂系统的软件工程。
就业前景
完成硕士学位后，有三条可能的道路：继续深造，攻读博士学位或二级专业硕士学位；进入就业市场；或者开始研究合作。
就职业发展机会而言，计算机工程师主要可以在四个领域找到工作：开发和维护软件的软件公司、工业企业、咨询公司和初创企业。这是一个重要的职业选择，因为在咨询公司担任计算机工程师与在软件开发公司担任计算机工程师的工作截然不同。
初创企业是围绕创新理念建立的小型公司。它们通常需要特定的专业知识，例如硕士甚至博士学位所提供的知识。一些学生在完成硕士学位后，会选择创办自己的初创企业。米兰理工大学通过其生态系统，提供各种致力于初创企业发展的活动和服务，为创业计划提供支持。
入学要求
申请人必须至少修读过一些计算机科学、基础科学和工程方面的基础课程。
英语B2等级。
推荐理由：
米理工科极具代表性的“爆款”。课程既注重工程落地，又涵盖前沿AI。毕业生在欧洲及回国进大厂、做算法/软件研发的认可度高。
