新加坡国立大学——生物医学信息学理学硕士-新东方前途出国

留学顾问李燕丹

李燕丹

亚洲留学规划导师

天津
  • 擅长方案:高考留学双保险,长线规划,考研留学齐规划
  • 擅长专业:工科,商科,计算机,人文社科
  • 录取成果:新加坡国立大学,香港大学,香港城市大学
从业年限
5-7年
帮助人数
50人
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      新加坡国立大学——生物医学信息学理学硕士

      • 研究生
      • 专业介绍
      2026-09-14

      李燕丹中国香港,新加坡,日本,马来西亚中学,本科,研究生天津

      从业年限
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      NUS MSc in Biomedical Informatics 生物医学信息学理学硕士

      开设学院:NUS Yong Loo Lin 杨潞龄医学院,DBMI 医学信息学系,授课型硕士,一年全日制 / 两年非全日制,每年8 月入学,一年仅一次 intake

      27fall:申请窗口 2026.10.01–2027.02.02

      ✅ 项目定位

      Biomedical Informatics(BMI)≠ Bioinformatics

      • BMI:医疗临床大数据、电子病历、医疗 AI、医院数字化、医疗管理,面向医院 / 医疗行业数字化,兼顾技术 + 医疗业务
      • Bioinformatics:基因组、蛋白、生物序列,偏分子生物学数据

      本项目有两个方向二选一:

      1. Analytics 数据分析方向:医疗机器学习、统计、分子信息学、数据算法,偏技术开发,适合想做医疗 AI、医疗数据科学家
      2. Hospital Management 医院管理方向:临床决策系统、卫生政策、医疗经济学、医疗数字化落地,偏医疗项目与医院数字化管理

      📚 课程结构(总计 40 学分:20 必修 + 20 选修)

      必修 5 门(20 学分)

      1. BMI5101 Advanced Biomedical Informatics 高级生物医学信息学
      2. BMI5111 Capstone Project 顶点项目(毕业项目)
      3. BMI5207 Medical Data and Data Processing 医疗数据与数据处理
      4. BMI5306 Advanced Agile Project Management 高级敏捷项目管理
      5. IT5001X Software Development Fundamentals 软件开发基础

      选修:选定方向后修 5 门(20 学分)

      Analytics 方向选修课:面向非临床人员健康科学、高级科研方法、分子信息学、人因工程、数据结构算法、AI、数据分析基础、高级统计学习等 Hospital Management 方向选修课:临床决策支持系统、循证患者护理、价值医疗、临床数据系统、卫生政策、卫生经济学、医疗技术评估、医疗 AI 伦理等

      毕业要求:GPA≥3.0/5.0(B - 及以上)

      📝 申请门槛(最低标准,择优录取)

      1. 本科背景:荣誉学士,优先:定量学科(数学 / 统计 / 物理)、工程、计算机、商科、健康 / 医学相关(MBBS);其他背景个案审理,有相关实习 / 工作经历加分
      2. 语言:雅思学术 6.0 / 托福 iBT85;有效期 2 年,非英文授课本科必须提交
      3. GRE:不强制,但强量化背景不足时提交 GRE 会加分
      4. 材料清单:成绩单、学位证、CV、SOP(约 300 词)、推荐信(2 封)、语言成绩,可选 GRE

      💼 就业去向

      • Analytics 方向:医疗数据科学家、医疗 AI 算法工程师、临床数据分析师、药企数据岗、数字健康初创、医疗 IT 公司
      • Hospital Management 方向:医院数字化项目主管、临床信息系统实施顾问、医疗政策 / 卫生技术评估、医疗健康管理、医疗咨询 雇主:新加坡国立医院、樟宜综合医院、MOH 卫生部、各大医疗 IT 厂商、跨国药企、数字健康公司
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