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    在香港读懂数字时代：港中文「数字经济与人工智能」的独特定位

    • 原创
    发布者：
    刘婉
    分类：
    专业介绍
    2026-09-06
    25
    浏览

    当人工智能以高速重塑全球经济图景，一个问题愈发紧迫：谁能在技术浪潮与市场规律之间搭建理解的桥梁？

    香港中文大学社会科学院经济学部于2027/28学年推出全新硕士项目——数字经济与人工智能理学硕士（MSc in Digital Economy and Artificial Intelligence），试图回答的正是这个问题。它不旨在培养算法工程师，也不只是传统商科课程加上几门AI选修。它的核心关切在于：人工智能和数字技术如何改变企业、市场、就业与公共政策，我们又如何用经济学的工具理解这些变化。

    当经济学遇见人工智能：一个交叉学科的定位

    这个新专业的学科归属本身就已说明问题——它设在经济学系，而非工程学院或商学院。这意味着，项目的底层逻辑仍然是经济学。研究的方向是数字经济与AI的应用场景：电商平台如何改变消费者行为？算法推荐会不会导致市场垄断？AI对就业结构和工资水平产生了怎样的影响？政府又该如何评估数字政策的成效？

    这里的“人工智能”既是分析工具，也是被研究的对象。学生需要具备一定的定量分析能力和对编程的兴趣，但更重要的是，他们要学会用经济模型、因果推断和实证数据来回答那些技术本身无法触及的问题。

    为何此时落地？一个水到渠成的学术布局

    这个新项目并非从零开始。香港中文大学与浙江大学早在2022年便联合成立了数字经济联合研究中心，持续关注电子商务、平台经济与AI治理等议题。经济学部近年来也围绕数字经济、人工智能与劳动市场举办了多场学术研讨会。因此，新硕士项目更像是将已有的研究积累与教学资源，整合为一个面向授课型学生的系统培养方案。

    项目正常修读期为1年全日制，学费为385,000港币。2027/28学年申请分两轮：首轮截止2026年12月14日，第二轮截止2027年2月22日。需要留意的是，项目采用滚动录取机制，若前一阶段名额已满，后续申请可能不再审理。进入后续筛选的申请者还需参加笔试和面试。

    面向怎样的学生？一条值得关注的路径

    对于那些拥有经济学、金融、数学、统计或相关定量背景，同时希望将数据分析与AI应用能力融入经济决策场景的申请者而言，这个项目提供了一个方向。它适合那些既不想脱离经济学思维，又希望深入理解数字技术如何重塑商业与政策的学生。

    在这个技术快速迭代的时代，能够同时理解经济机制与数据工具的人才，正在成为企业与公共部门持续需要的力量。港中文的这个新专业，为希望走向这条跨学科路径的学习者，打开了一扇值得认真考虑的门。

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          当经济学遇见人工智能：一个交叉学科的定位

          这个新专业的学科归属本身就已说明问题——它设在经济学系，而非工程学院或商学院。这意味着，项目的底层逻辑仍然是经济学。研究的方向是数字经济与AI的应用场景：电商平台如何改变消费者行为？算法推荐会不会导致市场垄断？AI对就业结构和工资水平产生了怎样的影响？政府又该如何评估数字政策的成效？

          这里的“人工智能”既是分析工具，也是被研究的对象。学生需要具备一定的定量分析能力和对编程的兴趣，但更重要的是，他们要学会用经济模型、因果推断和实证数据来回答那些技术本身无法触及的问题。

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