一、先认识蒂宾根：它到底是什么类型的大学？

蒂宾根大学全名：

Eberhard Karls Universität Tübingen

是一所典型的：

公立研究型综合大学。

它也是German U15成员。

学校的专业覆盖非常广，从：

• 医学
• 分子医学
• 生物
• 神经科学
• 心理
• 认知科学
• 计算机
• AI相关
• 数学
• 自然科学
• 法学
• 人文社科
• 神学

都有完整体系。

所以如果用一句话给家长解释蒂宾根：

它不是一所“只有医学的大学”，而是一所尤其在医学、生命科学、脑科学、认知科学和AI交叉领域很值得研究的综合型大学。

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二、蒂宾根大学顾问视角卡

以下星级不是官方排名，而是从中国本科留学生选校角度做的顾问维度判断。

维度	顾问视角
中国家庭认知度	★★★★☆
医学	★★★★★
生命科学	★★★★★
神经科学/脑科学	★★★★★
心理/认知科学	★★★★★
AI/机器学习研究生态	★★★★★
基础自然科学	★★★★☆
人文研究	★★★★☆
本科英语项目丰富度	★★☆☆☆
德语学习压力	★★★★★
科研/硕博发展	★★★★★
大城市企业实习便利度	★★★☆☆
大学城体验	★★★★★
生活成本友好度	★★★☆☆

所以蒂宾根最典型的画像可以概括为：

“医学 + 生命科学 + 脑科学 + AI交叉 + 大学城科研生态”。

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三、中国学生最值得关注蒂宾根哪些方向？

如果从本科咨询角度，我通常会优先拆成七类：

01 医学

02 分子医学与生命科学

03 心理学

04 认知科学

05 神经科学相关路径

06 计算机、AI、机器学习相关基础方向

07 人文与基础科学

其中最有辨识度的，通常是：

医学、生命科学、脑与认知、AI交叉。

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四、医学：为什么蒂宾根一直值得德国医学学生关注？

蒂宾根医学属于：

Staatsexamen

国家考试体系。

学校官网目前列出的医学标准学习时长为：

13个学期，

而且第—学期以及高年级均属于限制招生项目，授课语言为德语。

所以和海德堡、LMU一样：

医学不是普通三年制Bachelor。

学生最终走的是：

医学教育

↓

国家考试

↓

医生执业资格

↓

后续专科培养

这一整套路径。

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五、中国学生申请蒂宾根医学，不能只问“高考多少分”

这是医学咨询中最容易出现的误区。

家长很喜欢问：

“孩子高考630，够不够蒂宾根医学？”

但医学录取涉及：

• 德国大学入学资格
• 中国学历/国际课程资格
• 非欧盟申请身份
• 德语
• 医学招生机制
• 成绩换算
• 当年名额

多个环节。

所以：

高考成绩只能解决其中一部分问题。

不能把：

“达到德国医学学历资格门槛”

理解成：

“达到蒂宾根医学录取线”。

这两个概念必须分开。

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六、真正值得中国学生重点看的，其实不只是医学

如果孩子喜欢：

• 基因
• 分子
• 细胞
• 疾病机制
• 脑科学
• 实验
• 生物医学研究

但并不想做临床医生，

那蒂宾根其实会变得更加有意思。

因为学校本身就把：

Molecular Medicine

列为特色专业方向之一。

这对于未来走：

本科

↓

Master

↓

PhD

↓

科研/生物医药

路线的学生尤其值得关注。

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七、医学和分子医学到底有什么区别？

这个问题一定要给家长讲清楚。

Medizin

目标是：

培养临床医生。

学生以后需要面对：

• 病人
• 临床
• 诊断
• 治疗
• 医疗体系。

而：

Molecular Medicine

更接近：

从分子和细胞层面研究疾病机制。

未来可能进入：

• Biomedical Research
• Molecular Biology
• Genetics
• Cancer Research
• Neuroscience
• Drug Research

等方向。

所以：

喜欢“疾病”不等于一定要读医学。

有些学生真正喜欢的是：

疾病为什么发生。

而不是：

怎么给病人看病。

这类学生反而更适合生命科学路线。

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八、为什么神经科学是理解蒂宾根的重要关键词？

如果学生喜欢：

• 大脑
• 神经系统
• 认知
• 记忆
• 学习
• 语言
• 意识
• AI与人脑

那么蒂宾根很值得认真研究。

因为这里不是只有一个叫“Neuroscience”的专业。

它形成的是一个：

跨学科脑科学研究生态。

可以横跨：

• Psychology
• Biology
• Medicine
• Cognitive Science
• Computer Science
• Mathematics
• Linguistics
• Philosophy

等多个学科。

这也是蒂宾根特别有意思的地方。

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九、认知科学：这是中国学生很容易忽略的本科专业

蒂宾根有：

B.Sc. Cognitive Science

认知科学本科。

而且这是一个非常典型的：

跨学科专业。

学校官方课程介绍明确指出，这个本科会把：

• Computer Science
• Mathematics
• Psychology
• Biology
• Linguistics
• Philosophy

结合起来。

所以如果一个学生告诉我：

“我喜欢心理学，但又对AI、脑科学、语言很感兴趣。”

那我通常不会马上把他送进传统Psychology。

而是会问：

你有没有认真研究过Cognitive Science？

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十、认知科学到底学什么？

蒂宾根官方把它定义为对：

• perception 感知
• learning 学习
• memory 记忆
• problem solving 解决问题
• thinking 思维
• language 语言

等认知能力机制的跨学科研究。

学生不仅学习心理，

还可能接触：

• 编程
• 数学
• 神经生物
• 语言学
• 哲学
• 计算模型。

所以：

认知科学絕對不是“轻量版心理学”。

它对数学和计算能力的要求不能低估。

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十一、哪些学生特别适合认知科学？

我通常会看四点：

第—

喜欢心理和大脑。

第二

数学不能太差。

第三

不排斥编程。

第四

对跨学科有真正兴趣。

如果学生：

“我只喜欢咨询别人、聊天。”

那未必适合。

如果学生：

“我想研究人为什么会学习、记忆、决策，以及能不能用计算模型解释。”

那认知科学就很值得看。

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十二、蒂宾根认知科学本科录取难不难？

目前该本科属于：

Restricted Admission

限制招生。

学校的选择会考虑大学入学资格平均成绩，以及某些能够证明专业适配度的额外经历或成就。

因此：

认知科学不是“只要达到德国大学入学资格就自动录”。

这点和某些zulassungsfrei基础科学专业不一样。

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十三、认知科学需要什么语言？

目前蒂宾根Cognitive Science本科主要授课语言是：

德语。

国际学生通常需要达到：

DSH-2 / TestDaF 4对应水平。

同时课程中会出现英语内容，而且科研文献大量使用英语。

所以这类学生最好形成：

德语 + 英语双学术语言能力。

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十四、为什么蒂宾根会和AI联系得越来越紧？

这里就要出现一个非常重要的关键词：

Machine Learning。

蒂宾根近年来在机器学习、人工智能和智能系统研究方面形成了很明显的研究生态。

但这里需要马上提醒家长：

“蒂宾根AI很强”不等于“高中毕业就直接申请一个英语授课AI本科”。

这是两个完全不同的问题。

学校确实有Machine Learning项目，但当前最有辨识度的是：

英语授课Machine Learning硕士。

而本科阶段更常见的是通过：

• Computer Science
• Cognitive Science
• Bioinformatics
• Media Informatics
• Computational Linguistics

等基础专业进入相关方向。

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十五、所以想学AI，本科到底怎么选？

这是特别适合中国家庭的一条规划逻辑。

如果学生高中阶段说：

“我以后想做AI。”

本科并不一定非要专业名称直接叫：

Artificial Intelligence。

更稳的基础路径可能是：

Computer Science

↓

Machine Learning

或者：

Mathematics

↓

AI / ML

或者：

Cognitive Science

↓

AI / Computational Neuroscience

或者：

Bioinformatics

↓

Computational Biology / AI。

这反而更符合大学培养逻辑。

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十六、Cyber Valley是什么？

如果研究蒂宾根AI，经常会看到：

Cyber Valley。

它是德国人工智能和现代机器人相关的重要研究生态之一，蒂宾根大学也参与其中。

而蒂宾根认知科学官方项目页面还特别列出了：

• Max Planck Institute for Intelligent Systems
• Hertie Institute for Clinical Brain Research
• Bernstein Center
• Werner Reichardt Centre for Integrative Neuroscience
• Cyber Valley

等当地科研资源。

所以：

蒂宾根的AI优势不是靠一门本科专业名称建立的。

而是：

大学 + 马普所 + 脑科学机构 + AI研究平台

共同形成的。

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十七、想学AI，为什么不直接选TUM？

这是家长一定会问的问题。

因为TUM的品牌和工程技术联系更明显。

但两所学校气质不同。

TUM

更容易联想到：

• Engineering
• Computer Science
• Robotics
• Applied Technology
• Industry。

Tübingen

更有特色的是：

• Machine Learning Research
• Cognitive Science
• Neuroscience
• Intelligent Systems
• AI与生命科学交叉。

所以：

想做工程AI、工业应用：

TUM很值得重点研究。

想做机器学习理论、认知、脑科学、智能系统交叉：

蒂宾根非常值得看。

这不是谁“更好”，而是：

AI本身也分方向。

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十八、AI学生为什么必须重视数学？

因为Machine Learning不是：

“会用ChatGPT”。

真正的AI大学训练需要大量：

• Linear Algebra
• Calculus
• Probability
• Statistics
• Algorithms
• Programming。

蒂宾根当前Machine Learning硕士甚至明确要求申请者具备较系统的数学课程基础，例如分析、线性代数以及数值或随机方向。

所以如果高中生未来想走这条路线：

数学要放在最前面。

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十九、心理学怎么样？

蒂宾根的心理学同样值得关注。

但一定要继续强调：

德国心理学不是纯文科。

学生会大量接触：

• Statistics
• Research Methods
• Experimental Psychology
• Cognitive Psychology
• Biological Psychology
• Data Analysis。

所以如果学生：

喜欢心理

不喜欢数学，

需要提前重新评估。

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二十、心理学和认知科学怎么选？

这个问题特别适合蒂宾根。

Psychology

核心仍然是：

人类心理与行为。

Cognitive Science

更强调：

心理 + 神经 + 计算机 + 数学 +语言+哲学。

所以：

如果学生更喜欢：

临床心理、社会心理、人类行为，

Psychology更自然。

如果更喜欢：

AI、脑科学、认知模型、计算，

Cognitive Science更有吸引力。

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二十一、蒂宾根 vs 海德堡：生命科学怎么选？

这是非常重要的一组比较。

维度	蒂宾根	海德堡
医学	值得重点关注	值得重点关注
生命科学	强	强
脑科学/神经	辨识度明显	同样有科研资源
AI交叉	很突出	相对不是学校最主要标签
癌症/分子研究	有	海德堡科研集群辨识度更明显
城市	大学城	大学城
非欧盟学费	通常€1,500/学期	通常€1,500/学期

如果学生说：

“我特别喜欢分子生物、癌症、细胞。”

海德堡可以优先深入。

如果学生说：

“我喜欢大脑、认知、AI、神经。”

蒂宾根的匹配度会越来越明显。

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二十二、蒂宾根 vs LMU：医学怎么选？

两所都可以进入医学目标池。

但城市完全不同。

LMU

慕尼黑：

大都市 + 医学科研 + 企业资源。

蒂宾根

大学城 + 高度集中科研环境。

所以如果学生：

喜欢大城市，

LMU生活体验更符合。

如果学生：

希望环境更集中、学习感更强，

蒂宾根很有吸引力。

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二十三、蒂宾根是不是主要德语本科？

是。

学校对国际本科申请者明确要求：

如果学生的大学入学资格不是在德语教育环境中取得，通常需要在申请截止日前提交：

大学学习能力所需的德语证明。

常见认可包括：

• DSH-2或DSH-3
• TestDaF各单项至少4
• telc Deutsch C1 Hochschule
• Studienkolleg FSP德语部分
• DSD II/C1
• Goethe C2等符合规定的证明。

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二十四、这里有一个非常重要的细节：语言不能等录取后再慢慢补

蒂宾根官方特别提醒：

德语能力证明需要在申请截止时间前提交。

如果没有按时提交，对相应国际申请可能直接产生拒绝后果。

所以蒂宾根特别不适合这种规划：

“先申请上再说，德语以后补。”

至少对很多德语授课本科来说：

不能这样安排。

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二十五、高一开始学德语怎么规划？

如果学生目标：

医学/生命科学/认知科学，

可以考虑：

高一

A1→A2

同时保持：

数学、生物、化学。

高二

B1→B2

开始建立学术词汇。

高三

向：

DSH-2 / TestDaF 4 / telc C1 Hochschule等

推进。

同时完成：

高考/IB/A-Level/AP。

对于医学和人文社科：

真实德语能力甚至比拿证更重要。

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二十六、中国高考生可以申请蒂宾根吗？

可以讨论。

但先判断：

德国大学入学资格。

包括：

• 高考比例
• 高考科目
• APS
• 目标专业

之后才能进入：

• 蒂宾根专业是否NC
• 语言
• 申请时间
• 附加要求。

所以：

“高考580能不能去蒂宾根？”

仍然没有脱离专业的统一答案。

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二十七、IB学生申请蒂宾根怎么规划？

如果目标：

Life Sciences

可以重点关注：

• Biology
• Chemistry
• Mathematics。

如果目标：

Cognitive Science / AI方向

则更需要：

• Mathematics
• Computer Science
• Psychology相关基础。

如果目标：

Medicine

则需要更严格核查德国医学相关学历资格和招生规则。

德国首先看的是：

IB整体资格结构，

不是只看总分。

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二十八、A-Level学生呢？

生命科学：

Biology

Chemistry

Mathematics

这样的组合通常更自然。

AI/计算方向：

Mathematics

Further Mathematics

Computer Science / Physics

会更匹配。

但最终仍要按：

德国学历认定规则

逐项核查。

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二十九、AP/美高学生呢？

仍然遵循：

High School Diploma + AP科目组合

的资格判断逻辑。

如果目标AI：

AP Calculus

Computer Science

Physics等课程值得提前布局。

如果目标生命科学：

Biology

Chemistry

Calculus等更重要。

而不是：

“SAT 1500，所以应该能上蒂宾根。”

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三十、蒂宾根是不是所有专业都很难录？

不是。

德国大学不能用统一录取率理解。

蒂宾根不同本科可能存在：

• restricted admission
• unrestricted admission
• aptitude selection
• Staatsexamen

等不同机制。

例如：

Cognitive Science目前就是限制招生项目。

医学同样存在明确招生限制。

因此真正需要研究的是：

具体专业。

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三十一、蒂宾根为什么也要交€1,500学费？

因为它和海德堡一样位于：

Baden-Württemberg

巴登-符腾堡州。

目前按照该州政策，多数非欧盟/EEA国际学生在本科、连续硕士和Staatsexamen等项目中通常需要缴纳：

€1,500 / 学期

国际学生学费。

学校官网也明确公布了这一标准，同时存在法定例外及豁免情形。

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三十二、所以本科三年学费是多少？

普通三年Bachelor：

6个学期。

粗略计算：

€1,500 × 6

=

€9,000。

另外还需要缴：

Semester fees / administrative fees。

蒂宾根国际学生FAQ目前给出的学期行政等费用参考约为：

€160 / 学期左右。

实际金额以学生入学年份账单为准。

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三十三、生活成本怎么样？

学校目前给出的FAQ信息中，学生房间平均租金参考大约：

€430 / 月。

学校另一份国际学生费用页面按照官方生活参考数据给出的总月支出示例约：

€947 / 月，

其中并不包括非欧盟学生€1,500/学期的国际学费。

但这里需要提醒家长：

这是预算参考，不是保证实际支出。

真实费用仍然受：

• 房型
• 宿舍
• WG
• 医保
• 汇率
• 饮食
• 个人消费

影响。

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三十四、蒂宾根城市到底有多“小”？

它不是：

柏林

慕尼黑

汉堡

科隆

这种德国大城市。

蒂宾根最典型的感受是：

城市与大学高度融合。

你会明显感觉：

学生

教授

科研人员

就是城市人口结构的重要组成部分。

所以它更像：

“为学习和研究而存在感很强的大学城”。

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三十五、小城市会不会很无聊？

这要看学生性格。

如果学生喜欢：

• 酒吧
• 夜生活
• 大型商业
• 巨型演唱会
• 大都市节奏

蒂宾根可能确实不如柏林。

但如果喜欢：

• 安静
• 学习
• 骑车
• 小城
• 同学关系紧密
• 学术氛围

那么蒂宾根反而会很舒服。

所以：

城市没有好坏，只有匹配。

---

三十六、小城市会不会影响找实习？

这是家长更现实的问题。

确实，如果学生目标：

• 投行
• 大型咨询
• 总部企业
• 商务类实习

蒂宾根本地选择不会像慕尼黑、法兰克福那么密集。

但是对于：

• AI
• 生命科学
• 医学
• 科研

学生来说：

当地大学与科研机构本身就是重要资源。

而且蒂宾根位于巴符州，周边还可以进一步关注：

Stuttgart及德国南部产业区域。

所以不能用：

“公司总部少”

直接推导：

“就业差”。

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三十七、科研型本科和职业型本科，选城市逻辑是不一样的

例如：

Finance学生

可能更看重：

法兰克福。

Automotive学生

可能更看重：

慕尼黑、斯图加特等产业资源。

但：

Neuroscience学生

真正关心的可能是：

实验室。

Machine Learning研究型学生

关心的是：

Research Group。

Molecular Medicine学生

关心的是：

医学院+实验平台。

所以蒂宾根最适合：

研究型学生。

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三十八、蒂宾根毕业后是不是都要读硕士？

不能絕對说。

但对以下专业：

• Life Sciences
• Cognitive Science
• Biology
• Neuroscience相关
• 基础科学

很多学生确实会把：

Master

甚至：

PhD

纳入长期路线。

所以家长不要只问：

“本科毕业起薪多少？”

而应该先看：

这个专业的完整培养周期是什么？

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三十九、AI学生本科毕业能不能直接就业？

Computer Science类本科当然有直接就业可能。

但是如果学生目标是：

• Machine Learning Research
• AI Research Scientist
• Computational Neuroscience
• 高级算法研究

那么Master甚至PhD的重要性就会明显提高。

所以高中阶段喊：

“我要学AI。”

一定要继续问：

你未来想做AI的哪一层？

---

四十、蒂宾根 vs TUM：AI怎么选？

可以先用这个框架：

维度	蒂宾根	TUM
AI科研	很值得关注	很值得关注
Machine Learning研究	辨识度明显	强
认知/脑科学交叉	非常明显	有相关方向
工程应用	相对不是核心标签	更突出
产业资源	较少	慕尼黑丰富
城市	大学城	大都市
本科专业路径	CS/Cognitive Science等	CS/技术类更多

所以：

研究型AI ≠ 自动TUM。

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四十一、蒂宾根 vs 海德堡：谁更适合生物学生？

如果学生：

喜欢：

细胞、分子、癌症

海德堡值得重点研究。

如果：

脑、认知、神经、AI交叉

蒂宾根很有吸引力。

如果：

纯生物基础研究

两所都可以继续看具体课程。

所以：

不要比较学校，比较研究方向。

---

四十二、蒂宾根 vs 弗赖堡：生命科学怎么选？

这也是后续会出现的一组。

蒂宾根：

Brain / Cognition / AI交叉辨识度高。

弗赖堡：

Medicine / Life Sciences / Environment等方向值得研究。

两所都在巴符州，

非欧盟学生学费政策也需要考虑。

所以学生应该从：

专业方向 + 城市偏好

进行比较。

---

四十三、中国学生案例①：原来想学心理，后来为什么改认知科学？

学生：

IB。

Psychology HL

Math AA HL

Computer Science。

最开始说：

“我要读心理学。”

进一步了解发现：

学生真正感兴趣的是：

• 大脑如何形成记忆
• AI能否模拟思维
• 人类语言如何处理
• 神经和计算模型

这类学生其实和：

Cognitive Science

的匹配度可能更高。

蒂宾根因此进入选校池。

---

四十四、中国学生案例②：为什么想学AI的学生被要求补数学，而不是疯狂学Python？

学生：

A-Level。

Computer Science很好，

Math一般。

学生高中阶段已经会：

Python。

但如果未来目标：

Machine Learning，

真正长期决定上限的很可能是：

Mathematics。

所以规划重点反而是：

• Calculus
• Linear Algebra基础思维
• Probability
• Mathematical reasoning

而不是：

再学十个编程框架。

---

四十五、中国学生案例③：喜欢生物但不想做医生，为什么蒂宾根很适合研究？

学生：

国内普高理科。

喜欢：

生物

神经

疾病机制。

但明确表示：

“我不想面对病人。”

那就不应该因为家长觉得：

“医学就业稳定”

强行读Medicine。

可以进一步研究：

• Molecular Medicine
• Biology
• Cognitive Science
• Neuroscience衔接路径。

这才是真正的专业匹配。

---

四十六、顾问最常见的5个蒂宾根咨询误区

❌误区1：蒂宾根城市小，所以大学资源也少

错误。

科研资源和城市人口规模不是同一个概念。

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❌误区2：蒂宾根只适合医学

不准确。

生命科学、认知科学、心理和AI交叉同样非常值得关注。

---

❌误区3：AI强，所以本科直接申请Machine Learning就行

不准确。

蒂宾根最有辨识度的Machine Learning项目目前主要是硕士；本科更应先建立CS、数学、认知科学等基础。

---

❌误区4：德国公立大学都没有学费

错误。

蒂宾根所在巴符州对多数非欧盟国际学生通常收€1,500/学期。

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❌误区5：拿到德语B2以后再申请就可以

不能简单这样理解。

很多德语本科要求在申请截止前直接提交大学学习能力对应的语言证明，如DSH-2、TestDaF 4等。

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四十七、中国家长最关心的6问

Q1：蒂宾根最值得关注哪些专业？

从中国本科选校角度：

医学、分子医学、生命科学、心理、认知科学、计算机及AI相关基础方向。

---

Q2：蒂宾根AI真的值得看吗？

值得。

但要理解：

优势来自整个Machine Learning、智能系统和科研生态，

而不是“有一个AI本科”这么简单。

---

Q3：蒂宾根和海德堡生命科学怎么选？

分子、生物医学、癌症等可以重点研究海德堡；

脑科学、认知、AI交叉可重点研究蒂宾根。

---

Q4：本科需要德语吗？

大量本科是德语授课。国际学生通常要在申请截止日前提交认可的大学德语能力证明。

---

Q5：中国学生要交学费吗？

多数不符合豁免条件的非欧盟学生目前需要：

€1,500/学期。

---

Q6：蒂宾根最大的特点是什么？

一句话：

“医学与生命科学基础上，形成了脑科学、认知科学、机器学习和智能系统交叉非常鲜明的研究型大学生态。”

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四十八、哪些中国学生特别适合蒂宾根？

第—类

明确喜欢：

医学、生命科学。

第二类

喜欢：

脑科学、神经科学。

第三类

心理+数学都不错。

第四类

未来想走：

AI/机器学习研究。

第五类

喜欢跨学科：

AI + Biology

AI + Cognition

Medicine + Research。

第六类

未来考虑：

Master / PhD。

第七类

喜欢安静大学城。

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四十九、哪些学生反而不要因为“科研很强”硬选蒂宾根？

如果学生：

① 非常看重大型企业总部和商业实习

慕尼黑、柏林、法兰克福等城市可以同时比较。

② 只想读纯英语本科

选择需要仔细核查。

③ 不愿意学德语

很多本科路线会受到明显限制。

④ 喜欢超大型城市生活

蒂宾根可能不适合。

⑤ 说想学AI，但数学非常弱又不愿补

需要重新评估专业。

---

五十、顾问择校建议：选择蒂宾根之前，先回答四个问题

第—个：

你说喜欢“生命科学”，具体喜欢什么？

癌症？

基因？

脑科学？

分子？

药物？

---

第二个：

你说想学AI，到底是工程应用还是AI研究？

两条路线学校选择不同。

---

第三个：

你能不能接受大学城？

因为本科不是只读一个专业，

也是在一个城市生活三到六年。

---

第四个：

你是否已经把德语和长期硕博规划放进时间轴？

如果答案都比较明确，

蒂宾根是否适合学生就会越来越清楚。

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结语：蒂宾根最值得中国家庭理解的一点，是“小城市不等于小资源”

中国家庭特别容易形成一种选校直觉：

大城市 = 资源多。

小城市 = 机会少。

但德国大学体系经常不是这样。

蒂宾根就是一个很典型的反例。

它没有慕尼黑那么大的城市规模，

也没有柏林那么多企业和文化机构，

但它拥有：

医学

生命科学

脑科学

认知科学

AI与机器学习

马普所及相关科研机构

共同构成的研究生态。

对于真正想：

本科

↓

Master

↓

PhD

↓

科研/技术研发

的学生来说，

这种资源可能比：

“楼下有多少跨国公司总部”

更加重要。

所以中国学生选择蒂宾根之前，真正应该问的不是：

“城市是不是太小？”

而是：

“这里的研究方向，和我未来想做的事情是不是高度匹配？”

如果答案是“是”，

那么蒂宾根就值得进入U15选校池。