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墨尔本大学计算机相关本科完整解析
很多同学在了解墨尔本大学计算机本科的时候，会发现学校并没有独立命名为计算机科学学士的单一本科学位，而是依托墨尔本模式，在不同本科学位之下设置计算机相关主修方向，不同主修在课程侧重、能力培养、读研适配以及就业赛道上存在明显区分。本文把墨大全部计算机相关本科项目、主修方向、课程内容、互相差异、读研路径和就业方向整理出来，方便大家做选专业参考。
墨尔本大学计算机相关本科全部开设在理学学士（Bachelor of Science）与设计学士（Bachelor of Design）两个三年制本科学位之下，两个学位本身是不同的学位证书，内部可以选择对应的计算机类主修专业，主修代表你大学二三年级深耕的专业模块，大一更多完成通识基础课，同时搭配一定比例的广度课程，可以选修本专业以外其他院系的课程。
首先介绍理学学士 Bachelor of Science 下的三个计算机相关主修方向。
主修：计算与软件系统，英文 Computing and Software Systems，这是理学学士下面技术属性较强的计算机类主修，偏向传统计算机科学和软件工程综合培养The Univer...。这个主修大二会完成算法设计、数据库系统、计算机编程、计算机网络等核心基础课程，搭建计算机底层知识框架。大三学习软件建模与设计、计算机系统、计算模型，还要完成一门 IT 项目顶点课程，以团队形式完成完整软件开发项目，选修课可以按需选择人工智能、图形交互、网络安全、分布式系统相关主题课程，学生可以通过选修课的搭配，往不同细分领域倾斜学习内容The Univer...。
读研适配方面，计算与软件系统主修的课程覆盖大量计算机核心基础，是衔接墨大信息技术硕士 Master of Information Technology、计算机科学硕士 Master of Computer Science 的主流路径。如果未来想要走科研读博路线，本科阶段可以额外选修研究类项目课程，积累科研经历，为后续研究型硕士或者博士申请做准备。也可以申请软件工程方向工程硕士，往工程化软件开发方向继续深造。就业层面，毕业生可以面向软件开发工程师、后端开发、系统工程师、软件测试、IT 咨询、数据库开发等岗位，适配互联网、金融科技、企业 IT 部门、科技服务商等不同行业，岗位偏向技术开发类工作。
主修：数据科学，英文 Data Science，属于计算机和统计学交叉的主修方向，课程兼顾计算机编程工具与统计分析能力。课程内容除了基础编程、数据库之外，会大量覆盖统计推断、机器学习、数据挖掘、大数据处理、数据可视化等内容，学习如何处理大规模数据集，搭建预测分析模型，把数据处理技术落地到业务场景当中School of ...。和计算与软件系统相比，它不会深度钻研底层操作系统、编译原理这类偏计算机理论的内容，更多重心放在数据全流程处理与建模分析。
读研方面，最直接的深造选择是墨大数据科学硕士 Master of Data Science，也可以申请信息技术硕士下人工智能方向。如果对统计方向感兴趣，也可以申请统计相关硕士项目。就业上，岗位集中在数据分析师、数据开发、机器学习工程师、商业数据顾问等，行业分布在金融、互联网、医疗健康、市场调研、政府数据机构，日常工作围绕数据清洗、建模分析、业务数据解读展开。
主修：数字基础设施工程系统，英文 Digital Infrastructure Engineering Systems，是偏向硬件、网络、现实环境数据采集结合软件的主修方向。课程会学习传感器数据采集、网络系统、环境数据建模、基础设施数字化相关内容，把软件编程和现实物理设施、环境监测系统结合起来，和纯软件计算机方向有明显区分School of ...。这个主修同样也可以在设计学士学位下选择。
读研的时候，可以选择信息技术硕士网络相关方向，也可以对接部分工程类硕士项目。就业更多面向物联网系统、网络运维、智能基础设施项目、环境数据处理相关岗位，适合希望做软硬件结合项目的同学。
接下来介绍设计学士 Bachelor of Design，设计学士同样三年制，也可以选择部分计算机相关主修，和理学学士拿到的学位证书不一样，整体课程底色带有设计学科属性，除专业主修课程外，需要修读设计类广度课程。
可选主修同样是计算与软件系统 Computing and Software Systems，主修本身的专业课程内容和理学学士的计算与软件系统基本一致，核心编程、算法、软件项目课程相同，区别在于学位整体的通识选修部分，理学学士需要选理科类广度课程，设计学士需要搭配设计类课程，比如交互设计、视觉设计相关选修课。这个组合适合既想要完整计算机软件开发能力，又希望接触设计知识的同学。读研路径和理学学士计算与软件系统大体一致，可以申 IT、计算机科学硕士。就业除了通用开发岗位，也可以偏向需要懂设计思维的前端开发、交互开发岗位。
第二个主修：用户体验设计 User Experience Design，这是设计学士专属主修，英文 User Experience Design。它不属于纯计算机开发方向，属于计算机技术与交互设计交叉，课程重点学习交互逻辑、用户调研、产品原型设计、网页与移动端交互媒介开发，会学习基础编程，但不会深入钻研底层算法、操作系统这类硬核计算机内容School of ...。
读研可以申请信息技术硕士下人机交互方向，也可以申请交互设计、数字媒体相关海外硕士。就业主要面向 UX 设计师、交互设计师、产品原型、前端交互开发岗位，就职互联网产品团队、数字设计机构。
第三个主修是数字基础设施工程系统 Digital Infrastructure Engineering Systems，和理学学士该主修课程内容一致，只是学位背景为设计学士。
下面梳理各个主修之间核心差异，方便大家区分选择。
计算与软件系统（理学学士），是传统计算机路线，底层计算机理论、软件工程内容完整，编程深度高，适合目标做软件开发、系统方向，未来打算读计算机类硕士的同学。
计算与软件系统（设计学士），专业课和理学版本相同，但学位框架带有设计属性，适合希望同时接触设计内容，不想完全困在纯理科体系的同学。
数据科学（理学学士），重统计、机器学习、大数据处理，弱化底层计算机理论，面向数据类岗位，是数据方向本科选择。
数字基础设施工程系统（理学 / 设计学士均可），软硬件结合，偏向网络、传感、物理设施数字化，不属于纯软件赛道。
用户体验设计（设计学士专属），偏交互设计，编程以够用为主，重心放在用户产品交互层面。
这里补充说明墨尔本模式对计算机学生的影响，本科三年不会全部用来学习计算机专业课，大一以基础学科打底，二三年级才系统完成主修课程，同时每学期都有广度课程，可以自由选商科、艺术、社科等其他院系科目，学生可以根据自己规划搭配副修或者选修课，拓展复合背景。
再整体梳理通用的读研对应关系，计算与软件系统主修，适配 Master of Information Technology 信息技术硕士，可选人工智能、网络安全、分布式计算、人机交互细分方向；也可以申请 Master of Computer Science 计算机科学硕士，偏向理论科研，适合有读博打算的同学。数据科学主修优先对接 Master of Data Science 数据科学硕士。数字基础设施工程系统可以偏向 MIT 下网络相关方向。用户体验设计适合 MIT 人机交互方向，也可以申请海外交互设计类硕士。
就业上也可以做简单总结，追求通用软件开发能力，优先看理学学士下计算与软件系统；日常工作想和数据建模打交道，选择数据科学主修；喜欢软硬件结合、物联网基建方向，选择数字基础设施工程系统；对产品交互、用户设计感兴趣，优先考虑设计学士的用户体验设计；如果既想要完整计算机技术，又想接触设计熏陶，可以选择设计学士下的计算与软件系统。
另外需要提醒，墨大本科计算机相关主修，部分课程满足澳大利亚计算机协会 ACS 认证相关学习要求，对有澳洲职业规划的同学可以留意课程认证情况。本科阶段没有强制实习，但是很多顶点项目课程会模拟行业项目场景，学生也可以自主寻找实习机会补充实践经历。
以上就是墨尔本大学全部本科计算机相关主修项目，大家选专业的时候，不只要看名字，更要看学位归属，理学学士和设计学士是两个不同学位，即便主修名称一样，整体培养框架还是存在区别，结合自己未来读研计划、想要从事的工作类型来匹配对应的方向。
