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近两年，AI 深度介入产品、服务与媒体设计，市场上出现一类新岗位：既不会只做纯视觉美工，也不做底层算法研发，而是站在中间，用技术完成设计决策、做产品策略、定义用户体验。港科大 ISD（综合系统与设计学部）开设的Master of Engineering in Design Intelligence（设计智能工程硕士，MEng (DI)），就是瞄准这一类交叉岗位设立的两年制工学授课硕士。
和香港大部分一年制授课硕士不同，这个项目为全日制，标准学制2 年，总学费 40 万港币，毕业拿到工学硕士学位，区别于文学 / 艺术硕士，更偏向工程落地与产业实践路径。
项目定位：不是纯艺术设计，也不是纯 AI 算法
很多同学容易把它和港科大另外一个 AI 艺术项目「艺术与机器创造力 MA」混淆。简单区分：
- 艺术与机器创造力 MA，偏向AI 艺术创作、新媒体艺术表达，一年制文学硕士；
- MEng 设计智能，以设计思维为主导，AI 作为战略工具，面向零售、金融、专业服务业的产品与服务创新，解决商业真实问题，强调工程落地，设置强制一年产业实习学分。
项目培养两类角色：Design Strategist（设计策略师）、Creative Technology Connectors（创意‑技术衔接者）。
它希望补齐传统单一学科的短板：纯设计背景缺少技术理解，纯工科缺少用户视角与创意落地能力。课程设计贴合香港发展新型创意经济的方向，学生学习把 AI 完整嵌入设计流程，产出下一代用户体验方案。
整个课程框架围绕4i 四大模块展开：iProduct 创意产品、iService 智慧服务、iConnect 技术融合、iMedia 沉浸式媒体，全部以「以人为中心的设计创新」作为内核，四大板块贯穿全部课程、项目、实习与毕业课题。
课程设置：36 学分完整拆解，实习和毕设算正式学分
毕业一共需要修满36 学分，分配非常清晰：核心课 12 学分 + 选修课 12 学分 + 顶点项目（Capstone）6 学分 + 为期一年实习 6 学分。
1）核心课程｜12 学分，四门必修课
四门课对应 4i 四个方向，每门 3 学分：
- iProduct 产品构思与开发 ISDN5701：产品方向产业合作项目
- iService 转型设计 ISDN5702：服务方向产业合作项目
- iConnect 面向设计创新的新兴技术 ISDN5703：设计视角下新兴技术学习
- iMedia 跨媒体设计与制作 ISDN5704：跨媒体内容产出实践
其中 ISDN5701、5702 本身就是产业合作项目课程，在读期间就要对接企业需求做真实项目输出，属于项目制学习 PBL 的一部分。
2）选修课程｜12 学分（衔接选修课 6‑9 学分 + 其他选修 3‑6 学分）
学校会按照申请者的本科背景，规定必须完成的衔接选修课（Bridging Electives），用来补齐跨背景同学的知识缺口，这是该项目很有特点的地方：
- IT / 工科 / 理科背景：6 学分，选《设计身份与视觉传播》、《媒体传播大数据与设计策略》
- 设计背景：6 学分，选《人因与人工智能》、《媒体传播大数据与设计策略》
- 媒体背景：6 学分，选《设计身份与视觉传播》、《人因与人工智能》
- 其他背景：9 学分，三门衔接课全部修读
完成衔接选修之后，剩下学分可以自由在 4i 体系内挑选课程，方向覆盖设计思维、AIoT 医疗健康、人机交互、大数据媒体策略等，匹配个人职业规划。
3）顶点项目 Capstone｜6 学分
学生三选一方向开展：产品设计方向 / 服务设计方向 / 研究方向，可以个人完成也可以小组协作。
学校鼓励顶点课题和第二年实习内容挂钩，如果课题来自实习企业，会实行「校内导师 + 企业导师」双导师共同指导，最终产出可放进求职作品集的完整设计方案。
4）为期一年实习 Placement｜6 学分（硬性要求）
这是这个项目最大的差异化点，属于毕业必须完成的学分，不是可选的课外活动，一般安排在第二学年。
实习地点可选香港、大湾区内地城市或者上海，同样执行校内导师 + 企业导师双督导，学生一边全职实习，一边推进自己的 Capstone 毕业项目，打通课堂学习与产业实践的链路。
上课形式补充：课程一般安排在工作日晚间或周六，每周一次，单次约 3 小时，适配之后实习阶段的时间节奏。
四大项目特色
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设计主导，AI 做战略工具，不止学 AI 工具操作课程不只教使用生成式 AI 做画图、原型，更侧重思考 AI 应用的社会影响、局限以及伦理责任，训练学生把 AI 放进完整设计决策链路，而不是只当做绘图工具。
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生成式 AI 赋能创意策略训练学生把大模型作为创意协作伙伴，完成头脑风暴、概念迭代、数据驱动设计决策整套流程。
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学分制一年行业实习区别于很多港硕 “自己找实习” 的模式，实习纳入培养方案，学校提供对接渠道，帮助学生搭建行业人脉，平滑校园到职场过渡。
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全程项目式学习 PBL从核心课产业项目，到顶点毕设，几乎全部以解决真实商业问题为目标，输出作品集可用的落地解决方案，减少纯理论授课占比。
申请要求｜什么样背景适合投递
项目采用滚动择优录取机制，学校强烈建议尽早递交申请，没有固定分轮截止，名额招满即止。
基础学术门槛
- 持有受认可院校本科学位或同等学历；
- 本科适配背景：设计、工科、商科、传播学、多媒体、心理学、人因工程等相关方向。
优先参考背景：工业 / 产品设计、多媒体传播、市场营销、AI、数据分析、软件工程、工业工程。工作经历不是强制条件，但有相关工作会是加分项。
语言条件（只接受单次考试成绩，不接受家考版本）
- IELTS 学术类：总分 6.5，单项不低于 5.5
- TOEFL iBT：80 分；纸考 550；修订纸考阅读听力写作合计 60 分
本科授课语言为英文或者母语为英文可以豁免语言成绩。
需要递交的申请材料（注意，这个项目要作品集）
- CV 简历
- 成绩单、学位证明、获奖证明
- 500 词英文个人陈述
- 作品集：可以是近期设计作品、项目演示、发表作品、个人网站、Github 仓库等形式，不拘泥传统美术作品集，项目、代码、策划方案都可以提交作为参考。
划个重点：哪怕你是工科背景，没有传统美术设计作品，也可以用产品项目、开源项目、用户研究报告、创新策划来充当作品集材料。
什么样同学可以重点考虑这个项目，哪些人谨慎选择
✅ 更适合：
- 不想读一年制，希望在读期间拥有一段正式长期实习经历，不想秋招上课两头挤压的同学；
- 本科是设计，希望补充技术、AI、商业视角，未来做产品策略、服务设计、智能产品相关岗位；
- 本科是计算机 / 软件工程 / 工科，希望往用户体验、产品创新方向转型，补充设计思维；
- 传媒、商科背景，对 AI 驱动的服务创新、数字体验感兴趣，想要补齐技术‑设计交叉能力。
❌ 需要谨慎：
- 目标是纯算法研发、底层 AI 开发：项目不侧重深度算法训练；
- 只想学习纯视觉艺术、新媒体艺术创作：优先看港科大艺术与机器创造力 MA；
- 预算非常有限：两年总学费 40 万港币，叠加两年生活费，整体开销高于一年制硕士。
写在最后
在众多香港设计、AI 交叉硕士当中，MEng (DI) 走出了一条不一样的路径：工学学位、两年周期、把一年全职实习硬性写进学分要求。它不是为培养纯粹艺术家，也不是训练算法工程师，目标是输出懂技术、懂用户、懂商业的交叉设计策略人才。
因为项目为滚动录取，没有固定轮次截止，建议开放申请通道后尽早准备文书和作品集递交，不要等到临近截止再投递。
