选择匹配自身需求的导师和实验室是一件相当有难度的事,这里建议大家可以同时从四个方向展开准备,提升择校选导的效率。
第①,通过阅读论文确定方向。先找到你个人感兴趣的研究论文,就能大致锚定符合你预期的研究方向。读完论文后不妨多问问自己几个问题:我是否愿意亲自完成这份研究需要的数据收集工作?如果让我参与这篇论文的研究工作、参与设计这项研究、完成对应的数据分析、处理研究推进过程中遇到的各类问题和困难,我会不会从中感受到乐趣,愿意投入精力?我会不会真心希望这项研究由我自己来主导推进?
第二,主动咨询你的老师和前辈。多和这类有经验的人交流,不管是授课教授、在读博士生,还是已经出站的博士后都可以,和他们聊聊你打算申请哪些院校和机构,你对哪些研究方向感兴趣,问问他们会想到哪些匹配的导师、哪些合适的研究项目,以及他们对这些导师和项目具体是什么评价。得到初步信息之后,一定要自己再去交叉核实一遍,多问几个人的意见,对每一个得到的回答都保留一点判断空间。你既不想被没有根据的传闻和个人偏见带偏方向,也需要在掌握足够信息的基础上做出最适合自己的选择。这类交流可以一直持续到你完成所有院校的申请提交,你永远不知道什么时候会有哪个人的一句话,就能帮你调整优化自己的申请名单。
第三,逐一核查意向导师的相关信息。找到这些导师的实验室主页或是个人主页,找到他们公开的社交账号,看看他们日常会分享哪些内容,说话是什么样的风格。你能不能顺畅理解他们表达的观点?认不认同他们输出的内容?会不会觉得对方是你愿意尝试合作的对象?他们最看重的学术理念和研究方向,你是否认同?除此之外还要注意,学术界的导师本身主要是把学生往学者的方向培养,也就是培养成和他们一样的大学教授,在学术路径的培养上他们是最有经验的。但现在博士毕业生的毕业去向越来越多元分散,有偏向教学型院校的教职,有工业界的数据科学方向,还有公共政策方向、市场方向等等,你需要考虑:这位意向导师和他负责的研究项目支持走非学术的就业路径吗?跟着这位导师做研究,对你可能考虑的那些非学术职业方向来说,积累的准备够不够充分?
第四,针对性考察意向实验室的情况。要知道,在拿到offer发出申请之前,你往往很难甚至没办法准确评估一个实验室的整体氛围和它的成员情况,这是非常正常的,不用过于焦虑。等到面试前后,你会有充足的时间去慢慢了解这些信息。而且除非你的申请本身已经很有竞争力,顺利拿到了面试邀请,否则在申请的最初阶段就把每个意向实验室的环境和成员都摸排清楚,很有可能会白费你很多时间和精力。
微信扫一扫









