奥克兰大学专业指南|AI时代选什么专业?四条路径找到适合自己的方向(上)-新东方前途出国

留学顾问范敏磊

范敏磊

英澳部首席规划师

常州
  • 学历背景:海归硕士
  • 客户评价:专业度高,擅长规划,案例丰富
  • 录取成果:帝国理工大学,伦敦大学学院,墨尔本大学,奥克兰大学,新南威尔士大学
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      奥克兰大学专业指南|AI时代选什么专业?四条路径找到适合自己的方向(上)

      • 本科
      • 留学指南
      2026-08-25

      范敏磊澳大利亚,新西兰,英国中学,本科,研究生常州

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      AI技术渗透各行各业,全球职场紧缺数据、智能、信息化人才。人工智能、数据科学、商业分析、信息技术等专业看起来都与AI相关,但方向却完全不同。这篇文章为你深度解读奥克兰大学开设的四个硕士项目,帮你在AI时代选到最适合自己的专业。

      01

      人工智能硕士

      想深入AI开发与研究

      如果你的目标是深耕人工智能技术、从事智能系统搭建等硬核技术岗位,那么人工智能硕士(Master of Artificial Intelligence)就是为理工科学生量身打造的赛道。该项目聚焦机器学习、自动认知等前沿技术,旨在培养适配全球AI行业的开发与研究型人才。

      该项目设有120学分和180学分两种授课型路径,分别对应不同的前置学习背景。

      相比广泛了解AI工具,这一方向更适合希望进入人工智能核心领域,进一步发展专业知识、技术能力与实践经验的学生。

      完成学习后,相关职业方向包括人工智能工程师、机器学习工程师、数据工程师、自然语言处理工程师、大数据工程师或架构师,以及研究科学家等。

       

      02

      数据科学硕士

      从复杂数据中提取价值

      数据是AI行业的基础,对于希望系统提升数据理解、处理与管理能力的同学,奥克兰大学数据科学硕士(Master of Data Science)提供了一条结合计算机科学与统计学的学习路径。

      项目设置180学分和240学分两种授课型方案。

      数据科学专业背景,或同时具备计算机科学与统计学背景的学生,可重点了解180学分路径

      如果本科阶段学习过计算机科学或统计学中的一个方向,但尚未同时覆盖两者,则可进一步了解240学分路径

      通过计算机科学与统计学核心课程的结合,学生将学习如何理解、处理和管理数据,并从中提取具有实际价值的信息。

      相关职业方向包括数据科学家、机器学习工程师、数据挖掘工程师、大数据解决方案架构师、商业分析师及数字产品设计师等。

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