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27Fall 的新加坡公立大学申请进入中后段，新加坡国立大学（NUS）与南洋理工大学（NTU）已陆续公布新一年授课型硕士项目的清单。从公开信息看，两所学校的新增专业方向有两个共同点：一是聚焦在数据科学与产业落地的交叉，二是覆盖学科跨度从纯理工延伸到人文社科与艺术技术领域。本文按学校与学院梳理 27Fall 已披露的部分新设项目与申请节点。
一、新加坡国立大学（NUS）
理学院
27Fall 公布可持续发展数据科学硕士（MSc in Data Science for Sustainability），隶属于 NUS 理学院教研体系，将高级统计建模、环境遥感数据处理与气候变化、碳汇测算与绿色能源调度等议题结合。学院官方信息显示，该项目已被纳入理学院提前批（Early Round）录取池。适配生源涵盖数学、统计学、环境工程、计算机、生态学、气象学等背景。
公共卫生学院与经济学系联合方向
健康经济学与政策硕士（MSc in Health Economics and Policy）由公共卫生学院与经济学系联合支撑，以创新药卫生技术评估（HTA）、医保动态支付机制、全球传染病防控模型与卫生政策分析为方向。学院层面把跨国药企政府事务与定价准入部、医疗咨询机构、全球卫生 NGO 与医保监管机构作为毕业去向参考。经济、预防医学、药学、公共卫生、精算与统计背景申请者属于适配范围。
SCALE 交叉学院
SCALE 交叉学院在 27Fall 同步推出多个跨学科新项目：
- 人工智能与创新（MSc AI & Innovation）：产业 AI 落地方向，学制 12 到 24 个月灵活可选，具备 STEM 认证属性；
- 智能制造与数字化转型（MSc Smart Industries & Digital Transformation）：由工业 4.0 既有项目升级而来，联合六大学院开设；
- 创业创新（MSc Venture Creation）：对接新加坡初创生态与创投平台。 三个项目均强调跨学科培养，适配生源从工程到商科均有覆盖。
人文社科学院
27Fall 公布全球关系硕士（MSc Global Relations），属于人文社科学院新设项目。人文学部对应的语言与文化相关硕士项目也在 27Fall 周期内进一步丰富，在传统汉学研究与东南亚研究方向之外，新增跨地区语言与人文议题的相关课程。
二、南洋理工大学（NTU）
NTU 在 27Fall 推出游戏设计与艺术技术硕士（MA in Game Design and Art Technology），由艺术设计与传媒学院与计算机学院联合支撑，深度融合 Unreal/Unity 游戏引擎开发、程序化内容生成（PCG）、3D 视觉动效与游戏项目商业化管理等课程。学院层面把文、工两类背景视为适配范围，申请者须提交具有代表性的作品集（Portfolio）。 企业人工智能硕士（MSc in Enterprise Artificial Intelligence）由计算机学院与商学院合作开设，重点关注大型企业 IT 架构中的 AI 落地、智能决策系统部署、跨部门知识图谱构建与数据合规风控。学院欢迎具备 1 到 3 年 IT、咨询或工程工作经验的职场人士申请，对应届生中的跨专业复合背景亦保持开放态度。
三、申请节奏
- NUS：27Fall 提前批已于 2026 年 5 月 16 日开放，覆盖理学院等 15 个授课型硕士项目，截止日为 2026 年 7 月 15 日；未获提前批录取的同学会自动转入常规批评审。
- NTU：27Fall 提前批计划于 2026 年 7 月 1 日开放、8 月 31 日截止（部分学院提前启动），多数学院授课型硕士纳入提前批。
- 两校常规批次的网申通道通常集中在 10 月至次年 2 月。
四、申请材料与门槛
从公开招生信息看，NUS 与 NTU 评估标准遵循相对一致的硬性框架：
- 本科背景与学位类型需通过相应学院审核；
- GPA 是核心定量评估指标之一，但并非·唯·一决定因素；
- 语言成绩通常以雅思 6.5（单项不低于 6.0）为底线，商科与法学方向建议达到 7.0；
- 部分专业要求 GRE 或 GMAT 成绩，部分专业已将此类标准化成绩列为非强制提交项；
- 文书、推荐信、相关经历描述按学院指引提交。 少数项目接受多邻国（DET）、PTE 等替代性语言成绩。具体替代比例与对应分数以学院当年招生公告为准。
五、综合观察
NUS 与 NTU 在 27Fall 的新设项目呈现出三个导向：与本地产业政策对齐，绿色可持续、健康经济、智能制造等方向均能在新加坡产业规划中找到对应落点；跨学科属性突出，游戏设计与艺术技术、企业人工智能等学位项目都横跨传统学院边界；新设学年在名额与评估上保留一定弹性，但 GPA 与软性背景展示仍是材料审核环节的基础考量。 对于有意向 27Fall 申请新加坡授课型硕士的同学，建议在 2026 年 9 月前完成语言考试与基础材料准备，10 月之前对目标项目进行系统调研，把学院项目页、招生说明会、专业负责人研究领域作为评估依据，避免仅凭校级总览页做出选择。由于 NUS 已引入 AI 初筛环节，材料的事实性与一致性尤其需要在提交前逐项核对。 本文信息来自新加坡国立大学与南洋理工大学官网公告及学院招生页，仅作信息整理参考。具体开放日期、专业要求与截止时间以两校官网与对应学院最新发布为准。
