回顾近年港硕申请,面试形式主要分为两类:其一为视频录制面试,申请者面对镜头就既定题目作答,准备策略相对明确;其二为真人面试(如Zoom单面、群组讨论或教授直接交流),申请者可借助对方语气、表情等反馈调整应对,且教授若对回答感兴趣,亦会自然深挖。而港科商学院部分项目新推的AI交互面试,则构建了“无真人但似真人”的即时对话场景:收到邀请后进入AI平台,系统发问,申请者作答,AI随即依回答内容生成下一轮追问,如此多轮往复。例如,当问及“最有价值的实习经历”后,AI可能连续追问“所用具体方法”及“遭遇的最大挑战”,使过往依赖“面经”背诵的应试策略失效,转而侧重考察即时反应与临场表达能力。
港科的这一探索,折射出高校招生普遍面临的两难困境。申请人数持续攀升,热门项目竞争白热化,若对所有申请者施行完整真人面试,招生团队负荷过重。AI的介入,直观价值在于“降本、增效、标准化”,可替代部分初步筛选工作。然而,效率提升未必带来精准选拔。此前,新加坡国立大学法学院LLM项目曾在26Fall将雅思要求从7.0调高至7.5,旨在以硬性门槛削减申请量,集中资源审核更“达标”者;但27Fall又将要求回调至7.0。这轮调整表明,单一语言分数难以全面衡量法律专业所需之逻辑思维、研究能力、批判性分析等综合素质,过度依赖简单指标可能将真正的申请者拒之门外。
港科与NUS的尝试,共同指向一个核心命题:在申请量激增的背景下,高校如何兼顾招生效率与人才识别精准度。AI面试与语言门槛上调,均为应对资源约束的务实之举,但均非完美方案。未来,招生筛选或将走向多维评估与技术创新并行的路径,而如何在“标准化”与“个性化”间取得平衡,仍是各校持续探索的课题。
微信扫一扫









