一、项目基础信息
- 院校：密歇根大学安娜堡分校 University of Michigan, Ann Arbor，密歇根工程学院 Michigan Engineering
- 项目名称：MEng in Artificial Intelligence Engineering，人工智能工程硕士
- 学位类型：工程硕士（MEng）
- 学分要求：30 学分
- 项目时长：通常 1‑2 年
- 招生信息：首届招生 Fall 2027，学校 2026 年 7 月 30 日正式对外公布该项目
二、项目核心特点
- AI 与工程交叉融合
将人工智能技术和各类工程领域相结合，聚焦解决现实世界复杂工程问题，不是纯算法理论项目，侧重工程落地。
- 实践导向，服务就业
课程强调 AI 工程应用与实践，培养学生把 AI 技术落地到各类工程场景的实操能力，提升职场竞争力。
- 七大工程多元方向可选
提供 7 个工程领域细分方向，学生可以结合自身本科背景与职业目标自由选择主攻方向。
- 学习模式灵活
同时开设线下在校 On‑campus以及线上 Online两种就读选项，适配不同学生的学习需求，具体课程以项目官方为准。
- top科研资源加持
依托密歇根大学实力雄厚的工程学院以及 Michigan AI Lab，学生可以接触前沿科研、行业合作项目以及实习机会。
三、课程结构（总计 30 学分）
课程由三大部分构成，课程细节会根据所选细分方向有所差异：
- AI/ML Foundations AI 与机器学习基础课｜12 学分
搭建扎实的人工智能、机器学习底层基础，涵盖机器学习、数据、算法等核心课程。
- Engineering Discipline 工程领域核心课｜12 学分
深耕所选工程方向的专业核心知识，学习如何利用 AI 技术解决对应工程领域的实际专业问题。
- Knowledge Extensions 知识拓展课｜6 学分
根据个人兴趣与未来职业规划，选修跨领域课程，拓宽自身知识边界。
四、7 个可选工程细分方向（Concentration）
- Aerospace Engineering 航空航天工程
- Biomedical Engineering 生物医学工程
- Civil & Environmental Engineering 土木与环境工程
- Electrical & Computer Engineering 电气与计算机工程
- Industrial & Operations Engineering 工业与运筹工程
- Mechanical Engineering 机械工程
- Nuclear & Radiological Sciences 核科学与放射科学
五、申请要求（国际学生）
- 学术背景
四年制本科学位，优先 STEM 背景，具备扎实定量分析能力，例如工程、数学、计算机、统计、应用经济等相关专业；其他背景学校会结合个人整体情况评估。
- GPA：最低 GPA 3.0/4.0
- GRE：不要求提交，申请不参考 GRE 成绩
- 语言成绩：国际生需要提交 TOEFL；满足英语授课学位条件可申请豁免语言，以官网最新要求为准。
- 全套申请材料
- 在线网申表格
- Statement of Purpose（目的陈述）
- Personal Statement（个人陈述）
- Resume/CV 个人简历
- 官方成绩单
- 3 封推荐信
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宋姗姗
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