如果把时间拨回几年前，提到“金融科技”，很多人的反应还是：

区块链、数字货币、移动支付。

到了2026年，这个答案已经明显不够用了。

今年6月，新加坡金融管理局（MAS）宣布成立 Future of Finance Institute，希望进一步推动金融创新，而首批重点方向直接锁定：

Artificial Intelligence（人工智能）和 Tokenisation（资产代币化）。

紧接着，围绕AI Agent进入金融场景后可能产生的风险，新加坡又开始推动相关行业安全框架。

换句话说，新加坡现在讨论的已经不是：

金融行业要不要使用AI？

而是：

AI真正进入银行、财富管理、风控和交易以后，该怎么用、谁来开发、怎么监管？

这也是为什么，对于准备申请2027Fall的学生来说，金融科技仍然值得关注。

只不过现在最值得读的FinTech，已经不是简单的：

Finance + Blockchain

而越来越接近：

Finance + AI + Data + Programming + Regulation。

01 为什么新加坡还在继续押注金融科技？

这首先和新加坡自己的定位有关。

新加坡既是亚洲重要的金融中心，又长期把金融创新作为金融服务业发展的重点之一。

但2026年释放出的信号尤其明显。

除了新成立Future of Finance Institute，新加坡目前还在推进AI在金融机构中的实际应用以及资产代币化等方向。MAS在2026年的公开信息中提到，部分金融机构已经大规模开展AI技能培训，相关“灯塔机构”累计培训员工超过26,000人。

与此同时，企业也在继续把新加坡作为亚洲金融科技业务的重要基地。

例如Revolut在2026年宣布进一步扩大新加坡业务。公司在新加坡的员工数量在2025年同比翻倍，并计划未来三年进一步扩大团队，新增能力重点涉及：

产品开发、工程、数据和AI。

这件事其实很能说明现在金融科技就业市场的变化。

过去很多学生认为FinTech就业就是：

银行科技部门、支付公司、区块链公司。

现在真正越来越有价值的岗位，正在向几个方向延伸：

AI与机器学习、数据分析、金融产品、数字资产、风险管理、RegTech、合规、支付基础设施以及金融软件工程。

所以新加坡金融科技的优势，不只是“金融公司多”。

更重要的是：

金融和科技两套产业生态在同一个城市里高度重叠。

02 但别再相信“金融科技人才短缺，所以毕业就容易留新”

这是原来很多留学文章里最常见，也最容易误导人的一句话。

行业发展得快，并不等于国际学生毕业以后自动拥有就业优势。

尤其对于2027年以后希望留在新加坡工作的中国学生来说，有一个数字必须提前知道。

从 2027年1月1日 起，新加坡新的Employment Pass申请中，金融服务行业最低月薪门槛将从目前的 S$6,200提高至S$6,600，而且这一标准还会随着申请人的年龄继续提高。

并且薪资达到最低线只是步。

大多数EP申请还需要通过 COMPASS 评分体系，综合考察薪资、学历、企业员工多样性等因素。

所以，对于2027Fall申请人来说，真正应该建立的预期是：

新加坡FinTech有机会，但留新就业本身也是一场竞争。

你真正需要争取的，不只是一个金融科技学位，而是一份足以让企业愿意为你申请工作准证的岗位。

这也是为什么“会不会技术”开始变得越来越重要。

03 现在的FinTech，已经不是“金融学生学一点Python”

看看新加坡两所头部大学的课程就很明显。

NUS：FinTech直接放在计算机学院

新加坡国立大学现在开设的是：

MSc in Digital Financial Technology

而且这个项目由 NUS School of Computing 开设，并不是传统商学院金融硕士下面的一个方向。

它的课程体系同时覆盖金融基础以及：

Artificial Intelligence、Blockchain、Data Analytics、Cloud Computing等数字金融技术。

这一点非常重要。

因为它直接说明：

NUS理解的FinTech，本质上首先是一个技术驱动的金融项目。

所以如果你本科是金融专业，但编程基本等于零，不能因为项目名字里有“Financial”就认为自己天然适合。

NUS目前明确要求，申请人应拥有计算机学位，或者STEM、金融、经济、统计、商科等相关本科背景。

对于非计算机背景的学生，学校还特别指出：

需要提供足够的Python编程能力或者高级定量课程学习证明。

这句话其实比所谓“985多少分能录”重要得多。

04 一个很容易被网上攻略写错的地方：NUS不是一年制

网上很多文章把NUS和NTU的金融科技都写成：

“一年制硕士。”

实际上并不准确。

NUS的MSc in Digital Financial Technology目前全日制修读时间是 18个月。

而从2026年8月入学开始，该项目学费为：

S$74,120，已包含现行9% GST。

申请要求也比很多旧攻略写得严格。

NUS目前公布的要求中，申请人应提交GRE或GMAT，其中参考最低标准为：

GRE 320，Analytical Writing 3.5；或者GMAT 650。

对于本科非英语授课的申请人，目前最低英语要求为：

IELTS 6.0或TOEFL iBT 90。

所以原来网上经常出现的：

“NUS金融科技GMAT/GRE不是必须，有的话加分。”

已经不适合继续直接使用。

这里反而要和NTU区分开。

05 NTU FinTech：一年制，而且直接分成两条路线

南洋理工大学目前开设：

MSc in Financial Technology

全日制为一年，一年分三个Trimester完成。

而这个项目最有意思的一点，是学生申请时就要在两个Specialisation之间选择：

Intelligent Process Automation（IPA）

更偏技术。

学校明确希望申请人有较好的定量背景，或者能够证明数学和编程能力。

课程涉及：

• Machine Learning in Finance
• Python
• Advanced NLP
• Blockchain Systems
• Algorithmic Trading and Robo-Advisors
• Reinforcement Learning for Finance
• FinTech Innovation with AI

等内容。

Digital Financial Services（DFS）

相对更偏金融业务、管理和监管。

课程可以涉及：

• Financial and Risk Analytics
• Anti-Financial Crime and Compliance
• Regulatory Technology
• Financial Inclusion and Decentralized Finance
• FinTech Entrepreneurship

等。

这其实给申请人提供了一个非常实用的判断方式：

计算机、数学、统计、工程背景，可以重点看IPA；

金融、经济、商科背景，同时希望进入数字金融、产品、风险和监管方向，可以进一步研究DFS。

NTU目前对于非英语授课院校毕业生要求IELTS 6.0；GRE/GMAT属于preferred but not required，相关工作经历同样属于加分项而非硬性要求。

而且2027Fall时间已经公布：

2026年9月1日开放申请，2027年3月31日截止。

所以准备2027Fall的同学，现在基本已经进入正式准备阶段。

06 NTU还有一个很值得注意的优势：Practicum

金融科技这种专业，真正决定就业竞争力的往往不是你上过多少门课。

而是：

你有没有真正处理过金融问题。

NTU FinTech设置了Practicum。

学生可以选择研究项目，或者自行寻找实习，并完成专业咨询类项目。

NTU官网列出的往届学生相关实习机构包括：

GIC、Grab、Julius Baer、DBS、OCBC、UOB、Macquarie Bank、CIMB等。

需要注意，这并不代表学校保证每个学生进入这些公司。

但它至少说明课程与金融行业之间存在比较明确的项目衔接。

对于未来想就业的学生，这一点往往比“课程名字听起来高级”更值得关注。

07 如果想读中文项目，SUSS现在也有一条完全不同的路线

除了NUS和NTU，还有一个经常被中国学生关注的项目：

Singapore University of Social Sciences（SUSS）的中文金融科技学硕士。

这个项目确实是：

以中文作为授课和课程考核语言。

国际学生可以申请全日制Accelerated Pathway，并在一年内完成60个学分；项目每年有1月和7月两次入学。

但千万不要因为“中文授课”就理解成课程非常轻。

目前课程内容已经覆盖：

金融科技数据科学、区块链、云计算、量子计算、人工智能以及数字时代的伦理、治理与合规。

SUSS目前还为该金融科技硕士设置了相关奖学金，符合条件的申请人可竞争 S$25,000 的学费资助。

所以这个项目更适合希望进入中文商业环境、东南亚业务、金融创新或数字金融领域，同时希望采用中文完成主要课程学习的学生。

它和NUS Computing式的高技术FinTech，本身就是完全不同的培养逻辑。

08 2027Fall金融科技就业，最值得盯的其实是这4类岗位

如果准备申请FinTech，我不太建议再笼统地说：

“毕业以后可以进入银行、证券、保险。”

范围太大，基本没有指导意义。

从新加坡目前金融创新的发展方向来看，更值得关注的是下面四类能力组合。

类：AI + Finance

这是目前最明显的一条增长主线。

包括：

机器学习、金融数据分析、智能投顾、NLP、生成式AI、AI Agent以及自动化风险分析等。

2026年新加坡围绕金融AI的政策和产业动作都在继续增加，MAS也明确把AI作为Future of Finance Institute首批重点领域之一。

如果你本身是：

CS、AI、数学、统计、数据科学背景

再补金融知识，这条路径会非常自然。

第二类：Digital Assets + Tokenisation

过去大家说的是“Crypto”。

现在机构端越来越关注的是：

现实世界资产代币化、数字资产基础设施和机构级应用。

新加坡的Project Guardian已经持续推动资产代币化相关框架，而2026年MAS进一步把Tokenisation放到了金融创新的重要位置。

因此未来真正需要的并不只是“会炒币”的人。

而是懂：

区块链技术 + 金融市场 + 合规监管

的人。

第三类：RegTech + Risk + Compliance

这是很容易被学生忽略的一条赛道。

金融越来越数字化以后，反洗钱、身份验证、交易监测、AI治理、数据隐私和监管科技都会同步增加。

NTU现在甚至已经直接把：

Anti-Financial Crime and Compliance、Regulatory Technology

放进FinTech课程体系。

所以对于法律、金融、会计背景，但编程能力没有达到算法工程师水平的学生来说：

RegTech可能比硬卷量化更加适合。

第四类：Product + Data + Engineering

Revolut在新加坡最新扩张时，明确提到重点建设：

product、engineering、data、AI团队。

这其实非常有代表性。

金融科技公司终究还是科技公司。

它们需要的不只是分析金融市场的人，也需要：

开发系统的人、设计产品的人、分析用户和交易数据的人，以及把技术真正落到金融业务场景里的人。

所以一个真正有竞争力的FinTech申请人，最好能够回答：

“我的金融知识和技术能力，最后能够解决什么实际问题？”

而不是只回答：

“我对金融和计算机都很感兴趣。”

09 哪些学生最适合申请FinTech？

如果你属于下面几种背景，金融科技值得重点考虑。

计算机 / AI / 数据科学学生

你已经会编程和建模，但不想毕业以后只做纯互联网，希望把技术应用于支付、银行、交易、风控或者数字资产。

这种背景申请FinTech往往非常顺。

数学 / 统计 / 工程学生

拥有比较强的定量基础，又希望转向金融行业。

FinTech、Financial Engineering、Quantitative Finance都可以一起比较。

金融 / 经济 / 商科学生

也可以申请。

但2027Fall尤其建议提前补：

Python、SQL、统计、数据分析和机器学习基础。

尤其申请NUS这类技术属性较强的项目，仅仅拥有券商和银行实习已经不一定足够。

10 哪些人反而不建议因为“就业好”去读？

种：

非常抗拒数学和编程。

如果看到Python、Machine Learning、Statistics就头疼，那么FinTech未必比传统Finance更适合你。

第二种：

只是听说金融科技工资高。

“金融+科技”并不等于自动获得“金融工资+科技工资”。

就业最终仍然取决于岗位、技能、实习、语言和工作准证条件。

第三种：

职业目标其实是传统投行、PE、资产管理。

如果你真正想做的是M&A、Equity Research或者传统Investment Banking，那么MSc Finance、Financial Economics等项目可能比FinTech更加直接。

专业名字越新，不代表越适合你。

11 2027Fall还有一个现实问题：想留新，不能只看学校排名

这一点我认为尤其重要。

新加坡金融科技确实仍然有产业机会。

但国际学生需要面对的是：

就业岗位竞争 + 工作准证门槛。

从2027年1月开始，金融服务行业EP最低工资标准将进一步提高到 S$6,600/月起，并且随着年龄增加而提高，同时多数申请人还需要满足COMPASS要求。

因此，如果你的目标明确是毕业后留在新加坡，选项目时除了NUS、NTU这些学校名字，还应该重点观察：

课程里有没有Python和AI？

有没有真实项目或Practicum？

能不能积累金融行业实习？

毕业时对应的岗位薪资有没有机会达到工作准证要求？

这四个问题，可能比QS多几名少几名更现实。

写在最后

所以，回到最开始那个问题：

2027Fall，新加坡金融科技还值得申请吗？

答案依然是：

值得。

但值得申请的理由已经不是：

“新加坡金融科技公司很多，人才短缺，所以很好找工作。”

真正值得关注的是：

新加坡正在把金融、AI、数据、数字资产和监管放进同一套金融创新体系里。

而这也意味着，未来真正稀缺的不会只是“学过金融科技”的毕业生。

而是能够站在两个世界中间的人：

既懂金融逻辑，又能理解技术；

既会分析数据，又知道数据最终服务于什么金融问题；

既能使用AI，也理解金融行业为什么不能毫无约束地使用AI。

对于2027Fall申请人来说，选FinTech之前最值得问自己的，不是：

“这个专业是不是热门？”

而是：

“我准备成为金融行业里懂技术的人，还是科技行业里懂金融的人？”

当这个问题想清楚以后，

NUS、NTU、SUSS，甚至Finance、Financial Engineering和Data Science之间到底应该怎么选，答案其实就清楚很多了。