曼彻斯特大学健康数据科学专业介绍_李越超的博客-新东方前途出国

健康数据科学理学硕士
课程概览
学习如何在团队中协作收集和解读健康数据，并将其用于解决医疗保健服务中的各类挑战。
掌握处理与分析健康数据的关键技术技能和软件工具。
可选择将数据科学技能应用于影像学和多组学数据，以理解疾病，将数据应用于临床决策支持系统和数字化转型，并深入研究高级统计学、机器学习和人工智能方法。
课程采用面对面教学与在线学习相结合的方式，旨在让你有机会将所学知识应用于真实案例研究。作业内容与健康数据科学家的实际工作密切相关，许多学生会基于大型项目研究资助或与外部机构合作完成毕业论文。
可使用信息学、影像与数据科学（IIDS）学院先进的科研与教学设施。
开启广阔的职业发展机会，涵盖医疗健康、工业及学术领域——仅在英国，就约有5.2万名数据科学家的需求。

课程描述我们的健康数据科学理学硕士课程旨在培养新一代科学家，使其能够理解医疗保健领域和医学知识，掌握数据的收集与分析方法，并学会如何将这些信息有效传达，以影响各类利益相关方。

当前的医疗服务体系正面临的挑战。人口老龄化、生活方式因素的影响以及日益增长的成本，使得现有模式可能难以持续发展。

与此同时，个性化医疗的发展以及人工智能的兴起，为医疗体系带来了变革契机。

为此，我们必须充分利用所收集的健康数据，深入理解治疗方案、临床结果与患者之间的关系。

本硕士课程强调转化性思维的重要性，致力于培养具备专业知识、技能和洞察力的人才，以应对医疗领域的新挑战。

本课程采用跨学科的方法开展健康数据科学教学，涵盖来自不同专业背景的学生。该硕士课程的设置旨在让你与他人分享知识，学会在跨学科团队中协作，而非局限于各自的专业领域。

你将由健康数据科学、统计学、机器学习、信息工程、组学与数字生物学以及医疗系统数字化转型等领域的世界专业人士和学者授课。同时，你还将与来自全球不同学科的学生交流互动。

职业发展机会
数据科学在医学和公共卫生领域日益重要，我们可以通过分析健康及相关数据，确定的治疗方案并合理分配资源。

完成本硕士课程的学生，在医疗（包括英国国家医疗服务体系NHS）、工业界和学术界都将拥有丰富的就业机会。仅在英国，预计未来对数据科学家的需求将达到5.2万人。

完成该硕士课程的学生，将有资格申请生物、医学与健康学院内的博士项目，并将受到鼓励和支持，开展相关研究课题的规划。许多学生后来攻读博士学位，或进入医疗保健或商业领域工作。