一、个人基础背景
本科院校:国内省属211重点高校
学业成绩:加权均分80/100,算法、操作系统、计算机网络、编译原理等硬核专业课均分优于整体均分,高数、离散数学、概率论等前置课程完整修读,学术基础扎实。
本科专业:计算机科学与技术
语言成绩:雅思7.0,单项均衡,满足澳洲top院校语言要求。
二、软性背景经历
实习经历:两段高质量对口实习,包含阿里云云计算开发实习、国企信息技术部运维开发实习,接触企业级项目开发、云端运维、系统优化等工作内容,实操经验丰富。
竞赛与科研:蓝桥杯省级二等奖、互联网+创新创业大赛省级银奖;参与校内人工智能校级课题,积累基础科研经历。
项目经历:自主完成深度学习图像检测、分布式文件系统设计项目,具备独立开发和问题排查能力。
三、选校定位思路
四、最终申请结果
顺利拿到澳洲国立大学人工智能方向计算硕士、新南威尔士大学计算机科学硕士、悉尼大学1.5年制计算机科学硕士无条件录取;墨尔本大学项目进入候补名单。
五、申请复盘总结
211院校背景搭配80均分,是澳洲计算机硕士申请中适配性很强的背景组合。优质的企业实习、竞赛科研经历,能够有效提升申请竞争力,助力学生冲澳洲头部院校。受每年申请内卷程度影响,部分top项目会出现候补情况,合理搭配梯度选校可以有效规避申请风险。
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