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宾夕法尼亚大学新设的 Master of Applied Economics and Data Science（MAEDS）计划于2026年秋季开始授课。项目由宾大文理学院经济系设计并承担教学，采用全日制、线下培养模式，重点训练学生运用经济模型、计量方法和计算工具分析现实问题。
课程设置：经济理论、计量分析与计算方法并行
MAEDS共12个课程单元，分三个全日制学期完成，并包含团队形式的毕业项目。
前两个学期设置8门基础课程：
- Applied Microeconomics I、II
- Applied Macroeconomics I、II
- Econometrics I、II
- Computational Methods for Economists
- Machine Learning for Economists
第三学期修读3门选修课，并完成Capstone Research Course。选修方向包括：
- 产业组织、市场设计与数字经济
- 宏观经济政策分析
- 气候变化的实证经济学
- 因果推断
- 预测建模
经项目负责人批准，学生可以从宾大其他院系选择不超过两门课程。整体结构不是单纯学习数据工具，而是将经济学理论、因果分析、机器学习和政策或商业决策结合起来。
师资配置
项目由宾大经济系负责教学。
项目执行主任Michael Lipsitz的研究涉及产业组织、劳动力市场竞争、创新创业与应用理论；学术主任Francis X. Diebold同时任职于经济学、金融和统计与数据科学领域，研究方向包括应用计量经济学、动态预测、金融市场波动和统计机器学习。
官网列出的代表性教师研究覆盖因果推断、高维估计、宏观政策、健康经济学、机制设计、风险决策和预测模型等领域。不过，“代表性教师名单”不等于每位教师都会在每个学年授课，实际安排仍应以当年课表为准。
申请者需要什么专业背景？
项目没有限定本科专业，更关注申请者是否具备定量分析基础。经济学、数学、统计、数据科学、计算机、金融、工程以及其他含有定量课程的专业都可以申请。
跨专业申请者也可以参与竞争，但需要通过成绩单、GRE、研究项目或工作经历证明自己的分析能力。申请文书要求申请者分别说明自己在以下四个方面的准备：
- 经济学；
- 统计、计量经济学或数据科学；
- 数学；
- 编程语言及统计分析软件。
因此，专业名称本身不是决定因素，课程组合与实际能力更值得关注。
先修课要求
官网列出的学术准备包括：
- 学习过中级微观经济学和中级宏观经济学；
- 接触过统计学或计量经济学；
- 至少完成两个学期的大学微积分；
- 具备基础编程能力。
申请页面没有规定必须使用哪一种编程语言，但从课程内容看，建议申请者提前掌握Python或R，并具备数据清洗、回归分析和基础可视化经验。
如果缺少中级经济学、微积分或编程课程，建议在提交申请前通过大学课程、暑期课程或有成绩记录的课程补足。仅在简历中列出线上自学经历，通常难以完全替代成绩单上的相关课程。
GPA、GRE与语言要求
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项目 |
官方要求 |
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本科GPA |
不低于3.0/4.0 |
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GRE |
2022年春季之后取得本科学位的申请者必须提交 |
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GRE成绩参考 |
如需提交，各部分建议高于第50百分位 |
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TOEFL |
2026年1月20日及以前参加考试：总分不低于100 |
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新版TOEFL |
2026年1月21日及以后参加考试：总分不低于5.0 |
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IELTS |
综合成绩不低于7.0 |
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推荐信 |
2封 |
官网目前没有公布录取学生的平均GPA，也没有设置高于3.0的公开建议线。因此，3.0应理解为申请门槛，而不是具有代表性的录取成绩。
对于母语不是英语的申请者，通常需要提交TOEFL或IELTS。官网没有在更新后的语言要求中列出新版TOEFL或IELTS的单项分数线。英语授课学位本身也不一定自动获得豁免，豁免申请通常需要在完整提交材料后审核。
GRE送分代码为2986，家庭版GRE和家庭版TOEFL均被接受。
推荐信怎么准备？
申请需要两封推荐信，可以来自与申请者有密切联系的学术推荐人或职业推荐人。
推荐人应当能够具体评价申请者的定量能力、学习表现、研究潜力或实际工作能力，并了解申请者攻读应用经济学与数据科学的动机。推荐信需要使用正式抬头纸，带有手写或电子签名，由推荐人直接提交。官网没有规定篇幅，通常约一页。
对于在校生，比较合适的组合是：
- 一封来自经济学、统计、数学或数据课程教师；
- 一封来自研究导师、毕业论文导师或实习主管。
国际学生成绩认证
在美国以外高校就读过的申请者，需要通过WES完成逐门课程认证，认证报告应包含换算后的GPA和课程层级。即使就读院校与美国大学存在合作关系，通常也不能免除该要求。
宾大提示WES认证可能需要8至12周，建议在截止日期至少三个月前启动。2027年秋季常规申请截止日期为2027年1月15日，申请并非滚动审核。
学制与学费
项目采用全日制线下培养，秋季入学，次年秋季完成，学制约一年多。学生在夏季可以参加实习及职业发展活动，包括求职策略、职业社交和薪酬谈判等。
按照宾大公布的2026—2027学年标准：
- 学费为每个课程单元7,000美元；
- 全项目共12个课程单元；
- 按当前标准估算，仅课程学费约为84,000美元；
- 另外需要缴纳一般费用、项目费、医疗服务费及保险等费用。
由于项目跨越不同学年，后续学期的收费标准可能调整，因此84,000美元不能视为完整且固定的总成本。
就业方向：目前能确认什么？
由于项目计划于2026年秋季开始授课，目前没有毕业生就业率、平均薪资、雇主名单或去向报告。因此，不宜使用就业率或薪资数字评价项目。
根据课程设置和项目介绍，可能对应的岗位包括：
- 经济与数据分析师
- 商业分析师
- 定量研究或市场研究岗位
- 政策分析师
- 金融与风险分析岗位
- 医疗健康数据分析岗位
- 咨询、科技及公共部门的数据岗位
课程中的因果推断、预测建模、产业组织和Capstone也能够支持继续申请经济学、公共政策、商业分析或相关定量方向的博士项目。不过，MAEDS本身属于职业导向硕士，课程结构与传统经济学研究型硕士并不完全相同。
谁更适合申请？
MAEDS比较适合希望同时学习经济学逻辑和数据分析方法，并计划进入商业、金融、科技、咨询、医疗、公共政策或社会项目评估领域的申请者。
如果申请者只希望学习软件开发，计算机科学或数据工程项目可能更匹配；如果目标是经济学博士，则还需要重点考察课程中的数学理论训练、研究机会以及能否形成学术写作样本。
总体来看，MAEDS的特点在于：用经济学提出问题，用计量与机器学习处理数据，再通过毕业项目将分析结果转化为决策建议。申请前应重点评估自己的微积分、中级经济学、计量统计和编程准备是否完整。
