微信扫一扫
3. Master of Science Program in Data-Centric Artificial Intelligence Technology 大数据智能理学硕士
以数据为中心的人工智能技术理学硕士（MSc）课程是一个精英课程，通过大数据和人工智能先进领域知识与实践的相互作用，为学生提供无与伦比的学术体验。
该课程是亚洲第1个实行双导师制度，并且为每位学生提供为期一年的工业界实习的理学硕士项目。每名学生都将由一名香港科技大学（广州）的学术导师，以及一名工业界导师共同指导。工业界导师均为业内的技术先锋，他们将为学生提供来自工业界最前沿的独立项目课程以及实习期间的指导。
实习包括阿里巴巴集团、微软亚洲研究院、京东、小米等等，通过将大数据与人工智能的先进理论与实践相结合，以解决当今现实世界的前沿问题。
1. 学制2年
2. 开学时间：27年9月
3. 申请开放时间：2026年7月21日
4. 申请截止时间：2027年7月15日
5. 学术要求：获得认可机构颁发的学士学位或经认可的同等学历。具备以下资格的申请人优先考虑：
数据科学或人工智能专业的荣学位；或
相关学科的荣誉学位，并有2年IT行业工作经验；或
数据科学或人工智能专业学士学位，2年IT行业工作经验。
具有数据分析背景的候选人也可考虑。
6. 语言要求：托福80分/新托福总分4.5/雅思6.5（单项不低于5.5）
7. 总学费：39.8万人民币
4. Master of Fine Arts in Computational Arts
计算艺术硕士
艺术硕士是一个专业学位，具有很高的艺术标准、专业性和选择性，面向那些有杰出艺术作品和明确艺术职业道路的人。
艺术硕士项目的学生将来自美术、设计、技术和音乐的强大学术背景。其他学科的毕业生也是受欢迎的，只要他们符合入学标准。
该计划将提供计算媒体和艺术关键领域的技能培训，如创意编码、3D动画、游戏设计、虚拟和增强现实、电子声音、数字制作、网络文化等。它还将为探索新兴技术、跨学科实践、理论素养、思想交流和艺术话语提供丰富的机会。丰富的课程和艺术社区也将有益于整个HKUST(GZ)，丰富了大学和当地社区的艺术和文化环境。
1. 学制2年
2. 开学时间：27年9月
3. 申请开放时间：2026年8月1日
4. 申请截止时间：2027年7月15日
5. 学术要求：获得认可机构颁发的学士学位或经认可的同等学历。需要提供作品集
6. 语言要求：托福80分/新托福总分4.5/雅思6.5（单项不低于5.5）
7. 总学费：36万人民币
5. Master of Science Program in Technology and Policy 科技与政策理学硕士
技术与政策理学硕士（MSc（TP））课程将提供专业培训，以应对技术相关领域的快速发展。
在许多领域，公共政策在塑造开发、应用和市场方面发挥着根本性的作用。我们力求培养学生，为他们提供技术领域的尖端知识，并弥合行业与政府之间的鸿沟。
这个为期两年的严格课程将提供基于技能的培训，以使用公共政策的分析方法和开发政策实践的专业知识，可与欧洲和美国领先大学提供的理学硕士（TP）学位相媲美。这将是大中华区第1个提供专注于技术和政策的硕士课程的项目。学生将获得知识，技能和信心，成为政府，企业和非政府组织的工作者，以制定技术的公共政策，指导和培养改变我们社会的技术。
1. 学制2年
2. 开学时间：27年9月
3. 申请开放时间：2026年7月21日
4. 申请截止时间：2027年7月15日
5. 学术要求：获得认可机构颁发的学士学位或经认可的同等学历。
6. 语言要求：托福80分/新托福总分4.5/雅思6.5（单项不低于5.5）
7. 总学费：26万人民币
新增硕士项目一览
此外，香港科技大学（广州）官宣2027/28学年增设5个全日制两年制授课型理学硕士项目。这5个专业分别是：
MSc Embodied Intelligence 具身智能理学硕士
所属枢纽：信息枢纽 & 系统枢纽交叉
适配背景：计算机、人工智能、自动化、机器人、电子信息等专业
专业方向：研究人形机器人、机器视觉、强化学习、多模态感知等AI前沿方向
产业对接：对标大湾区机器人产业，深圳、东莞正从“制造”转向“智造”，机器人、自动化方向人才需求旺盛
MSc FinTech and Financial Engineering
金融科技与金融工程理学硕士
所属枢纽：社会枢纽
适配背景：金融学、经济学、数学、统计学、计算机、商科等
专业方向：量化建模、金融风控、数字金融、算法交易
产业对接：瞄准深圳金融科创走廊，跨境金融、数字支付方向急需既懂技术又懂金融的复合型人才。该项目填补大湾区高端量化金融人才缺口
MSc Urban Tech and Governance 城市技术与治理理学硕士
所属枢纽：社会枢纽
适配背景：城乡规划、公共管理、地理信息、数据科学、社科类
专业方向：结合大数据与人工智能开展智慧城市数字化治理研究
MSc Smart Transportation 智慧交通理学硕士
所属枢纽：系统枢纽
适配背景：交通运输、车辆工程、自动化、土木、计算机
专业方向：自动驾驶、车路协同、交通大数据、智慧物流
产业对接：面向新基建、智能车企、交通设计院
MSc New Energy Science and Technology 新能源科学与技术理学硕士
所属枢纽：功能枢纽
适配背景：能源与动力工程、材料、化工、环境、物理学、机械等
专业方向：储能、光伏、氢能、能源系统、双碳技术
产业对接：契合国内新能源产业人才需求
