两大1实验室强强联手
瞄准机器人AI赛道
想要看懂这次合作,首先要了解合作双方的硬核底色。
德方的TUM MIRMI
研究所集结了TUM近80位教授,是全球规模最大的机器人AI研究所之一。
依托慕尼黑本地宝马、西门子扎堆的产业集群,这里可以把科研成果放到真实工业场景中测试迭代,研究覆盖环境治理、医疗健康、自动驾驶、工业制造、公共安全、智能基建六大领域,也让慕尼黑成为欧洲AI与机器人的核心生态圈。
美方的MIT CSAIL
2003年由MIT计算机实验室、人工智能实验室合并组建,也是MIT规模最大的跨学科研究中心。
整个实验室汇聚1800多名研究人员,核心赛道是人工智能与机器学习、计算机理论与系统、新型硬件计算。
正如巴伐利亚州科学部长评价,这是一场 “天作之合”——
MIT更擅长AI前沿理论与算法创新,TUM则强于工程实现和产业落地,两者强强联合,目标就是解决当下机器人行业的现实痛点。
本次联合攻关主要锁定两大方向:
1️⃣AI赋能通用自适应机器人
传统机器人大多只能在预设好的流水线工作,一旦去到建筑工地、灾害现场这类完全陌生的复杂环境,工作能力就会大打折扣。
联合团队计划通过大视频模型与生成式AI,让机器人从海量非结构的传感器数据里自主学习,不需要提前录入环境信息,就可以自主感知环境、规划行动路线,大幅提升机器人在真实世界的泛化能力。
2️⃣AI驱动可持续智能制造
把计算机辅助设计(CAD)、数字孪生和机器人制造深度融合。
简单来说,用AI完成设计,通过数字孪生提前模拟整套生产流程,再指挥工业机器人完成建造制造。这套方案意在降低重工、建筑行业的能耗,打造更加高效环保的自动化生产模式,也完美契合德国深厚的工业制造优势。
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