金融科技与数据科学
MSc Financial Technology with Data Science
培养目标
金融科技与数据科学理学硕士项目为学生提供了一个加入金融技术革命的机会,学生将学习一系列金融技术应用的主要设计特点,并培养实施、评估和设计这些技术的技能。学生还将发展对计算、统计和机器学习原理的理解,这些原理对于在数据驱动金融中使用的有洞察力的大规模数据分析是必要的。
申请要求
具有2:1荣誉学位或同等学历,需要数学科学、计算机科学或工程学背景,接受的学位名称包括但不限于:会计学、天体物理学、生物学 化学、计量经济学、经济、金融、遗传学、地质学/地球科学、医学、神经科学、运营研究、物理学、心理学。
就业服务:毕业生可以选择从事金融服务行业的各种技术类职业,非金融行业的数据科学家和数据工程师职位,研发类岗位,创办金融科技公司。
课程设置:
大规模数据工程
Large-Scale Data Engineering
互联网经济与金融技术
Internet Economics and Financial Technology, Part I
人工智能概论
Introduction to Artificial Intelligence
数据分析概论
Introduction to Data Analytics
互联网经济与金融技术,第二部分
Internet Economics and Financial Technology, Part II
金融技术小项目
Financial Technology Mini-project
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