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2026年，DeepSeek以实习生月薪12万的话题引爆中文社交媒体，与此同时，加拿大总理卡尼在多伦多发布了名为“AI for All”的国家人工智能战略。一个是来自中国的AI模型以惊人薪酬抢人，一个是传统留学大国将AI作为国家战略核心——两个消息放在一起，给正在规划留学方向的学生和家长提供了一个观察窗口：在2026年这个时间点，AI专业的就业前景到底怎么样？
加拿大：政策加码，但初级岗位正在被重塑
2026年6月，加拿大政府公布的“AI for All”战略承诺投入23亿加元联邦资金，计划到2031年创造最多25万个AI相关就业岗位，同时为年轻人提供多达9万个AI相关实习机会。加拿大人工智能与数字创新部长明确表示，这一战略的目标是将企业AI采用率从目前的12%提升到60%。
对于留学生而言，签证和移民政策层面的利好值得关注。加拿大全球人才流（Global Talent Stream）为科技人才提供2周工签加速通道，机器学习工程师等AI岗位年薪中位数约14万加元。2026年起，加拿大公立本科院校STEM专业国际生录取配额翻倍，计算机科学、人工智能等专业录取率预计提升至18%-22%，毕业生可获得3年毕业工签，STEM专业工作满1年即可申请技术移民。
但数据背后还有另一层故事。Borderless AI发布的《2026加拿大AI与就业报告》对1502名加拿大人进行的调查显示，46%的在职加拿大人认为AI已经影响了他们的职业轨迹，其中19%感到更不安，担心自动化正在侵蚀自己的岗位。受影响最明显的是18-24岁的年轻人——57%的该年龄段受访者表示AI正在影响他们的职业机会，其中49%感到不安全感，甚至考虑转行。
与此同时，加拿大统计局数据显示，2025年9月15-24岁青年失业率达14.7%，为2010年以来最Gao水平（不含yi情期间）；2026年3月仍维持在13.8%的高位。哈佛大学研究者对6200万员工数据的分析发现，采用生成式AI的企业在六个季度后，初级员工雇佣量相对减少了约9%，而高级员工数量继续增长——这不是大规模裁员，而是初级招聘的大幅缩减。
这意味着什么？加拿大AI就业市场正在经历一种结构性变化：AI岗位在增加，但初级、入门级岗位的门槛在提高，传统意义上“毕业就能找到初级岗位”的路径正在收窄。
中国内地：需求旺盛，但门槛也在快速抬高
将视线转回国内。智联招聘发布的《2026年人工智能产业人才发展报告》显示，2026年上半年，AI行业招聘企业数同比增长24.8%，招聘职位数同比增长10.6%，求职人数同比增长10.5%，供需增速基本持平。人工智能工程师的需供比达到2.62，供给缺口仍然明显。
值得关注的是几个结构性特点。第1，AI人才需求正从互联网行业向实体产业渗透。新能源行业AI工程师职位数同比增长38.2%，薪资约22594元/月；汽车研发/制造领域AI工程师需供比高达8.2，智能驾驶人才缺口突出；航空航天领域AI岗位平均月薪22787元。第2，AI智能体开发人才需求同比增长244%，行业正从基础生成式AI向自主智能体迭代。第3，AI产品经理职位数同比增长87.7%，人事、销售等非技术岗位也进入AI行业招聘前15名，行业正向“研发与商业化并重”阶段演进。
DeepSeek的招聘动作是市场热度的缩影。2026年6月，DeepSeek宣布计划将所有部门规模扩大至少一倍，开放33个岗位。有清华姚班学生晒出实习日薪5500元（月薪超12万元）的offer。但高薪背后是极Gao的筛选门槛——有“前华为天才少年”之称的候选人也在DeepSeek面试中落选。这家公司被描述为“靠年轻人取胜，不喜欢空降高管，成熟经验或许还意味着包袱”。
这说明国内AI就业市场的一个现实：高薪岗位存在，但门槛远高于普通求职者的预期。市场正在分化——头部企业用高薪锁定极少数人才，而普通AI相关岗位的竞争激烈程度在上升。
两地对比与留学决策参考
综合2026年最新数据，加拿大和中国AI就业市场的差异在于：
加拿大的优势在于政策对国际人才的开放性——明确的工签通道、省提名加分、STEM配额翻倍等机制，为留学生毕业后留加提供了相对清晰的路径。但初级岗位正在被AI重塑，毕业生需要具备更高的综合能力才能在就业市场中站稳。正如Borderless AI报告所指出的，大学毕业生虽然感受到AI冲击的比例更高，但他们也是最积极学习新技能、主动适应变化的群体。
中国内地的优势在于产业场景丰富、技术迭代快，从新能源到航空航天，AI渗透的行业面在迅速扩大。但头部企业对人才的要求极为苛刻，普通岗位的竞争压力不小。对于有意回国发展的留学生，加拿大的AI研究背景和国际经验在国内有一定认可度，但同样需要持续跟进国内产业需求的变化。
对于正在规划AI方向留学的学生，一个务实的思路是：选择加拿大可以受益于其政策友好性和AI研究资源积累，但需要在校期间主动积累项目经验、提升AI素养，不能依赖“毕业后自然能找到工作”的传统路径。无论最终选择在哪里发展，持续学习和保持对技术趋势的敏感度，都是这个行业的必修课。
