圣玛丽大学计算机与数据分析硕士-新东方前途出国

留学顾问李娜

李娜

北美硕博咨询顾问

成都
  • 擅长方案:高端申请,长线规划
  • 擅长专业:工科,商科
  • 录取成果:哈佛大学,斯坦福大学,麻省理工学院,耶鲁大学,麦吉尔大学
从业年限
16
帮助人数
50
平均响应
15分钟

顾问服务

1对1定制 · 专业服务 · 官网保障

在线咨询 顾问在线解答疑问
电话咨询 电话高效沟通留学问题

    预约回电

    顾问将于15分钟内回电

    获取验证码
    立即预约

    微信1对1咨询

    您的位置: 首页>顾问中心>李娜>日志>圣玛丽大学计算机与数据分析硕士

    欢迎向我提问

    *顾问预计24小时内解答,并通过短信方式通知您

    李娜

    李娜

    北美硕博咨询顾问

      获取验证码
      向TA提问

      温馨提示

      您当前咨询的顾问所在分公司为 成都 为您推荐就近分公司 - 的顾问

      继续向李娜提问 >
      预览结束
      填写信息下载完整版手册
      获取验证码
      一键解锁留学手册
      在线咨询
      免费评估
      留学评估助力院校申请
      获取验证码
      立即评估
      定制方案
      费用计算
      留学费用计算器
      电话咨询
      预约回电

      顾问将于15分钟内回电

      获取验证码
      立即预约
      咨询热线

      小语种欧亚留学
      400-650-0116

      输入验证码
      我们已向发送验证码短信
      查看短信并输入验证码

      验证码错误,请重新输入

      秒后可重新发送

      导航

      圣玛丽大学计算机与数据分析硕士

      • 研究生
      • 专业介绍
      2026-08-05

      李娜美国,加拿大研究生成都

      从业年限
      16
      帮助人数
      50
      平均响应
      15分钟内
      #向我咨询留学申请方案 咨询我

      数据显示,到 2024 年底,超过 75% 的企业将使用人工智能,推动流数据和分析基础设施增长 5 倍。为了应对这一激增,加拿大政府预计未来 10 年加拿大将创造超过 13,500 个数字技术和 16,000 个人工智能工作岗位。

      圣玛丽计算机与数据分析理学硕士 (MSc CDA) 是一项为期 16 个月的研究生水平专业课程,平衡了对这两个增长领域的关注:

       

      • 软件设计、开发、定制和管理
      • 分析和商业智能:获取、存储、管理和分析大量数据以提高效率、创新和决策制定

       

      入学要求:

      ·         Applicants require a four-year Bachelor of Science in Computing Science degree (or equivalent in a quantitative field) with a cumulative GPA equal to 70% 等同于加拿大本科70%以上的GPA

      ·         Letter of Intent describing how the program will benefit your educational and career goals 个人陈述描述该计划将如何有利于您的教育和职业目标

      ·         An up-to-date CV 简历

      ·         Three (3) recommendation forms 3封推荐信

      ·         Applicants must successfully complete a programming test administered by Saint Mary’s University 完成圣玛丽大学的编程测试

      ·         Applicants must successfully complete a technical interview 面试

      学费:国际学生在41,000加币

      课程设置:

      必修课程:

      商业环境下的软件开发

      统计学在商业中的应用

      UI/UX 设计

      管理和编程数据库

      Web和云应用程序开发

      商业智能和数据可视化

      大数据和信息技术管理

      数学挖掘

       

      职业发展方向:

      Business Data Manager • IT Specialist • Machine Learning Engineer • Data Scientist • Full Stack Developer • Frontend Developer • Enterprise Data Designer • Big Data Engineer • Software Developer • Senior Data Analyst • Database & System Analyst • Business Intelligence Analyst • Artificial Intelligence Advisor • Tableau Developer • Manager, Data Analytics • Mobile Application Developer • Senior Solutions Architect

      更多详情
      还有疑问?立即咨询专业顾问

      李娜

      16
      从业年限
      50
      帮助人数
      15分钟内
      平均响应
      在线咨询 顾问在线解答疑问
      电话咨询 电话高效沟通留学问题
      推荐阅读 换一换
      温馨提示

      您当前咨询的 李娜 顾问,所在分公司为 - ,已为您推荐就近分公司 - 的顾问。

      以下为-分公司顾问:

      继续向李娜提问
      输入验证码
      我们已向发送验证码短信
      查看短信并输入验证码

      验证码错误,请重新输入

      秒后可重新发送

      提交成功

      稍后会有顾问老师反馈评估结果