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留学顾问范敏磊

范敏磊

英澳部首席规划师

常州
  • 学历背景：海归硕士
  • 客户评价：专业度高,擅长规划,案例丰富
  • 录取成果：帝国理工大学,伦敦大学学院,墨尔本大学,奥克兰大学,新南威尔士大学
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    帝国理工又开AI新专业！27Fall首届招生，多类背景都可申！（上）

    • 原创
    发布者：
    范敏磊
    分类：
    留学指南
    2026-08-04
    20
    浏览

    随着人工智能技术的爆发式迭代，各大名校的AI相关专业早已层出不穷。然而，当算法模型逐渐从实验室走向市场与企业，一系列难题也随之浮出水面：

    算法产生偏见与歧视，该由谁来审查？

    头部平台凭借海量数据形成市场垄断，该如何限制？

    自动化系统决策失误，责任由哪一方承担？

    企业在跨国运营中，如何应对日益严苛的科技监管法规（如欧盟《人工智能法案》）？

    解决这些问题，单纯懂技术的程序员玩不转，缺乏技术基础的法学或经济学学者又难触及其内核。

    为了填补这一跨学科人才缺口，帝国理工商学院（Imperial College Business School）重磅推出了全新硕士项目——MSc AI, Economics & Policy（人工智能、经济与政策硕士）。

    该项目将于2027年9月迎来首届学生入学，申请预计在2026年8月正式开启。作为卡在“技术—商业—监管”黄金三角交界处的全新专业，它究竟学什么？什么样的背景更容易获得录取？它与经典的商业分析（BA）专业又有何区别？本文带你一探究竟。

     

    01

     

    这个专业到底学什么？

     

    跨学科定位：培养连接技术、商业与监管的复合型人才

    MSc AI, Economics & Policy 学制为12个月。项目的核心目标并非训练学生从零写代码或搭建底层算法模型，而是培养能够沟通技术团队、企业高管及行业监管机构的桥梁型人才。

    整个课程体系围绕三条主线交织展开：

    1、AI 与数据系统（AI & Data Systems）：重点理解底层架构、数据流转与技术边界。

    2、AI 与数字市场经济学（Economics of AI & Digital Markets）：剖析数据资产定价、平台垄断与市场竞争机制。

    3、法律、监管与公共政策（Law, Regulation & Public Policy）：探讨算法审查、数据合规、法律责任认定及公共政策。

    课程深度：在其开设的核心课程中，学生将深入研讨平台定价机制、算法歧视审查、自动化决策合规、数据资产定价以及跨国AI法律框架。选修课则进一步延伸至机器学习、生成式AI、自然语言处理（NLP）、金融大数据分析和医疗健康科技等前沿领域。

    未来就业去向：该专业的毕业生将主要面向科技咨询公司、AI企业治理与合规部门、数字市场监管机构、竞争经济学智库以及大型企业的科技政策战略岗，而非纯粹的软件工程师或算法研发岗位。

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          学历背景：海归硕士 录取力：帝国理工大学,伦敦大学学院,墨尔本大学,奥克兰大学,新南威尔士大学 客户评价：专业度高,擅长规划,案例丰富

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          3、法律、监管与公共政策（Law, Regulation & Public Policy）：探讨算法审查、数据合规、法律责任认定及公共政策。

          课程深度：在其开设的核心课程中，学生将深入研讨平台定价机制、算法歧视审查、自动化决策合规、数据资产定价以及跨国AI法律框架。选修课则进一步延伸至机器学习、生成式AI、自然语言处理（NLP）、金融大数据分析和医疗健康科技等前沿领域。

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