英国计算机专业研究型硕士，到底该怎么选_杜成巧的博客-新东方前途出国

英国计算机专业研究型硕士，到底该怎么选

发布者：: 杜成巧

分类：: 院校介绍

2026-08-04

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最近咨询里，越来越多同学问到"研究型硕士"这个方向，尤其是计算机、人工智能相关专业。今天就把常见的几种类型和申请思路整理一下，供大家参考。

什么是研究型硕士

英国的研究型硕士主要分两种：MRes（Master of Research）和MPhil（Master of Philosophy）。

和常见的授课型硕士（MSc）不同，这类项目课程占比较小，更偏向科研训练，通常需要在导师指导下完成一个研究课题或论文。适合有读博打算，或者本科阶段已经积累了一定科研经历（比如论文、竞赛、实验室项目）的同学。

计算机方向有哪些选择

帝国理工学院

Computing 学院开设 MRes in Computing，可以选择人工智能、机器学习、高级计算等方向。此外还有一些交叉学科项目，比如医学机器人方向的 MRes，适合有跨学科背景的申请人。

伦敦大学学院（UCL）

依托多个博士培养中心（CDT）开设了一系列 MRes 项目，比如机器学习方向、基础人工智能方向等。这类项目通常是"1+3"结构，也就是DY年读 MRes，通过考核后可以衔接三年博士阶段。

剑桥大学

计算机方向的研究型硕士主要是 MPhil，其中 MPhil in Machine Learning and Machine Intelligence（简称 MLMI）关注度比较高，是不少人工智能方向申请人的重点目标。另外还有 MPhil in Advanced Computer Science 可以考虑。

爱丁堡大学

信息学院（Informatics）也有多个 CDT 挂靠的研究型硕士入口，比如机器人方向、数据科学方向，同样适合科研背景扎实的申请人。

其他院校

曼彻斯特大学、南安普顿大学、格拉斯哥大学等也开设了计算机相关的 MRes 项目，可以作为申请规划中的补充选项。

申请前需要考虑的几个问题

是否有读博打算。 这类项目科研导向比较明显，如果目标是就业，可能授课型硕士会更匹配。
是否需要提前联系导师。 大部分项目（比如 UCL 的 CDT 项目、爱丁堡的部分方向）建议或要求申请前联系意向导师，沟通研究方向是否匹配；剑桥 MLMI 则不需要提前联系导师，走统一申请流程即可。
科研背景是否匹配。 论文、实验室经历、开源项目、竞赛经历都是加分项，建议提前梳理清楚，作为申请材料的支撑。
是否了解项目结构。 部分项目是"1+3"模式，DY年结束需要通过考核才能进入博士阶段，建议提前了解退出机制和后续资助情况，避免信息不对称。