University of Birmingham 伯明翰大学
Mathematics, Statistics and Data Science BSc 数学，统计学与数据科学
雅思要求：总分6.0分，且各单项不低于5.5分
课程概述：
沉浸于数学、统计学和数据科学的世界。学习数据分析和统计学的核心技术及其理论基础，为你在各种岗位上取得成功做好准备。
通过我们的学位课程，您将掌握机器学习、统计学、编程和数据可视化等热门技能。学习如何分析和呈现数据。
从金融服务到国家统计、医学试验和天气预报，与我们一起学习，您将发现如何将所学知识应用于现实世界的挑战。。
优势：
伯明翰大学在2027年QS世界大学排名中位列第68名，保持了在全球大学排名前100的地位，并在英国大学排名中位列前10。
我们致力于提供高质量的教学、学习和支持。在最新的全国学生调查（NSS，2025）中，我们取得了优异的成绩，表明我们的学生对他们的学习体验感到满意。我们在罗素集团的四个主题中排名前二：
在罗素集团第二主题“学习机会”中排名TOP
在罗素集团中，主题 3“评估与反馈”排名TOP
在罗素集团第四主题“学术支持”中排名第二
在罗素集团第六主题“学习资源”中排名第二向我们专业的学者学习，成为一名独立且技能精湛的统计学家或数学家。随着知识的积累，您可以深入研究更专业、更高级的统计数据分析领域。
您可以专注于商业、工业、科学和技术领域的理论和应用。练习对实际问题进行建模，并开发寻找和分析解决方案的技巧。
专攻数学的数据科学和统计学领域。
受益于我们与捷豹路虎、卡特彼勒、IBM等行业的联系。
享受全面而全面的学习体验，更有私人导师提供学术和生活方面的支持。
积极参与学生社团的课外活动
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Year One 大学头一年
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必修模块：
微分方程与力学
数学发现:问题解决与编程
数学基础、微积分和线性代数
概率、数据与统计
选修模块：
数学方法及其应用
实分析
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Year Two 大学第二年
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必修模块：
数据科学与机器学习
数学挑战:商业和工业中的问题解决与编程
统计数据
选修模块：
多元微积分和向量微积分
应用线性代数与优化
人工智能
图论与算法
群、环和域
利用微分方程进行数学建模
实分析
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Year Three 大学第三年
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必修模块：
数学项目
选修模块：
组合数学与计算
连续介质力学
深度学习和神经网络
图论及其应用
金融衍生品的数学原理
医学统计
数论与密码学
优化
偏微分方程及其应用
统计机器学习
统计建模
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职业：
该项目为毕业生在数据科学、金融服务、医学统计、定量分析、软件工程、体育数据分析和教学等多个领域提供了绝佳的就业平台。此外，毕业生还将为基于数学、统计学和数据科学领域最新进展的众多学科的深造或研究做好准备。
我们的数学专业毕业生就业领域广泛，充分展现了他们多元化的技能。目前，很大一部分毕业生在银行业工作，也有不少人就职于金融服务、咨询、金融、会计和资产管理等行业。
我们的毕业生可以在 Mycroft、汇丰银行、普华永道、高盛、Intrasphere Technologies 和巴克莱银行等公司担任总监、财务分析师、财务经理、研究员和业务分析师等职位。
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